本书可作为通识性选修课程的教学用书。本书内容包括人工智能的概念、知识工程、确定性和不确定性推理、搜索技术、机器学习、人工神经网络与深度学习、自然语言处理、多智能体系统等。全书弱化理论知识，以了解性内容为主。通过本书的学习，可使所有相关专业学生对人工智能有一个基础性的认识，方便后续相关课程的学习。

　　深度学习网络正变得越来越小。谷歌助理（Google Assistant）团队可以在微控制器上运行只有14KB大小的模型来检测单词。这本实用的书将带你进入TinyML的世界，让深度学习和嵌入式系统结合在一起，用微小的设备创造出惊奇的事业。

本书以NB-IoT实训套件为载体，采用项目化教学方式，讲解了NB-IoT的相关知识及其在物联网中的重要作用。本书主要分为理论、项目和实战演练三部分。理论部分讲解了NB-IoT物联网架构，并对架构中的每个节点做技术解析；项目部分由浅入深，从NB-IoT通信、OceanConnect平台操作系统到LiteOS的基础实战开发，使读者能够掌握NB-IoT物联网开发的基础知识；实战演练部分整合了前面所学习的知识，带领读者学习NB-IoT的产品开发过程。
本书可作为高校物联网专业的教材，也适合具有一定

本书把窄带物联网（NB-IoT）的应用知识体系归纳为终端、信息邮局、人机交互系统 3 个有机组成部分。针对终端，给出通用嵌入式计算机的概念，并将其软件分为 BIOS 与 User 两部分；针对信息邮局， 将其抽象为固定 IP 地址与端口，并由此设计了云侦听程序模板；针对人机交互系统，设计了 Web 网页、 微信小程序、手机 App 及 PC 客户端等模板。本书形成了以通用嵌入式计算机为核心、以构件为支撑、 以工程模板为基础的 NB-IoT 应用开发生态系统，构成了 NB-IoT 技术基础与应用知

通过这本实用的教程，你将学会如何构建一个机器学习模型驱动的应用示例，将最初的想法转化成可部署的产品。数据科学家、软件工程师和产品经理——无论经验丰富的的专家，还是刚刚入门的新手——都可以循序渐进地学习构建真实机器学习应用涉及的工具、最佳实践，完成相关的技术挑战。

学习设计、构建和部署机器学习（ML）应用所需的技能。通过这本实用的教程，你将构建一个机器学习驱动的示例应用程序，将最初的想法转化成可部署的产品。数据科学家、软件工程师和产品经理——无论经验丰富的专家还是刚

本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的国家战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系，以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的新进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂，通过人工智能在各个领域应用的具体案例，介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求反映人工智能技术的新进展，以及未来发展的趋势。

本书可作为人工智能理论、实践及应用相关专业的本科生和研究生的专业课

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向深度学习勇敢迈出下一步吧，这种机器学习方法正在改变我们周围的世界。通过这本实用的参考书，你将学会使用Facebook的开源PyTorch框架快速了解深度学习的关键思想，掌握创建一个神经网络所需的最新技能。伊恩?波特（Ian Pointer）首先会为你展示如何在云计算环境中设置PyTorch，然后介绍如何创建神经网络，以便对图像、声音、文本等进行处理。最后他还会介绍将迁移学习应用于图像处理、模型调试以及将PyTorch部署到生产环境的关键内容。

本书四个部分，共10章，主要介绍了人工智能与计算智能概述、知识表示、用搜索求解问题、专家系统、逻辑学的原理及其应用、人工神经网络、机器学习、遗传算法、群集智能算法和记忆型搜索算法以及各章节的应用案例。系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的新进展和发展方向。

　　物联网技术是继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮，是一个多学科、多专业技能融合的技术，主要涉及通信、计算机及电子信息等专业技术。它是在互联网基础下的延伸和扩展，将用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间的信息交换和通信。物联网技术是一门发展迅速、应用面广、实践性强的应用技术，在现代科学技术中占有举足轻重的地位。目前，许多本科、高职以及中职院校都开设了物联网相关专业，或修订了相关专业的人才培养计划，加入了与物联网基础相关的课程，以满足新兴产业对人才的需求。因此，为了适应中职物联网技术应用及