本书全面介绍了人工智能的基本技术，目标是用通俗易懂的方法帮助读者构建完整的人工智能知识体系，为后续的深入学习打下基础。本书共分为10章，内容包括人工智能概述、知识表示、搜索技术、机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人及智能控制等。
本书适合高职高专和应用型本科，作为非人工智能专业的选修课和人工智能专业的导论课教材。也适合作为人工智能技术爱好者的入门书。

本书介绍了人工智能概览、机器学习、深度学习、人工智能主流开发框架、华为全栈全场景AI战略—EI、 HiAI、昇腾，以及人工智能综合实验等内容?这是一本华为ICT学院人工智能课程培训的教材。本书是作者和华为的工作人员共同完成的，其间参阅了国内外现有教材和相关文献后编写的?全书注重理论与实践的结合, 注重算法与框架的实际应用与实现方法, 注重创新思维的训练与培养? 本书既可作为高等院校人工智能课程的培训教材，也可作为自动化?电气工程及其自动化?计算机科学与技术?电子信息工程等专业学生“人工智能” 课

     本书围绕物联网实用技术展开，从基础的理论知识到相关的操作技能，从模拟仿真软件、开源硬件、物联网平台使用、真实商用场景介绍、实际应用案例介绍等多个方面、多个维度介绍了物联网技术。本书共8章，主要内容包括物联网概述、物联网模拟仿真软件介绍、无线传感器网

本教材共八个单元，立足人工智能技术的前沿动态，从专业角度对人工智能的发展概况、
融合与应用以及未来前景等内容进行介绍。本教材以真实性为原则，选用专业性强、时效性高
的阅读素材，助力学生的专业学习；单元结构层次清晰，主要由阅读文章、写作技巧、翻译技
巧和课外拓展四个板块构成，旨在拓宽学生的知识面并提高他们的科技英语应用能力；课后练
习形式多样，针对基础的语言技能展开训练，针对性和实用性强。
本教材既可作为高校计算机、机器人等相关专业学生的专业英语教材，也可供广大科技人

本书是针对人工智能专业学生开设的一门专业导论课程教材，旨在介绍人工智能研究领域的核心知识、最新进展和发展方向，使其建立起对人工智能的总体认识，为进入人工智能各分支领域进行研究和应用奠定良好的基础。本书从理性智能主体的角度对人工智能领域所涉及的研究内容，以及针对各研究内容所采取的解决方法进行了介绍，阐述了当前人工智能的研究热点，包括人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等，探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。希望通过学习使学生了解人工智能领域中主要涉及的问题以及人工智能的实现途径和采用的解决方法

本书是普通高等教育十一五规划教材，系统介绍了人工智能的基本原理和相关的应用领域。全书共10章，包括：绪论、知识表达方法、问题求解方法、基本推理技术、不精确推理、PROLOG语言、专家系统、机器学习、人工神经网络和人工智能游戏。本书内容丰富、条理清楚，各章都配有例题，并给出了相当数量的习题，以帮助读者理解和掌握本书的内容。本书可作为高等学校信息类相关专业的教材，也可供相关专业领域的科技人员使用。

本书围绕智能科学与技术的学科内涵，沿自然智能和机器智能两大主线展开介绍，覆盖学科的主要基础知识、研究方法、研究方向和应用领域。本书共9章，内容包括绪论、认知科学及其应用、机器感知及其应用、模式识别及其应用、机器学习及其应用、机器人及其智能化、自然语言处理及其应用、大数据及其应用、智能系统与发展前瞻。从第2章开始，本书分别从各个研究方向的技术发展角度，阐述了各种智能科学理论与技术的产生和发展趋势，介绍了技术方法、算法和典型应用，以及智能科学理论与技术对人类社会各领域的广泛影响。本书覆盖面广，强调基

新能源利用技术是自然科学和工程学的结合，其理论基础宽广，创新及学科应用交叉特点突出，工程实践性强。本书围绕着新能源利用、热电转换技术、基础要素、物联网标准、智能物联网系统设计及物联网智能应用案例等内容进行编著。随着5G、云计算和人工智能等领域技术的快速发展，物联网及智能物联已经从概念阶段跨入应用阶段，热地转换物理世界与智能物联信息世界的融合探索正在进行，如何对应学科应用交叉的挑战很重要，本书理论联系实际，结合了大量相关专业典型案例。 本书既适合作为高等院校中低年级学生、大专院校及高职院校高年级学

本书主要讲述经典控制理论的基本知识及其在机械工程领域中的应用，使读者掌握机电动态系统的工程设计计算和分析方法。全书共七章，内容包括控制系统的组成，数学模型建立，时域、稳定性与根轨迹、频域分析与系统校正，简要介绍了现代控制理论。各章均附有习题及参考答案。 本书适合工程应用型高校机械、机电、测控、仪器、自动化等专业本科生和高职学生作为教材使用，也可供系统与控制领域的广大工程技术人员和科技工作者学习参考

本书以Python机器学习常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。每章都包含了课后习题，帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为高校数据科学或人工智能的相关专业教材，也可