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本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》，针对非计算机专业学生的计算机教学培养目标进行编写。《BR》　　全书共14章，内容包括中文操作系统Windows10、文字处理软件Word2019、电子表格软件Excel2019、演示文稿制作软件PowerPoint2019、计算机网络基础与Internet应用、图像处理技术及应用、动画处理及应用、医学信息系统及常用软件的使用、大数据与数据挖掘、人工智能基础知识、Python语言基础、Python的数据与表

本书依据教育部高等学校大学计算机基础课程教学指导委员会发布的《大学计算机基础课程教学基本要求》组织编写，除了传统计算机基础知识外，还介绍了IT新技术，主要内容有计算机概述、计算机系统、操作系统、计算机网络、信息安全、大数据与云计算、区块链、物联网和人工智能等。

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在线社交网络积累了大量用户产生的文本、图像和视频等跨媒体数据，而且数据呈现出显著的时空演化特性，这使得传统的搜索与挖掘技术已经难以适应用户在海量在线社交网络数据中精准搜索与挖掘信息的需求。本书聚焦在线社交网络搜索与挖掘关键理论与技术，从在线社交网络的跨媒体数据的获取与表达、语义学习与分析、智能精准搜索与挖掘三方面展开，系统深入地研究在线社交网络搜索与挖掘关键理论与技术，主要内容包括在线社交网络跨媒体时空信息的获取与表达、跨媒体大数据的语义学习与主题表达、在线社交网络突发话题发现、用户搜索意