《基础生物统计学》较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法,在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上,着重介绍了平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与多元相关

余新炳主编的《实验室生物安全（供医学畜牧兽医学动物学生命科学等领域相关专业用）》分绪论、病原微生物实验室生物风险评估、病原微生物实验室生物安全、临床实验室生物安全、基因工程生物安全、实验动物生物安全、放射性实验室生物安全、危险化学品生物安全、生物安全应急体系与应急处置九篇二十六章。涵盖了实验室生物安全所有相关领域的主要

《SAS生物统计分析软件教程》通过应用SAS9.0版和9.3版软件对生物统计学经典例题进行统计分析，剖析各种统计分析方法的SAS过程结构，讲解SAS过程的套用方法和输出结果判读技巧。重点解析了SAS软件在描述性统计、假设测验、方差分析、一元线性回归与相关分析、多元线性回归与相关分析、通径分析、非线性回归分析、聚类分析、

本书包括两大部分，第一部分为现代生物学技术实验，涵盖细胞、实验动物、组织学、遗传学以及分子生物学的基本实验和核心技术；第二部分为探索性实验。

本书精选动物学、植物学、微生物学、遗传学、生物化学和分子生物学等学科28个基础实验，从宏观到微观，从不同层面详细介绍了各实验的原理、设备、试剂、操作等内容。该书适合高校生物专业学生作教材。

生物数学模型在近年得到越来越广泛的应用。本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础，从一元线性模型开始，逐步引入联立方程组、混合（随机效应）模型、度量误差模型以及向非线性模型的推广，并讨论了这些统计模型之间的关系及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限。这些总结与讨论，不仅有助于理解应用统计方法的“生物数学模型”

《语言与生物统计学实习指导书/中国地质大学武汉实验教学系列教材》首先简单介绍了R软件的安装与使用方法，然后结合实例重点介绍了现代应用生物统计方法及其在R语言中的实现过程，包括参数估计与假设检验、方差与协方差分析、回归与相关分析、聚类分析与主成分分析等。并且含有抽样方法与样本容量的确定，以及随机区组设计、裂区设计、平衡不

本书配合生物统计学理论和实验课程教学而编写，主要介绍利用常用的Excel电子表格和SPSS统计分析软件对生物学数据资料进行统计分析的使用方法。全书共8个实验，基本涵盖了生物统计学中常用的统计分析方法，内容丰富。本书以典型数据为案例，详细介绍了常用统计分析方法的数据输入格式、基本操作步骤和输出结果的解释分析，简单易学。

《常用生物统计学与生物信息学软件实用教程》以生命科学研究的一般规律为主线，以生物统计学与生物信息学软件为主，深入浅出地介绍生命科学研究中常用的软件，以便学生在本科阶段初步掌握生物统计学与生物信息学相关的软件操作。其包括统计类软件如正交设计助手、Excel、Origin、SPSS、Minitab和DPS，生物信息学软件和

《生物统计学（第4版）》特别强调了书局分析前检验正态性的重要性。并且，在数字课程部分给出了Univariate过程的Shapiro-Wilk正态性检验程序。新添第12章“非参数统计”。用非参数统计方法，可以解决统计推断中不能满足正态性要求的一些问题。