本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow，深入讲解其语法特点，以及使用方法，并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解，原理由浅入深，算法推导细致到位，结合大量的图片，以及运行中间结果，进行了细致的分析。 本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow，深入讲解其语法特点，以及使用方法，并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解，原理由浅入深，算法推导细致到位，结合大量的图片，以及运行中间结果，进行了细致的分析。

本书由院校与企业联合编写，理论结合实际。书中项目内容均来自企业真实案例，
且由企业一线技术人员编写，理论知识点由教学经验丰富的院校骨干教师编写，力图在
知识结构上更好地实现与企业真实需求的对接，从而有效提高就业竞争力。

本书共 6章，内容包括欢迎进入 Java世界 搭建开发环境、四输入模块数据采集
Java语法基础、四输入模块数据采集流程控制结构、四输入模块数据采集 数组与
集合、数据采集Java面向对象、温度湿度实时更新系统程序开发

本书以届全国青年运动会奥体中心物联网项目为背景，将各类物联网应用技术
贯穿到项目中，并将项目细分为任务，将各知识点与技能串接起来，具备较强的实用性
与通用性。

本书涵盖以下主要内容：奥体中心项目设计，涉及需求分析与概要设计；应用环境
安装部署，涉及感知层、传输层及应用软件的安装部署；感知层的开发调试，涉及无线
传感网组网及传感器程序开发；计算机端应用开发，涉及基于
C#的串口读写、.NET开
发三层架构及

本书系统地论述了经典人工智能的基础理论及人工智能主要研究领域的基础知识与应用。全书共11章，前5章介绍经典人工智能的基础理论，包括人工智能的发展历史、状态空间表示及其搜索技术、问题归约表示及其搜索技术、确定性推理以及不确定推理；接下来的5章介绍人工智能主要研究领域的基础知识与应用，包括遗传算法、群智能、人工神经网络、 机器学习基础、模式识别；后介绍了**代表性的几个人工智能技术，并分析了未来人工智能的发展趋势及其面临的挑战。

从初学者的角度出发，详细介绍人工智能发展史、人工智能的伦理道德、人工智能的工业化进程、人工智能的实例应用和人工智能的未来发展。本书以企业实例的分析和训练为重要的任务，使学生的所学与企业实际相结合。通过具体化的工作项目，力求增强教材的可读性和应用性，尽可能写得通俗易懂、深入浅出、兼顾实效，方便教、学、做一体化教学

《物联网技术及应用》共6章，第1章介绍物联网的基本概念，从物联网的产生、发展、关键技术、主要应用和安全进行阐述；第2章介绍目前市场上主流的物联网学习仿真软件，通过搭建仿真物联网环境来掌握物联网应用的架构方法；第3章介绍网关与应用开发的环境安装与设置方法；第4章主要介绍物联网网关的概念以及通过仿真软件进行物联网网关的开发方法；第5章主要介绍基于移动端的物联网应用的开发方法；第6章通过综合实例介绍物联网应用的设计与实施方法。

本书系统地介绍了物联网产生的历史、发展过程、体系架构、关键技术以及物联网安全与重点应用，主要内容包括物联网概述、条形码与识别、定位技术、RFID系统、现代通信技术基础、传感器与传感器网络、物联网数据组织与管理、物联网安全及物联网应用。另外，附录介绍了西安某高校物联网工程专业的概况。

本书内容翔实，图文并茂，通俗易懂，重点介绍基础知识、基本技术及应用开发，理论性与应用性并举。

本书可作为物联网工程专业本科生、研究生的教材，也可作为物联网开发人员了解物联网技术及应用

本书是一本基于人工智能技术应用与开发的通识类基础教程，内容主要围绕人工智能应用及广泛应用于人工智能开发的Python语言展开。本书首先介绍了人工智能发展、主要应用领域以及Python在人工智能中的应用，随后介绍了程序设计语言的相关知识，然后重点介绍了Python程序设计语言，内容主要包括Python语言的类型和对象、运算符和表达式、编程结构和控制流、序列、函数、模块和Python人工智能应用。在介绍知识点的过程中，安排了不少实践示例和课后习题，以帮助读者巩固所学、学以致用，实现理论和实践相结合。

当今时代日新月异，世界正大踏步迈向人工智能时代，人类正在经历以人工智能为主旋律的新一轮科技革命和产业革命，全社会都在密切关注着人工智能技术的发展。为了帮助广泛的非专业人士更轻松地适应这个全新的时代，作者编写了本教材。本教材全面系统讲述了人工智能领域的基础知识，主要介绍人工智能基础概念和基本原理，涉及知识表示、专家系统、机器学习、深度学习、自然语言处理、语音处理、计算机视觉、人工智能应用等核心内容。本书采用浅显易懂的文字、直观有趣的插图，结合具体实例，详细地介绍了人工智能的基本概念、原理及应

本书系统介绍了人工智能的基本原理、基本技术、基本方法和应用领域等内容，比较全面地反映了60多年来人工智能领域的进展，并根据人工智能的发展动向对一些传统内容做了取舍。全书共9章。第1章介绍人工智能的基本概念、发展历史、应用领域等。其后8章的内容分为两大部分： 第一部分（第2~5章）主要讲述传统人工智能的基本概念、原理、方法和技术，涵盖知识表示、搜索策略、确定性推理和不确定推理的相关技术与方法； 第二部分（第6~9章）主要讲述现代人工智能的新技术和方法，涵盖机器学习、数据挖掘、大数据、深度学习的**