本教材注重将机器人的基础理论与应用技术相结合，首先向读者深入浅出地介绍了智能机器人的概念、架构和系统硬、软件结构组成；然后讲述了智能机器人的相关关键技术及实际应用。最后，介绍了智能机器人的系统设计和应用案例。

全书通过5个由浅入深的项目，涵盖UiBot基本操作、办公自动化、网页自动化、数据表自动化及RPA自动化流程开发综合实训，结合真实案例和丰富的配套资源，帮助学习者快速提升RPA开发与实施能力。书中特别注重大数据技术与RPA的结合，探讨了如何实现数据采集、处理、分析和可视化的全链路自动化，以提升企业运营效率与决策水平。

本书介绍各种实用运动控制技术，包括各种伺服电机及其驱动技术、运动控制中的传感器和控制器的层次结构及其性能、系统部件的选择、运动控制系统的设计、位置控制技术、单轴运动控制技术、多轴运动协调控制技术、系统控制性能提高的技术等，并通过具体介绍简单和复杂的控制系统实例，如小功率随动系统的多种控制策略、各种类型倒立摆系统的控制技

本书重点叙述传感器的结构原理、基本特性，同时详细介绍传感器的工程应用和使用方法，书中适当配合一定的例题和练习，便于读者加强理解。本书按照我国传感器分类体系中的基本效应(物理型传感器、化学型传感器及生物型传感器)进行编排。本书主要内容包括：传感器概述、传感器的特性、电阻式传感器、电容式传感器、电感式传感器、磁电感应式和磁

本书介绍了检测技术基础、典型传感器及新型传感器的应用、测控系统分析与设计等内容。在传统传感器与检测技术知识体系基础上，根据岗位要求和能力标准，结合产业行业特色，重构项目化教学内容，形成具有产业特色、有机融入素质教育元素、结合生产生活实际的“教学做合一”教学项目。全书注重传感器选型、使用、检测系统开发等工程应用，引导学生

本书共分10章，力求构筑起循序渐进的学习路径，从大数据基础概念到环境配置，再到数据采集、存储，继而深入到数据分析与可视化，按照技术学习的逻辑顺序进行组织。全书在编写过程中深度融合校企双方优势资源，以“理论结合实践”为主线，通过案例和实验，帮助读者构建完整的大数据知识体系，提升实际工作能力。

本书采用项目化架构，包含六大项目：大数据基础知识、数据库技术基础、大数据分析方法、商业大数据处理(PowerBI)、财务报表分析及财务大数据综合分析。每个项目均以真实商业场景为载体，涵盖电商销售分析、客户行为洞察、财务风险预警、投资决策支持等典型应用场景，引导学生完成从数据采集、清洗到建模分析及可视化呈现的全流程训练。

全书共10章，从三个维度介绍机器人操作系统(ROS)的原理及应用，包括基础知识(ROS简介、机器人简介、ROS的结构)，训练技能(ROS的基本操作、ROS的常用工具、机器人的SLAM与导航)，应用融合(机器人的视觉识别、机器人的语音识别、ROS中的Gazebo仿真、ROS的愿景——ROS2)。全书代码示例采用C++和P

本书以机器人基础知识、基本理论和基本技能的理解与掌握为线索，系统地阐述了工业机器人与移动机器人的建模、仿真与控制方面的知识。本书在讲解机器人建模与控制的基础知识与基本理论的基础上，引导读者应用ROS系统，进行机器人及其系统功能的仿真，进而搭建软硬件开发平台，实现工业机器人操作与移动机器人导航等任务，快速地提升对机器人系

全书共分为七个项目，内容从基础环境搭建起步，逐步涵盖HDFS、ZooKeeper、HBase、Hive、MapReduce、YARN、Spark、Flink等多个组件的部署与企业级实战项目。每个项目均融入课程思政元素与实训实验，形成“理论认知→技术实践→价值引领”三位一体的教学闭环。