图像处理与机器视觉主要研究如何从图像中进行视觉感知、分析和理解。大数据时代的到来、人工智能算法的进步、硬件技术的发展以及前沿应用的牵引，正推动着图像处理与机器视觉技术的飞速发展。本书从底层视觉中的数字图像处理方法、中层视觉中的图像特征提取与匹配、高层视觉中的立体视觉与图像理解等角度出发，以二维图像分析和三维场景感知为主要目标，阐述了图像处理与机器视觉领域的经典方法与前沿应用。本书共12章，主要内容为：绪论，数字图像处理基础，空域图像处理及应用，频域图像处理及应用，形态学图像处理及应用，

计算系统已经渗透到人们工作生活的方方面面。然而，这种普及也带来了前所未有的安全风险。认识和理解计算系统安全是理解和应对当今数字化世界中日益增长的安全挑战的关键。本书紧跟网络空间安全理论和技术前沿，围绕计算系统安全技术体系的建立展开，全面介绍了计算系统安全基本概念、策略模型、安全体系以及各层基本技术。全书由8章构成，包括绪论、计算系统安全原理、安全体系与架构、硬件系统安全、操作系统安全、数据库系统安全、云计算系统安全和智能系统安全等内容。内容组织坚持系统化，逐层分解；坚持场景化，问题牵引

"本书对CPU的设计与性能验证、操作系统的交叉编译、操作系统的移植和应用程序的编译与移植等方面做了充分介绍。全书共分为8章： 第1章为龙芯LS132R CPU介绍；第2章为移植方法详解，具体介绍了龙芯LS132R CPU的IP移植到Nexys 4 FPGA开发板的方法；第3章为龙芯LS132R CPU在Nexys 4 FPGA开发板运行的程序测试方法；第4章为龙芯LS132R CPU在Nexys 4 FPGA开发板移植操作说明；第5章为龙芯LS132R CPU在Nexys 4 FPGA开发板运行

"本书是《计算机硬件技术基础（第4版）》(主教材)的配套教材。全书分3部分，第1部分教学指导对主教材各章的学习目标、学习要求以及重点与难点的掌握，都给出了明确说明；第2部分习题详解与主教材各章习题完全配套，并给出了详尽的参考答案，这些对于深入理解和熟练掌握主教材的内容是十分重要的；第3部分综合训练可根据教学时数选用。
本书既可以作为高等学校非计算机专业特别是非机电类专业教师的辅助参考教材，也可以作为学生和广大读者的自学参考用书。
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本书围绕机器视觉技术的相关应用,基于DCCKVisionPlus平台软件,详细介绍了机器视觉基础知识、数字图像采集与保存、数字图像处理与应用以及机器视觉识别、检测、测量、引导四大类应用,并扩展至机器视觉软件二次开发应用、3D视觉技术与应用、深度学习技术与应用。
本书结构清晰,内容系统全面,以机器视觉应用型人才培养为目标,更符合产业需求。本书适合高校相关专业的学生使用,也可供从事机器视觉应用与开发的科研工作者和工程技术人员参考。

本书从FPGA软件测试的基本概念入手，理论部分详细解读了FPGA软件测试相关国标与国军标的要求，实战部分结合相关标准，在详细介绍FPGA软件静态测试技术的同时，结合工程实例深入剖析了常用的动态测试技术，力求指引初级FPGA软件验证与测试工程师建立基本测试规范，指导其完成FPGA软件验证与测试入门，助力他们持续提升综合技术实力。本书可作为FPGA软件设计工程师内部测试参考书，也可作为验证与测试工程师日常查阅用书，还可作为高校相关专业FPGA入门教材使用。

算法设计与分析是计算机科学的核心问题。计算机科学是一项创造性的思维活动，其教育必须面向设计，而计算机算法设计与分析正是面向设计的、处于核心地位的教育课程。它立足于基础课和专业基础课的坚实的基础之上，通过对计算机领域的许多常见问题和有代表性的算法的学习、研究，以及了解和掌握算法设计的一些主要方法，学会分析的基本技能和某些技巧，达到能独立设计算法和对给定算法进行复杂度分析的初级水平。本书结合国家精品课程建设，以实例导入，结合课程思政，讲述了算法的基本概念、常用的算法及设计方法等。

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书内容分为3部分：算法和算法分析、算法设计策略及求解困难问题。第1部分介绍算法问题求解基础和算法分析基础，以及两种新的数据结构：伸展树与跳表；第2部分讨论常用的算法设计策略，包括基本搜索和遍历方法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分枝限界法；第3部分介绍NP完全问题、随机算法、近似算法、遗传算法和密码算法，并对现代密码学和数论做了简要论述。本书结构清晰、内容翔实、逻辑严谨、讲解深入浅出。书中算法有完整的C++程序，程序构思精巧，并且有详

本书是国家级一流课程教学团队多年讲授数据结构课程及指导学生实验的教学经验的集成，与西安电子科技大学出版社出版的《数据结构与算法设计(第二版)》一书相配套。全书分为两部分：第一部分是实验指导，其中，第一章概述了实验安排和实验步骤，第二至六章设计了多种类型的数据结构的典型实验，并提供了C语言环境下调试运行的结果；第二部分是学习指导，各章均由基本知识点、习题解析和自测题组成。附录中给出了三套硕士研究生入学考试试题及答案。

本书可以配合《数据结构与算法设计(第二版)》一书使用，起到衔

"本书着重讨论算法的设计思想、分析方法和实际应用，涵盖了从基础概念到高级技巧的全面内容。

全书共分为7章。第1章为算法基础，包括算法与程序、算法复杂度分析、算法复杂度的渐进性态及非递归算法复杂度分析等。第2章为递归与分治，着重讨论了递归的复杂度分析，分治法的思想、适用条件及应用实例。第3章为贪心算法，着重讨论了贪心算法的思想及应用实例。第4章为回溯算法，着重讨论了回溯算法的思想及应用实例。第5章为分支限界算法，着重讨论了分支限界算法的思想及应用实例。第6章为动态规划算法，着重讨论了