从调研及专家们提供的意见中，我们了解到企业统计人员的统计工作主要有两方面：一是为满足国家统计信息需要而做的国家统计报表的编制；二是为满足企业管理信息需要而做的内部报表的编制。围绕两方面信息需要的核心，《微观统计实务及统计实训》的内容涵盖了国家报表的编制和内部报表的编制。

　　传统聚类算法的主要研究对象是截面数据，其聚类算法不适用于研究面板数据的聚类问题。因此，需要加强对面板数据聚类问题的研究。本书的研究目的是提出适用于不同聚类目的的面板数据聚类方法。全书提出了三种面板数据聚类的方法，分别对应不同的聚类目的。基于密度的聚类方法，可以提取面板数据的整体特征；基于复合PCC的聚类方法，可以体现指标的层次化结构；基于近邻传播的聚类方法，可以体现面板数据每个个体的动态发展阶段。

    本书内容包括：（1）线性回归模型，包括一元和多元线性回归模型的参数估计与统计检验；（2）非经典假定的单方程计量经济学模型，主要有多重共线性、异方差性、自相关问题；（3）联立方程计量经济学模型的概念、识别、估计和检验；（4）特殊变量问题，包括虚拟变量、工具变量、分布滞后变量、随机解释变量；（5）二元选择模型，包括logistic 模型、Probit模型、Tobit模型等；（6）时间系列模型，包括ARMA模型、时间序列的单整、协整检验以及误差修正模型、VAR模型分析的因果检验、脉冲

本选题从现实经济问题出发，构建了基于纯策略和混合策略的灰矩阵博弈模型，构架了灰鞍点、灰混合策略解的概念及其结构体系，最优灰策略风险测度与评价的模型方法体系，提出并基本解决了灰矩阵博弈问题；定义了数的运算信息失真的检验法则，设计了基于新的区间灰数表征方式，构建了新的灰数加、减、乘、除算法的运算规则体系；提出了逆推归纳法，解决了长期以来一直困扰学术界的蜈蚣博弈悖论难题，极大地丰富和发展子博弈完美纳什均衡分析的核心方法。

本书是一本面向经管类高职高专高等数学教学的立体化教材，是作者根据高职高专教育人才培养要求，结合高职高专学生的知识基础，在多年教学经验的基础上编写的。
本书的特点是以应用为目的，采用“提出问题—理论学习—解决问题”的编写方式，从简单的生活和经济实例入手引出抽象的数学概念和方法，数学知识的展开以解决问题为导向，培养学生学会运用所学知识解决实际问题的能力，实现高职高专数学素质教育的目标。
全书编写结构合理，涵盖了高职高专经济管理类专业所需数学知识，主要内容包括：微积分及其应用、线性代数与线

本书详细讨论了如何用变分法、*控制和动态规划等动态*化方法处理面临各种端点约束和轨道约束的连续时间动态*化问题。对于每一类动态问题，作者首先用变分或者逼近的方法推导出了*解所满足的必要条件，接着构造了Hamilton函数、Lagrange函数或者Bellman方程来求解不同类型的动态问题，最后给出了具有解析解的例子和习题。
本书是国外著名大学经济学和管理学高年级本科生和低年级研究生动态优化课程的经典教材，也是动态宏观经济学、金融理论和管理学研究者不可多得的工具书。特别值得一提的

本书以Excel在经济管理方面的应用为主线，通过12个项目：制作个人收支管理软件、管理与分析集体流水账、制作公司财务收支账簿、编制财务报表查询账目、设计企业计时工资软件、企业年薪制工资的计算、企业计件制工资的计算、设计同价进-销-存管理账、设计议价进-销-存管理账、制作个体营销账查询卡、制作市场销售动态图表、设计和统计产品调查表，汇集了用户在使用Excel进行数据处理与分析过程中最常见的需求，详细地教给读者Excel实用技巧，包括基本操作与数据处理、数据分析、公式与函数、图表与图形、宏与VBA等

　　《项目管理（第2版）》突出项目管理的实践性，章节内容按照“项目选择一项目采购与招投标一项目启动与团队构建一项目计划一项目执行与控制一项目变与索赔一项目风险管理一项目收尾与后评估”这一项目实践过程来编排。各章节内容以介绍项目管理的核心方法为主，辅以必要的理论铺垫和说明，并特别强调和突出核心方法的实践与应用，《项目管理（第2版）》的编写充分结合了教学实践，具有以下两个鲜明的特色：一是全案例教学模式；二是“教材一案例一软件”三位一体的教学模式。
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       本书以经济管理应用案例为基础，将理论框架蕴含于现实经济领域之中，将统计学理论与管理实践有机结合，同时精选作者数年来积累的教学案例和实际工作案例，便于读者阅读参考，学以致用。此外，本书还结合理论和应用，详细阐述了应用软件解决实际问题的方法、程序和技巧，指导读者动手操作。
　　本书既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导训练，能够很好地满足高校本科生、研究生、MBA学员以及相关从业人员在数量分析方面的需求。本书还提供多种教学辅助

    系统介绍计量经济学的基本理论和常用方法，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列模型、联立方程模型等，涵盖了教育部高等学校经济类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容，并结合课程内容，借助案例介绍了计量经济学常用软件EViews的使用。