本书是与刘振全等编著的《自动控制原理》(西安电子科技大学出版社2017年出版)中“上部：经典控制理论”配套的学习指导用书。本书对教材每章后的全部习题作了详细解答, 而且在第4章“控制系统的根轨迹分析”中还额外补充了“易错题解析”的内容, 方便读者更全面地把握根轨迹分析的相关内容。
本书可作为工科院校本科(或应用型本科)自动化、测控技术与仪器、机器人工程、电气工程及其自动化、通信工程、电子信息工程、机电一体化等专业“自动控制原理”课程的教学辅导书和考研学生的复习参考书, 也可供相关专业

目标是培养学生对智能计算完整软硬件技术栈（包括基础智能算法、智能计算编程框架、智能计算编程语言、智能芯片体系结构等）融会贯通的理解，成为智能计算系统（子系统）的设计者和开发者。

本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括：机器学习所涉及的必要的数学知识，机器学习的基本模式和任务，神经网络的基本理论及算法结构，分类与聚类学习算法，数据维度归约的基本方法，图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野，以培养和提高其解决实际问题的能力。
本书可作为高等学校人工智能相关专业的教材，也适合该领域的工程技术人员参考使用。

本书紧密追踪物联网*新技术发展与典型应用，结合互联网、云计算、大数据等技术，从基础知识、关键技术到典型应用，全方位阐述物联网的现状、关键技术及部分典型应用。全书共13章。第1章阐述物联网的发展背景、定义、特征及发展趋势；第2章至第4章从物联网感知层出发，分别介绍物联网识别技术（RFID）、物联网传感技术以及物联网智能视觉技术；第5章从物联网传输层出发，主要介绍支撑信息传输的关键通信技术；第6章从应用层出发，详细介绍大数据、云计算、物联网定位等应用技术；第7章介绍物联网安全技术；第8章至第1

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，也是国家精品课程——浙江工业大学“自动控制原理”课程建设成果，系统地阐述自动控制的基本理论与应用。全书共8章，第1章介绍自动控制的基本概念；第2章介绍连续系统的微分方程、传递函数、结构图、信号流图等数学模型及其相互关系；第3章介绍线性连续系统的时域设计方法，包括稳定性、动态性能和稳态误差等系统性能的分析；第4章简要介绍系统的根轨迹分析方法；第5章介绍控制系统的频率法；第6章介绍控制系统的校正设计方法；第7章介绍离散系统的基础理论，包括采样与保

机 械 工 业 出 版 社本书详细介绍了经典控制理论中控制系统分析与综合的基本概念和基本原理，内容包括：系统数学模型的建立、时域和频域分析、稳定性分析、系统的综合与校正、典型控制系统分析与设计实例以及MATLAB在控制工程中的应用。
本书总结了编者三十多年的教学经验，并参考国内外教材特点，精选内容，强调工程应用，将基本概念和基本理论与工程实例相结合，每章都包含了机械、液压、电气等控制系统的例题，适应面广，并专辟一章介绍控制理论在工程应用中的成功实例，采用MATLAB和Simulink等现代

本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共13章，除第1章讨论人工智能基本概念、第13章讨论人工智能的争论与展望外，其余11章按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编排内容。第一个模块为人工智能经典的三大技术，分别为知识表示技术、搜索技术和推理技术，主要包括知识表示、确定性推理、搜索策略、不确定性推理；第二个模块为人工智能的典型应用领域，包括机器学习、支持向量机和专家系统；第三个模块为计算智能与群智能，包括神经计算、进化计算、模糊计算和群智能。本书力求科学性、模块化、实用性。内

随着计算机技术迅猛地发展，人工智能与机器学习已经渗透到我们日常生活的各个领域。为此，中国人民大学专门为全校财经和人文专业的学生开设了“人工智能与机器学习”课程，本书的所有作者都参与了该门课程的教学实践，相互配合，总结教学经验，共同打磨而成《人工智能与机器学习》一书。书中通过丰富现实案例的详细讲解，引导学生了解各种机器学习模型的基本原理与实践用法。避开了大量的数学模型和复杂编程知识，让学生熟悉当下流行的一些机器学习和数据处理工具的使用，来解决现实领域遇到的各种数据分析和预测问题。

主要内容
● 给出聚焦应用和进行实际操作的学习方法，同时提供包含辅助教学资源的网站。
● 包含许多研究习题和答案、例子、定义、理论以及富含说服力的卡通插图。
● 包括谓词逻辑、Prolog、启发式搜索、概率推理、机器学习与数据挖掘、神经网络和强化学习等知识。
● 报告深度学习的进展，这些进展包括应用神经网络去产生有创造性的内容，如文本、音乐和艺术(★新增内容)。
● 分析聚类算法的性能评估，给出两个能解释贝叶斯定理的例子以及它们在日常生活中的相关性(★新增内容)。<

本书是人工智能、计算机、自动控制等相关专业的专业英语教材，选材广泛，内容涵盖人工智能的基本概念、发展历史、主要技术、人工智能的现在与未来，以及人工智能给人类带来的影响和人工智能的应用领域等。本书具体内容包括：第 1章人工智能的基本概念。第 2章人工智能的发展历史。第 3章到第 5章人工智能的主要技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。第 6章和第 7章人工智能的应用领域，包括人工智能在农业、教育、安防、金融、医疗、交通、家庭等领域的应用情况。书中每章所选用文章均来自国外网站，本书作者对文章