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本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析.每章均配有习题，并补充了近年来的硕士研究生招生考试试题，书末附有习题参考答案，供学生学习时参考. 本书可以

本书基于近年来概率统计课程教学改革及硕士研究生入学考试变化趋势编写而成。本书共7章，前4章为概率论部分，主要包括概率定义及性质、概率分布、随机变量数字特征及中心极限定理。后3章为数理统计部分，主要包括参数估计方法和假设检验方法。本书巧妙地将理论讲解与相关案例视频解析(以二维码的形式呈现)融合在一起，提高学习效率和学习兴

《试验设计及最优化》以方差分析、回归分析原理及应用为基础，系统介绍了完全析因设计、部分析因设计、响应曲面设计、混料设计和计算机试验设计等方法的基本原理，并通过实际案例演示JMP软件中试验设计、数据分析及优化方法的具体实现，旨在帮助读者在理解基本原理的同时，快速掌握相关软件，并应用科学与工程研究中。本书可作为材料、化工、

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