本书是一流本科课程“人工智能”的配套教材，是作者二十余年教学经验的结晶。考虑初学者的特点，遵循思维过程安排全书内容，同时通过案例学习深化理解。全书分两篇，共11章。基础篇（第1～6章）包括绪论、确定性推理、不确定性推理、搜索策略、机器学习和知识图谱。应用篇（第7～11章），包括人工神经网络与深度学习、卷积神经网络及其图

"本书主要介绍分析和设计反馈控制系统的经典理论和应用方法。全书共8章，内容包括自动控制系统的基本概念，自动控制系统的数学模型，自动控制系统的时域分析法、根轨迹法、频率特性法，控制系统的校正、非线性控制系统、离散控制系统的分析和综合应用等。在每章后面分别介绍了MATLAB在自动控制理论中的一些应用，以及如何利用计算机辅助

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本书以计算思维为主线，以人工智能相关问题为引导，秉承“基础性、系统性、实践性、先进性”的基本思想，引导学生深度探索，为求解本学科问题奠定基础。全书分为9章，分别讲述计算机与计算思维、计算机系统、计算机操作系统、数据处理、数据库技术基础、计算机网络基础、Internet应用与网络安全、人工智能与算法、计算机前沿技术等内容

TensorFlow大模型开发实践（制作+优化+应用）》循序渐进地讲解了TensorFlow大模型开发的核心知识，并通过具体实例演练了开发TensorFlow大模型程序的方法和流程。全书共14章，分别讲解了TensorFlow数据集制作、使用机器学习算法制作TensorFlow模型、保存和加载模型、使用深度学习算法制作

本书围绕物联网技术知识体系中的三层技术架构感知、传输、应用，全面介绍了物联网的基本概念、体系结构、软硬件平台系统组成、关键技术以及主要应用领域与发展，内容包括物联网概述、感知识别技术、网络通信技术、管理服务技术、物联网应用和物联网安全。本书力求概念准确、简洁实用，配有大量实用的案例分析和丰富的习题，以便于读者学习。本书

作为十四五职业教育国家规划教材的全新升级版，本书在第1版的基础上，融入前沿人工智能技术，实现了内容的迭代升级。本书旨在培育读者的人工智能思维与素养，助力其构建人工智能的基本理念与技术体系。全书共分三个核心版块：首先系统梳理人工智能的基础概念，回溯其发展历程，展现当下应用的全景；然后深入阐释人工智能的关键技术，涵盖计算机

"《从零开始写大模型：从神经网络到Transformer》结合丰富的图示和程序示例，全面、系统地介绍大模型的基本原理，并通过一个极简大语言模型构建案例带领读者上手实践。本书学习门槛极低，即便零基础的读者，也能在本书的引领下比较轻松地掌握大模型的基本知识体系，并理解大模型的基本原理，从而为日后进一步学习打好基础。《从零开

"本书以自主智能无人系统为主线，全面系统地介绍了其核心原理、基础知识以及智能算法，主要内 容包括无人系统经典模型、无人系统运动控制、机器学习和深度神经网络、智能控制、传感器滤波与智 能融合、即时定位与建图、态势智能评估、自主任务分配与行为规划、智能路径规划与轨迹规划、多智 能体系统协同控制、多智能体系统协同优化与决策等

本书是一本融合人工智能及其在海洋机器人中应用的综合性教材，旨在为学生、研究人员和工程师提供全面的理论基础和实际应用技能。本书内容涵盖了人工智能的基础理论、人工神经网络在海洋机器人控制中的应用、强化学习方法在海洋机器人决策上的应用、基于深度学习的水下目标探测，以及人工智能在海洋机器人中的具体应用实例。