本书是根据作者近五年在西南大学教授线性代数及相关课程和从事科研工作的经验，以及阅读科技读物的感悟写成的。本书力求用兼具浅白和科技的语言介绍线性代数中的抽象概念，包括线性方程组、矩阵、向量、特征值与特征向量以及二次型，进而揭开这些概念自身的本质特征和概念之间关系的面纱。本书在内容编排和处理方法上采用更直接、更简捷、更具有

“离散数学”是计算机和信息类专业重要的核心学科基础课程之一。本书内容主要包括集合论（集合、二元关系与函数）、组合计数初步、图论、数理逻辑（命题逻辑、谓词逻辑）、代数系统简介等5部分。在涵盖离散数学各方面内容的同时，本书有层次地精选了丰富的例题和多种解题思路与方法，各章配有适量的习题，帮助读者巩固和掌握所学知识，提高解题

《线性代数（第三版）》编写按照21世纪新形势下教材改革的精神，总结了多年的教学经验和实践，本着加强基础、强化应用、整体优化的原则，注重理论与应用相结合，力争做到科学性、系统性和可行性相统一，传授数学知识和培养数学素养相统一，先进性和实用性相统一。同时，《线性代数（第三版）》吸取了国内外同类教材的优点，通俗易懂，易教易学

本书没有将离散数学内容按照模块分割进行编写，突出知识的内在联系，循序渐进，相互依存。系统介绍了命题逻辑、谓词逻辑、集合与关系、函数、图论基础、特殊图、代数系统基础、几个典型的代数系统中的有关概念、定理及其证明方法。既强化基本概念的描述，又阐述了离散数学的证明方法及各部分知识的应用实例，展示了离散数学在计算机科学与技术及

本书介绍了矩阵的基本理论、方法及应用。在选材上力求做到科学、严谨、简洁表述。全书共分八章，系统介绍矩阵的Jordan标准形、线性空间与线性变换、内积空间、矩阵的分解、范数及其应用、矩阵微积分、广义逆矩阵、特征值的估计。内容由浅入深，尽量使读者在较短时间内能够掌握近现代矩阵理论的相关基本内容。学过线性代数课程的读者均具有

矩阵理论是数学的一个重要分支，同时在工程学科中有极其重要的应用。《矩阵理论及其应用（第3版）》较为全面、系统地介绍了矩阵理论及其应用。全书共分为六章，内容包括线性空间与线性变换、矩阵特征值与约当标准形、矩阵的范数与幂级数、矩阵函数及其应用、矩阵分解、矩阵特征值的估计与广义逆矩阵等。为了便于读者学习，在各章后面还配有一定

本书系统介绍逻辑代数滤子理论，涉及模糊化理论及其结构应用，主要是作者近年来研究工作的系统总结，同时也兼顾国内外此领域中的相关研究成果。全书6章，具体内容包括：基础知识(第1章)、基于t模模糊命题逻辑系统相应逻辑代数的滤子及模糊滤子(第2章和第3章)、基于包括伪t模的非可换逻辑代数滤子的模糊化应用研究(第4章)、几种由模

主要内容包括离散数学中的集合论、数理逻辑与图论相关的基础内容，它是学习后续专业课程不可缺少的数学基础。该教材结合计算机学科的特点，主要研究离散量结构及相互关系，是一本将理论与应用相结合的教材。本教材适合普通高等院校的计算机专业以及与计算机相关的专业作为专业基础课的教材。

本书是根据教育部高等学校教学指导委员会制订的新的本科数学基础课程教学基本要求编写的，包括行列式、矩阵、线性方程组、方阵的特征值与特征向量、二次型和MATLAB实验共六章.每章都配有丰富的典型例题和充足的习题，书末附有部分习题参考答案.本书适合作为高等学校理工科各专业线性代数课程的教材，也可供相关科研人员参考.

《线性代数轻松学》是一本教人如何学习线性代数的书，它的关注点不是定义、定理、性质，以及后两者的证明，而是以一道道具体的题为切入点，揭示数学问题的内在逻辑和方法选择的前因后果。它既可以帮助初学线性代数的本科生学好数学，也可以作为考研数学的备考参考书。《线性代数轻松学》共有行列式与矩阵、向量与线性方程组、相似矩阵与二次型三