本书以“构建人工智能系统认知框架，培养技术与人文融合素养”为目标，从“理论溯源、案例驱动、批判性思考”三个维度，系统梳理了人工智能的核心理论、关键技术、多元应用及伦理安全规范。全书兼顾科学性、实践性与时代性，强调学科交叉，突出案例驱动，关注前沿动态。本书内容组织结构完整、知识点前后衔接自然、讲授内容深入浅出、列举案例通俗易懂。 本书可作为本科学生的人工智能通识教育教材，亦可作为人工智能及相关专业本科生、跨学科学习者和从事人工智能教育人员的参考用书。

本书旨在普及人工智能知识，采用浅显易懂的语言，助力零基础大学生全面了解人工智能的发展历程、多领域应用及其伦理与安全问题，深入理解人工智能的基本概念、核心技术及原理，掌握大模型提示工程的核心技巧，并初步了解智能体的设计理念与开发流程。本书内容全面，共7章。第1章为初识人工智能，系统阐述人工智能的基本概念及其发展历程；第2章深入探讨人工智能的核心技术，涵盖机器学习和深度学习等；第3章详细介绍人工智能的主要研究领域，包括计算机视觉、人脸识别技术、知识图谱、自然语言处理及智能语音技术等；第4章聚焦大模型

AIGC作为一种新兴的技术，正在深刻地改变着内容创作、设计、教育、医疗、金融等多个行业。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，AIGC将在未来发挥更加重要的作用，推动各行业的数字化转型和智能化升级。本书构建了模块化结构，形成了10个模块。每个模块设计了5个教学环节：工具精选-知识疏理-基础训练-进阶训练-自主训练，形成了层次化教学过程。优选了大众化、主流化的AI工具，精心制作了真实化的素材，包括文本内容、Excel文件、演示文稿、图片、视频、代码、长文档等多个方面，这些素材充分体现了思想性、时

《人工智能安全治理与技术》一书由魏薇、景慧昀、郭启全等编著，共九章，主要介绍人工智能安全基础概念及国内外人工智能安全治理情况；保障人工智能自身安全的治理框架以及面向数据、算法、平台、业务四个人工智能系统关键组件的保护措施和关键技术；人工智能赋能网络空间安全的潜在方向和典型案例。该书是高等院校网络空间安全专业培养人工智能安全方向实战化人才的重要教材。

《人工智能概论》是系统掌握人工智能相关知识的入门指南。本书系统、全面地介绍了人工智能概述、机器学习与神经网络基础、AI 大模型基础、自然语言处理应用与 AIGC、视觉智能应用与AIGC、多媒体智能与 AIGC、人工智能前沿与行业赋能及人工智能安全与伦理等各个方面知识。通过本书，读者可以更好地理解人工智能技术在各行业领域的广泛应用，为后续深入学习奠定基础。本书是为本科院校人工智能通识课程体系的“人工智能导论”课程全新设计的教材。“人工智能导论”是一门理论与实践紧密结合的课程，在科技迅速发展的当代，

《人工智能基础教程》围绕人工智能展开，系统地介绍了人工智能概述、生成式AI、AI与办公、AI搜索以及AI辅助编程等内容。本书通过丰富的任务案例（如体验大模型功能、借助AI处理办公文档、AI搜索大学体育活动设计的相关文献等）帮助读者在实践中掌握相关技能，并深入讲解了机器学习、强化学习等技术原理，以及大语言模型、AI辅助编程等前沿应用。
《人工智能基础教程》既可作为高等职业院校信息技术、人工智能通识课教材，也可作为人工智能技术应用相关专业的基础课教材，帮助学生了解人工智能领域的基本理

本教材主要面向高职院校学生的《人工智能通识》教材，也可面向政府部门、企事业单位、学校和社区的AI赋能培训。编者团队充分调研与分析高职院校不同专业的学生知识基础和专业特点，以通俗易懂、生动有趣的方式展开。从AI的起源、发展及基础概念入手，逐步深入讲解机器学习、深度学习等技术原理。大量篇幅介绍AI在医疗、农业、经济管理等多行业的实际应用，以及在文案写作、数据处理等工作场景中的具体运用。同时，兼顾AI伦理和法律问题，引导学生正确看待AI发展。旨在帮助学生构建全面的人工智能知识体系，培养其在专业领域应用

机器学习作为人工智能的一个分支，它涵盖了利用技术使计算机能够从数据中识别问题并将其应用于人工智能程序的方法。本书是机器学习领域的入门教材，系统、详细地讲述机器学习的主要方法与理论，阐明算法的运行过程，并紧密结合企业实践与应用，根据企业实际需求设计算法案例。本书共11章，分别介绍机器学习基本概念、决策树、K最近邻算法、支持向量机、线性模型、贝叶斯分类器、数据降维、聚类算法、人工神经网络、随机森林等基础模型或算法。本书通过具体的案例让读者学到思考问题的方式，包括决策树算法案例、K最近邻算法案例、SV

本书从技术价值、存在风险、伦理治理的维度介绍相关内容，旨在使读者全面地理解、掌握人工智能伦理方法，通过案例分析使读者能够运用这些方法解决现实世界中的问题。本书较为全面地介绍了人工智能伦理概念及人工智能应用伦理等方面的知识，分为基础篇、理论篇、应用篇三部分，共16章。本书适用于所有理工科、社会科学专业学生作为人工智能通识学习内容，也可供从事伦理学、人工智能伦理研究、人工智能技术研究的人员学习参考。

本书系统地介绍了人工智能的基础概念、发展历程和应用技术，并深入探讨了AIGC（生成式人工智能）的实际应用。全书通过丰富的图解和实际案例，深入浅出地讲解了人工智能的核心概念和技术，包括云计算、大数据、机器学习、深度学习及生成对抗网络（GAN）。书中特别关注AIGC的应用，涵盖了文本生成、图像生成及视频编辑等前沿领域。每章提供大量实践案例，帮助读者在实际操作中巩固知识。 本书适合作为高等职业院校人工智能导论公共课或通识课的配套教材，同时适用于对人工智能感兴趣的初学者以及希望在企业管理中应用人工智能的