本书是“人工智能导论”课程的辅助实验性教材，配合主教材《人工智能导论》（徐洁磐编著，中国铁道出版社有限公司出版）一起使用。全书共5章：其中，第1章主要对实验平台进行介绍，第2～4章主要对平台的工具进行介绍，如Python、Numpy、TensorFlow、PyTorch等，第5章主要介绍与人工智能相关的11个实验，如人工神经网络、决策树、深度学习、计算机视觉等。本书坚持操作性、解释性、趣味性的编写原则，旨在通过实验操作实现对理论知识的进一步认知与理解，调动起读者对人工智能应用的兴趣，提高学

数据是载体，智能是目标，而机器学习则是从数据通往智能的技术途径。机器学习是数据科学的核心，是现代人工智能的本质。本书内容包括机器学习概述、决策树学习、多层感知器、维度约简、支持向量机、无监督学习、概率图模型、强化学习、深度学习。本书除介绍常用的机器学习方法外，还综述各主要方法的应用现状。通过各章案例的详细描述,读者可以系统地掌握机器学习方法。本书应用案例采用Python语言编写，并提供下载网址。

本书适合作为高等院校人工智能、数据科学与大数据、计算机科学与技术、软

本书主要讨论在智能经济的浪潮下，人工智能技术与区块链技术的范式变革与产业应用，以及如何从数字经济学视角理解智能经济发展的商业逻辑变化和它所带来的商业认知升级。全书包括从信息技术到智能经济、区块链技术应用与场景、人工智能技术应用与场景、智能经济时代的商业趋势四部分，共20讲内容。 本书通过跨学科研究，构建了一整套认知人工智能技术与区块链智能技术的方式。书中不仅从计算机科学视角讨论了技术与产业应用，还从经济学、管理学和信息技术哲学视角分析了技术应用所带来的商业逻辑的变化和商业认知的升级。本书在强调计

本书针对人工智能技术领域人才培养的需要，从实际应用出发，以人工智能涉及的“会运动、会看懂、会听懂、会思考”四方面为主线进行编写。本书采用理实一体的编写方式，设置了5个学习情境，分别为认识人工智能、运动系统的设计与应用、视觉识别系统的设计与应用、语音识别系统的设计与应用和认知系统的设计与应用，循序渐进地介绍了人工智能控制技术的知识。每个学习情境由若干子任务组成，结合实际案例介绍人工智能控制技术的原理和知识，通俗易懂，由表及里地引导学生掌握人工智能软硬件系统的搭建、设计及相关程序开发，进而

本书内容主要包括机器学习的基本知识、基本学习方法、集成学习方法、深度学习方法和深度强化学习方法等内容，将机器学习的经典内容与深度学习等前沿内容有机地结合在一起，形成一套相对完整的知识体系，并在每个章节穿插相应的应用实例，使得广大读者不但能够较好地掌握机器学习基本理论，而且能够比较系统地掌握其应用技术，为今后的工作和进一步学习打下扎实的理论与应用基础。

本书由院校与企业联合编写，是针对中高职物联网相关专业的入门教材，理论结合实际。本书部分内容来自企业真实案例，并由企业一线的工程师编写，理论知识由具有丰富教学经验的职业院校专业教师编写。本书包括10个单元，主要内容包括：物联网认知、物联网体系结构与标准、传感技术概述、物联网无线传输技术、物联网安全、物联网应用、物联网感知层环境搭建、物联网感知层数据采集、物联网感知层设备控制和物联网感知层通信协议。
本书内容丰富，通俗易懂，图文并茂，让读者学习时能由浅入深地进入物联网的世界，了解物联网，

《人工智能导论》是为高等院校相关专业“人工智能导论”课程设计编写，具有丰富应用特色的主教材。针对高校学生的发展需求，《人工智能导论》分引言、基础知识、基于知识的系统和高级专题四部分，可依照学习进度与需求，做适当选择。内容包括：引言，包括绪论（基本概念）、人工智能+领域应用；基础知识，包括大数据思维、搜索算法、知识表示；基于知识的系统，包括专家系统、机器学习、深度学习；高级专题，包括机器人技术、智能图像处理、自然语言处理、自动规划。
《人工智能导论》较为系统、全面地介绍了人工智能的相关概念、

本书内容包含人工智能新技术、大数据、机器学习、深度学习、知识图谱、AI图像技术、自然语言处理、智慧物联、数字工厂、智能机器人、智慧城市。本书案例丰富、结构清晰、通俗易懂，是一本比较全面、系统地介绍人工智能基础技术的书籍。
本书可作为应用型本科、高职院校的人工智能应用技术通识课教材，也可作为人工智能爱好者、从业者的辅助读物。

本书内容包括机械工程控制基础的基本概念、系统的数学建模、控制系统的时域分析法、控制系统的频域分析法、控制系统的设计与校正、离散控制系统初步、Matlab/Simulink在控制系统分析中的应用、机械工程控制系统案例分析等。本书可供机械工程类相关专业的本科、成人教育、函授生作为教材，也可供相关教师与工程技术人员作为参考书。