本书较为全面地介绍了人工智能边缘设备的基础概念、技术栈和应用开发等内容，以企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质为核心，通过理论与实战相结合的方式，旨在培养具备人工智能边缘设备基础认知，掌握人工智能模型选择、部署和推理方法的应用型人才。
全书共三篇：第一篇（模块1~4）为基础篇：人工智能边缘设备开发入门，着重讲解人工智能与边缘计算的概念、人工智能边缘设备的挑战与发展、操作系统、硬件基础；第二篇（模块5~7）为进阶篇：人工智能边缘设备应用技术，着重讲解人工智能边缘设备软件、算法、

本书深入浅出地讲解AIGC基础知识与实际应用。全书共8章，包括认识AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效办公、AIGC助力学习成长、AIGC丰富生活、AIGC造就绘画大师、AIGC成就编程小能手、AIGC的发展与展望。本书结合案例讲解，将理论与实践相结合、实用性强，可帮助学生及时巩固知识，提升操作能力。

全书内容丰富、图文并茂、重点突出、通俗易懂，可作为本科院校和职业院校相关专业的教材，也可作为信息技术领域的专业技术人才的参考书。

人工智能已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。它不仅是掌握未来核心竞争力的关键，也是推动社会进步、解决复杂问题的有力工具。掌握与AI协同的工作方式与流程成为职场竞争的关键优势。本书主要面向大一新生，旨在让他们全面了解人工智能领域的基本概念和技术，并教授他们如何在日常学习和生活中运用先进的AIGC（生成式人工智能）技术来解决实际问题。本书包括提示词工程（Prompt）的应用，文生文、文生图、文生视频等12个实践任务。本书提供了配套教学?PPT、微课、课程工具包等基本资源，同时也包含了人工智能竞赛

本书将围绕人工智能职业标准展开，秉持“以学生为中心—职业标准融入—思政教育融入”的编写理念，通过项目案例激发学生的学习兴趣。本书结合人工智能学科的已有成果及编者的教学实践，以全面、基础、典型、新颖为原则，系统地介绍人工智能的技术基础，包括机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、AIGC等热点及前沿问题。本书以“概述+案例”的模式编写，使教材内容泛而不空，使读者了解和学习人工智能的基础知识和初步技能，建立利用科学方法解决问题的创新思维，以适应教学需求。本书概念清晰，结构合理，叙述简明易懂，适

本书聚焦于知识表示与推理，围绕经典知识表示、知识图谱、知识体系构建和知识融合、实体识别和扩展、实体消歧、关系抽取、事件抽取、知识存储和检索、经典知识推理、确定性推理与不确定性推理、数值推理、知识问答与对话等展开介绍。每章对多个相关研究方向的发展进程进行系统的、多维度的梳理，注重介绍传统知识工程的思想和理论，以及机器学习和深度学习在知识表示与推理各个环节中应用的技术和方法，从而使读者能够了解知识表示与推理的发展脉络，激发研究兴趣，思考核心问题，领悟发展方向。本书既可作为高等院校人工智能、数据科学与

本教材围绕人工智能的核心概念、主要技术脉络、核心关键算法、典型应用场景等设立对应章节，阐述了人工智能的基本概念和历史沿革，论述了人工智能理论和技术体系的基本框架，介绍了人工智能主要分支领域的基本知识，并体现了人工智能技术的最新进展，以及人工智能伦理的思考。全书共10章，内容包括人工智能与智能社会、知识与知识表示、推理技术、搜索算法、专家系统、机器学习、神经网络、人工智能应用研究、智能机器人、人工智能伦理与未来展望。本教材通俗易懂，理例结合，可作为高等院校非计算机大类专业师生教材，也可作为人工智能

本书清晰而深入地介绍了智能运维技术的基础及其应用。全书共7章：第1章介绍智能运维技术的基本概念和发展历程；第2章介绍数字信号处理的基本方法及数据处理方法；故障特征提取作为机械故障诊断和状态监测的关键，相关内容将在第3章介绍；第4章、第5章分别介绍基于浅层学习和基于深度学习的智能故障诊断及剩余寿命预测方法；第6章介绍智能维护决策工具和技术；第7章给出若干智能运维技术的应用案例。智能运维技术可以为工程机械、风力发电、轨道交通、石油化工等领域的机械装备智能运维提供解决方案，为机械设备的可靠性和安全性提

本书主要内容分5大部分，共13章，较全面地介绍了目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。第一部分人工智能概念基础(第1-3章)，介绍了人工智能与哲学、脑科学有关的概念和知识基础，包括绪论、人工智能哲学基础和脑科学基础。绪论部分介绍了智能的定义以及人工智能的定义、历史、实现方法、研究内容、发展趋势；第二章哲学思想介绍与人工智能有关的哲学思想以及技术的思想起源，使学生可以深入理解人工智能隐含的哲学理念。第三章脑科学介绍大脑与神经系统基础以及脑的认知机理。第二部分人工智能方法与

       本书从人工智能时代大学生应具备的基础素养出发，紧密围绕任务案例阐述生成式人工智能(AIGC)如何辅助学习、工作、生活、专业等方面，主要内容包括探索人工智能新篇章、AI时代的核心竞争力、AIGC与文本生成、AIGC与数据处理、AIGC与图像生成、AIGC与语音生成、AIGC与视频生成AIGC 与智能体和AIGC的伦理与责任。
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本书主要介绍人工智能芯片设计相关的知识，包括作为人工智能芯片设计基础的数字集成电路电路设计知识和数字集成电路系统设计知识，进而分析人工智能芯片设计面临的挑战，由此引出本书的重点：人工智能芯片的数据流设计和架构设计，包括了块浮点数设计、卷积神经网络数据量化算法、稀疏化算法、加速器系统控制策略、卷积层加速器设计、全连接层加速器设计等前沿技术。本书在帮助读者获得对人工智能芯片设计全面理解的基础上，使读者也能更好地把握人工智能芯片设计的重点和方向，为读者在此领域进一步研究和开发打下坚实的基础。 本