本书从人工智能的基本定义出发，由浅入深地阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域，以梳理知识脉络和要点的方式，详细介绍了知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习等方面的内容。作为导论书籍，本书概念论述清楚，内容丰富，通俗易懂，在较为全面介绍人工智能的基础上对一些传统内容进行了取舍。为满足读者进一步学习的需要，除第1章之外，每章最后一个小节都配有案例分析，便于读者在所学知识的基础上懂得如何运用知识。

人工智能是电子信息技术领域发展为迅速的新兴交叉学科。本书作为人工智能学科的入门基础，
由浅入深、化繁为简，全方位阐述人工智能相关理论背景、关键技术及部分典型应用。本书共12 章：
第1 章阐述人工智能的定义、发展史，并展望其发展趋势；第2 ～ 4 章是人工智能学科的理论基础，分
别介绍知识的表示与理解方法、感知与连接以及判断与控制方法；第5 ～ 10 章从人工智能的应用领域
出发，主要阐述网络空间安全、计算机视觉、语音、机器人、自然语言处理、无人驾驶

本书参考物联网应用技术人才培养的方案内容，针对物联网应用技术专业人才培养所需要的技术（职业）领域所总结的典型工作任务来组织全书的内容体系。根据要完成每个典型工作任务的工作过程中所需的知识或技能来设计每个章节的内容。本书共分为8章，内容涵盖了物联网的特征及体系结构、物联网底层感知技术、通信技术、嵌入式开发技术、云计算及大数据处理技术、物联网安全技术等，对当前新的典型物联网应用进行了分析。

全书围绕物联网体系结构的感知、传输、处理、应用四个层次，结合当前物联网的典型应

随着时代的发展、计算机硬件性能的提升与大数据技术的进步, 深度学习在理论上不断创新, 尤其在商业场景应用中取得重要成果, 使得人工智能又一次进入黄金发展时期, “深度学习时代”已经来临! 本书将带领读者了解深度学习技术的理论及应用情况。全书共10章, 分3部分。第1部分, 即第1-第4章, 主要介绍人工智能与神经网络的基础知识, 以及深度学习的工作过程; 第2部分, 即第5-第6章, 主要介绍Keras与环境配置, 通过手写体识别技术的实现, 帮助读者了解深度学习的实际操作方法和流程;

本书主要讲述人工智能的基础知识与基础理论，并通过大量的人工智能应用帮助读者快速了解人工智能相关技术。本书共10章，分别为人工智能概述、人工智能基础知识、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、人工智能技术应用场景、智能机器人和人工智能的挑战与未来。本书内容丰富，讲解细致，注重技术发展变化。 本书既可作为高校大数据专业、云计算专业、人工智能技术专业、信息管理专业、计算机网络专业的教材，又可作为人工智能与大数据爱好者的参考书。

本书共分11章，分别介绍了人工智能导引、Python基础、机器学习初步、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、神经网络、增强学习与深度学习、人工智能与区块链、人工智能相关算法、人工智能的载体——机器人。本书包含丰富的Python项目实践，并配有500分钟教学视频。

本书按照新版物联网工程专业规范对“物联网信息安全”课程的要求，基于物联网的应用视角，深入浅出地阐述了物联网信息安全体系、物联网信息安全基础、物联网感知安全、物联网接入安全、物联网系统安全、物联网隐私安全、区块链及其应用等内容。本书可作为高校物联网工程、网络空间安全等专业的教材，也可作为从事物联网安全的技术人员的入门读物。

本书根据人工智能技术服务专业人才培养的需求，以智能机器人为载体，以揭开人工智能的神秘面纱为主线进行编写，设置了5个学习情境。学习情境1主要介绍人工智能的发展和应用，引起学习者的兴趣；学习情境2主要从智能机器如何进行知识存储的角度来理解人工智能；学习情境3主要从智能机器如何使用知识进行探索世界和求解问题的角度来进一步理解人工智能；学习情境4主要从智能机器如何进行自主学习知识、增长智慧的角度来理解人工智能；学习情境5主要从人工智能的自然辩证法视角理解人工智能的本质，从社会学角度给智能机器添加伦理与法

本书是教育部职教团队公共领域课题研究课题资助项目：人工智能和信息技术引
领的职业院校教学改革融合研究与实践（GG2020070001）的研究成果之一。本书的编写思路
是提高学生的人工智能思维和人工智能素养，内容选取上力求突出人工智能的通识性和实用
性，便于教学。
全书主要分为三部分内容。首先概述了人工智能的基础知识，包括基本概念、发展简史、
应用现状；然后阐述了人工智能的核心知识，包括计算机视觉、机器学习、生物特征识别等
关键技术和机器人、计算机图形学、 多媒

本书是人工智能专业英语教材，涉及人工智能基础、强人工智能与弱人工智能、人工智能应用领域、常用搜索算法、软件与Python编程语言、知识系统与知识库、专家系统和推理引擎、机器学习与深度学习、决策树、人工神经网络和模糊神经网络、监督学习与无监督学习、人工智能安全、大数据与人工智能、云计算与人工智能、普适计算、人工智能与智慧城市等多个方面。
本书力求在体例上有创新，适合教学。每个单元均包含以下部分： 课文——选材广泛、风格多样、切合实际的两篇专业文章； 单词——给出课文中出现的新词，读者由此可以