本书密切配合自动控制原理课程的理论教学, 结合现代先进的实验教学方法, 开展了8个控制理论实验。为方便读者, 增加了数学基础、自动控制的基础理论内容, 简要介绍了MATLAB的软件界面、MATLAB程序基础和 Simulink 操作, 给出了控制系统仿真相关命令/函数与实例, 可以帮助读者加强对实验过程的理解, 提高分析、解决问题的能力。

本书是工科类专业的实验教学教材，配套有2021年江苏省省级金课"城市追踪场景下的自动控制虚拟仿真实验”。该虚拟仿真课程给学生提供了一个随时随地实验学习的平台。本书涵盖了经典控制理论与现代控制理论的重点和难点内容，强调理论与实际相结合，主要内容包括MATLAB软件基础、四旋翼无人机虚拟仿真实验平台、控制系统的时域分析、根轨迹分析与设计、线性系统的频域分析法、线性系统的串联校正、非线性控制系统分析、状态空间分析及最优控制、无人机自动跟踪虚拟仿真综合实验，配以MATLAB软件的相关函数和代码，提供控制

本书主要讲述计算机博弈及其实现的过程。第1章介绍计算机博弈的一些基本情况。第2章介绍极大极小算法, 并以井字棋为例实现。第3章介绍Alpha-Beta算法, 并以亚马逊棋为例实现。第4章介绍期望极大极小算法, 并以爱恩斯坦棋为例实现。第5章介绍UCT算法, 并以海克斯棋为例实现。第6章介绍强化学习在计算机博弈游戏中的应用, 并以不围棋为例实现。第7章介绍西洋跳棋的算法, 重点介绍可下位置的生成算法。第8章介绍非完备信息博弈游戏的实现方法, 并以军棋为例实现。

本书主要包括8个项目, 分别为搭建TensorFlow开发环境, 手写数字识别: TensorFlow初探, 波士顿房价预测: 前馈神经网络, 服装图像识别: Keras搭建与训练模型, 图像识别: 卷积神经网络, AI诗人: 循环神经网络, 预测汽车油耗效率: TensorFlow.js应用开发和庆娣花卉识别: TensorFlow Lite。

本书深入浅出地介绍了人工智能的相关内容，旨在帮助读者快速了解人工智能的基础知识、最新应用和未来发展。

全书分为5篇，共12章。第1篇为基础知识篇，主要包括人工智能概述、AI行业发展的驱动力和机器学习的基础概念及应用；第2篇为感知表达篇，主要包括智能感知和自然语言理解的主要技术及应用；第3篇为专业智能篇，主要包括音乐人工智能、智能体育工程和智能绘画的发展及相关智能系统；第4篇为智慧生活篇，主要包括智能医疗、智能家居和智能城市的发展及相关智能系统；第5篇为未来展望篇，主要讲述AI

本书结合物联网应用技术人才培养方案和职业技能需求，以NB-IoT一体化教学实训套件为载体，采用项目化教学方式，将理论与实践结合起来组织全书的内容。本书共分为7章：第1～4章是理论部分，内容涵盖了物联网技术相关理论、NB-IoT技术相关理论、NB-IoT应用开发平台介绍和开发环境搭建；第5～7章是实践部分，由浅入深进行讲解，内容包括基础的STM32嵌入式开发、进阶的传感器数据采集和NB-IoT通信、面向应用的华为物联网云平台NB-IoT物联网产品开发。

本书可作为高职院校物联网

本书语言通俗易懂，以理论和实际应用相结合的方式，深入浅出地介绍了人工智能的基础知识和实现的基本技术。通过典型场景化应用案例，帮助读者理解人工智能技术的概念、原理，激发学生对人工智能的学习兴趣。注重算法思想的介绍，简化了算法的数学推导，让学生在课堂上能够“听得懂、学得会”。
本书共 8 章，分别是人工智能概述、大数据与人工智能、专家系统、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术。
本书可作为高职院校人工智能通识课程教材，也可作为电子信息类、计算机类相关专业的人工智能入门

随着人工智能的发展，以机器代替人来完成各种生产生活活动已经越来越普遍，自动控制系统的需求越来越大。自动控制原理是设计和实现自动控制系统的理论基础，同时也是培养控制理论与控制工程学科、机械工程学科、电气工程学科等专业人才的必备基础知识。本书主要针对自动控制原理的经典控制部分进行介绍，在传统自控原理教学内容的基础上，在教材内容组织上，引导读者思考更深层次的问题，并对经典自控原理教材中的内容进行更深入的探讨。主要内容包括：自动控制原理概论，控制系统的传递函数，线性定常系统的稳定性、动态性能和

全书以强化工程应用，弱化数学推导为基调，主要内容可分为五大模块：自动控制系统概述（第1章）、控制系统的数学模型（第2章）、控制系统的分析方法（第3~4章）、控制系统的校正（第5章）和控制系统的工程应用（第6~7章）。编者根据全书内容设计了配套讲解视频、课件和习题。第2~7章包含了MATLAB软件在自动控制系统分析中的应用。本书内容由浅入深、循序渐进、环环相扣，蚀刻专科自动化、机电类、电气类、信息类等专业师生使用。