本书是基于校级精品资源共享课程项目编写的教材，是作者从事十余年软件测试课程教学的经验积累。本书以服务高校软件测试课程教学为目的，尽量在知识的系统性和学习的连贯性上作出平衡，以案例为中心，遵循够用为度的课堂原则，采用提出问题分析问题解决问题的思路，很多时候采用了手把手教学的方式，目的是帮助初学者入门，提高学习者学习兴趣，终具备软件测试工程师所需的职业技能。全书共分9章，主要介绍软件测试的理论知识、方法、技术和常用工具，包括：软件测试概论、软件测试基本概念、软件测试与软件质量、黑盒子测试、软件

本书在基础理论部分详细介绍了数据库的基础理论知识，在应用部分介绍了微软公司的最新的数据库管理系统SQL Server 2016，最后总结了数据库技术的发展前沿。本书用生活中常见的案例贯穿，强调理论和实践的结合，同时突出学科发展的特点。
全书共分5篇12章：第一篇为基础知识篇（第1～5章），介绍数据库的基础理论知识；第二篇为数据库设计技术篇（第6～7章），介绍数据库设计的理论；第三篇为数据库安全篇（第8章），介绍数据库安全保护技术；第四篇为应用篇（第9～11章），介绍SQL Server 2

本书展示使用MATLAB解决各种典型问题的方法和技巧，不仅指导读者编写清晰、高效、良好的MATLAB程序，还介绍了大量MATLAB的实用函数。全书共9章，前7章涵盖MATLAB的基本概念和实现，后2章引入更多的高级应用。本书内容全面，通俗易懂，适合作为工程和计算机专业教材，同时也可作为广大科技工作者掌握MATLAB计算工具的自学用书。

《Linux网络操作系统项目教程》根据企业Linux工程师的实际工作背景，结合高职学生的学习特点、Linux网络操作系统职业应用背景，精心选择和组织教学内容，在保持知识先进性的同时，注意降低学习难度，以激发学生的兴趣。

《Linux网络操作系统项目教程》分为6个大的项目任务，其中各项目中包含具体细化的学习情境，任务目标清晰，流程完整，学生通过完成各个项目任务，可以轻松掌握CentOS 7网络操作系统知识及其他必备的知识和技能。

《Linux网络操作系统项目教程》

本书是游戏设计行业的专业书籍，讲述游戏设计的方方面面，从基础的玩法和难度设计（包括“热刺激”和“冷策略”两类），到利用人类的情绪去设计使他们产生一些行为，再到如何规划整体的产品内容而使用户沉迷于其中，以及付费和总体成长的设计思路。本书探讨了创造体验和情绪最本质的思路，以及由这些思路引导出来的设计方法；探讨了许多实际游戏设计过程中会出现的问题，以及解决它们的思路、做法和各种不同的结果。本书共有4章，包括游戏挑战、情绪设计、游戏历程设计和奖励、成长线与付费，递进地讲述了玩法设计中的热刺激和冷策略、以

本书是云南省普通高等学校“十二五”规划教材，共分12章，从数据库基础理论和实际应用出发，循序渐进、深入浅出地介绍数据库基础知识，基于SQL Server 2012介绍数据库的创建、表的操作、索引、视图、数据完整性、SQL Server函数、SQL Server程序设计、存储过程与触发器、SQL Server的安全管理、SQL Server客户端开发与编程等内容；以实例为主线，将“选课管理信息系统”和“计算机计费系统”数据库案例融入各章节，重点阐述数据库的创建、维护、开发与SQL语言程序设计的思想

本书立足编程实践，以Linux或者Windows为开发平台，从初学者的角度出发，以面向对象程序设计思想为主线，结合实际项目的开发需求，将隐藏在面向对象背后的关于C++抽象、封装、继承、多态等机制和知识娓娓道来，用通俗易懂的语言展开讲解，不仅让读者知其然，更要让读者知其所以然，最终让这些知识再反作用于编程实践，帮助读者写出高质量的C++代码。全书涉及面向对象的嵌入式软件开发的方方面面，具体说来，主要讨论包括面向对象语言的特点、MySQL数据库的应用、QT基础知识入门及项目开发过程等多个方面的话题。

　　本书由八个项目组成，详细讲解Angular项目从“创建”到“发布”的过程。项目一至项目六主要从“Angular架构”→“Angular数据显示”→“Angular生命周期钩子”→“依赖注入的应用”→“Angular路由的使用”→“HTTP服务”等知识，通过对项目一至项目六的学习使读者能够掌握Angular开发所需基本知识。项目七主要介绍Angular项目开发后的环境测试部署。项目八详细介绍从AngularJS项目升级到Angular项目的方法。通过Angular开发所需基本知识以及环境测试部

本书基于网络工程和应用实际需求，以广泛使用的CentOS Linux 7平台为例介绍网络操作系统的部署、配置与管理的技术方法。全书共14章，内容包括网络操作系统基础、系统安装与基本操作、系统基本配置与管理、磁盘存储管理、进程与内核管理、系统和服务管控、性能监测与日志管理、网络配置管理、防火墙、安全管理、DNS与DHCP、网络资源共享、LAMP平台、远程登录与管理和KVM虚拟机。

数据挖掘，继承和发展经典统计分析的理论成果，结合现代机器学习方法，借助大规模高性能计算不断逼近大数据规律真相，突破了传统数据分析方法的大数据应用局限；R语言，以其开源性、易用性、全面性、前沿性和可扩充性，是实现大数据分析实践的有效工具。《R语言数据挖掘》努力坚持：讲明白理论原理，讲明白案例问题，讲明白实现步骤，讲明白结果含义的写作风格，围绕大数据分析的四大核心问题：建立数据预测模型，揭示数据内在结构，探究数据关联性，诊断异常数据，以应用案例为线索，深入浅出地讨论了众多经典数据挖掘方法原理，完整详