本书共6章，主要围绕英语介词的使用展开，内容包括介词概述、常用介词基本用法、易混淆的介词区分、介词实用、介词练习及介词测验。附录中给出了介词测验的参考答案。本书可供英语学习者和教学者参考和借鉴。

　　《计量经济学》特色：
　　强调实验教学，适合财经类应用型本科院校教学使用
　　每章内容循序渐进，案例丰富，章末设计有思考与练习，提升学生学习能力
　　提供教学课件，方便教师教学

本书分为三大块内容。第一大块是必要的理论知识，使学生了解项目管理的主要内容及基础理论；第二大块是项目管理实务介绍，使学生学习并掌握项目管理的基本方法；第三大块是介绍项目管理团队组织及沟通，通过实际模拟，使学生掌握项目管理组织及沟通的有关知识与技能。

本课程从管理统计学的基础知识入手，由浅入深全面、系统的介绍了管理统计的基础知识、原理和方法，但是略去了复杂的数学推导过程，重点强调统计学在经济管理学中的应用，强调对SPSS软件计算原理的透彻理解与正确应用，努力构建一个贯通统计学原理，SPSS软件使用技巧以及管理统计学进行数理研究的方法体系。在内容上，按照一个完整的统计分析过程的五大环节——收集数据、整理数据、分析数据、解释数据、做出决策(或得出结论)来组织材料，只保留统计学中的基本概念与原理，有利于学生对统计分析工作有一个全面、科学、

　　本书作为计量经济学的入门教材，从经管类专业本科教学的实际出发，强调方法应用，注重计量案例讲解。全书共9章，包括统计基础知识回顾、经典回归模型、违背经典假设情形的建模、模型的诊断以及两个计量专题—离散数据和面板数据的建模。书中各章都穿插了相应例子，并给出了EViews软件的操作结果，便于读者对理论模型的理解与掌握。

　　《经济数学（第二版）》内容包括：微分学、定积分与不定积分及其应用、常微分方程初步、线性代数、概率论和数理统计。其中微分学整合了一元和多元的情形，积分则突出其在经济中的应用；线性代数则以高斯消元法为基础，以矩阵为基本方法，结合信息技术，强化线性代数在经济中应用：概率论注意与中学数学的衔接，数理统计则通过融入信息技术方法，提高其实际应用性。
　　《经济数学（第二版）》可作为高职院校经管类专业经济数学课程的教材，也可供各类在职人员和社会人士自学和参考。

　　《<经济数学>学习指导》为配合《经济数学》的教材而编写，全书由九章内容构成，各章系统地总结概括本章学习的主要内容，学习要点及本章的重点与难点，并对重难点内容进行学习指导，在配有典型习题详解的基础上又为学生准备的一定数量的练习题，以便于学生检查本章的学习效果。书中还附有全书的练习题答案，以便于学生检验自己的学习成果。全书的指导性强，是学生学习经济数学无声的老师。

　　从调研及专家们提供的意见中，我们了解到企业统计人员的统计工作主要有两方面：一是为满足国家统计信息需要而做的国家统计报表的编制；二是为满足企业管理信息需要而做的内部报表的编制。围绕两方面信息需要的核心，《微观统计实务及统计实训》的内容涵盖了国家报表的编制和内部报表的编制。

　　传统聚类算法的主要研究对象是截面数据，其聚类算法不适用于研究面板数据的聚类问题。因此，需要加强对面板数据聚类问题的研究。本书的研究目的是提出适用于不同聚类目的的面板数据聚类方法。全书提出了三种面板数据聚类的方法，分别对应不同的聚类目的。基于密度的聚类方法，可以提取面板数据的整体特征；基于复合PCC的聚类方法，可以体现指标的层次化结构；基于近邻传播的聚类方法，可以体现面板数据每个个体的动态发展阶段。

    本书内容包括：（1）线性回归模型，包括一元和多元线性回归模型的参数估计与统计检验；（2）非经典假定的单方程计量经济学模型，主要有多重共线性、异方差性、自相关问题；（3）联立方程计量经济学模型的概念、识别、估计和检验；（4）特殊变量问题，包括虚拟变量、工具变量、分布滞后变量、随机解释变量；（5）二元选择模型，包括logistic 模型、Probit模型、Tobit模型等；（6）时间系列模型，包括ARMA模型、时间序列的单整、协整检验以及误差修正模型、VAR模型分析的因果检验、脉冲