本书主要从电子商务数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为 12 个项目，主要内容包括初识电子商务与数据分析、使用数据分析工具、分析市场数据、分析竞争对手数据、分析商品定价数据、分析流量数据、分析运营与销售数据、分析库存数据、分析会员数据、分析利润数据、制作数据分析报告，最后一个项目以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析方法的综合运用。
本书内容丰富、实战性强，以数据化思维为导向，并结合实战案例讲解相关内容，不仅能教会读者收集和获取电子商务

本书基于MCD机电一体化调试平台，根据真实智能生产线在NX软件中开发好
的智能物流单元、智能仓储单元、智能加工单元、智能检测单元和智能装配单
元仿真模型编写，通过各单元控制程序样例和调试方法的学习，设计智能生产
线的控制程序，搭建调试平台，对仿真模型进行控制，验证工作逻辑。由于仿
真模型具有数字孪生功能，与真实物理模型具有相同物理属性，可在没有真实
物理设备的情况下，学习和掌握对智能生产线集成的能力。
本书可作为高等职业院校
应用型本科
机电设备类

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。随着工业4.0、智能制造、工业互联网等新工业战略的提出，大数据、云计算、人工智能、数字孪生等新一代信息技术风起云涌，以智能制造为主要特征的第四次工业革命轮廓初现，制造业开始进入智能制造时代。作为智能制造基础的数字化工厂引起广大实践者和研究者的关注。
本书以数字化工厂为主线，系统阐述了数字化工厂的定义、规划、建设、实施、运营和评估。
本书可以作为高等院校工业工程、智能制造、计算机等相关专业本科生和研究生的教材，也可供制造业数字化转

本书以全国职业院校技能大赛“自动化生产线安装与调试”项目所指定的YL335B型自动化生产线为载体，按照“一体化设计、结构化课程、颗粒化资源”的建构逻辑，系统地规划了全书的结构体系。本书内容主要涵盖机械结构、电气线路和传感器检测等自动化生产线的基础技术，以及气压传动、变频调速和交流伺服等运动控制技术，还包括自动化生产线基本组成单元的机电系统装调、PLC控制程序设计、人机界面设计、控制系统通信、系统运行及维护等方面的实践操作。
本书可作为高职高专自动化类、机电设备类和机械设计制造类等专业的自动

本书是“十三五”职业教育国家规划教材、数字商贸“岗课赛证”融通新形态一体化教材，也是电子商务数据分析1+X证书制度系列教材中的中级理论教材，根据《电子商务数据分析职业技能等级证书》（中级）设计内容。 本书共包括六个模块，即电子商务数据化运营概述、数据采集与处理方案的制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与数据分析报告撰写。通过学习，学员能够理解电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具；认识电子商务数据化运营理念；掌握数据采集和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数

本书是“十三五”职业教育国家规划教材、数字商贸“岗课赛证”融通新形态一体化教材，也是电子商务数据分析1+X证书制度系列教材中的初级理论教材，根据《电子商务数据分析职业技能等级证书》（初级）设计内容。 本书共包括五个模块，即电子商务数据分析概述、基础数据采集、数据分类与处理、数据描述性分析、基础数据监控与报表制作。通过学习，学员能够掌握数据采集和数据处理的知识、方法和工具，通过数据平台、问卷调研等工具和途径获取内外部数据。能够根据数据分析的目的和主题，通过Excel 等数据处理工具，对采集到的

《数据标注工程（第2版）》由数据标注行业的专家团队编写，采用通俗易懂的方式，系统地介绍了数据标注的基本概念、分类、流程、质量管理、安全、项目管理、平台和应用等内容。本书通过理论与实战相结合的方式，帮助读者由浅入深进行学习，让读者真正掌握数据标注的核心技术、数据标注工程实施和管理方法。

本书系统地介绍了有关过程参数检测和自动控制装置的基础理论和应用技术。全书分为4篇，共10章。第1篇基础知识，含第1、2章，介绍本课程的意义及内容，检测仪表的基本概念及性能指标；第2篇过程参数检测，含第3～7章，介绍生产过程中常用的温度、压力、流量、物位和成分等参数的测量方法及常用检测仪表；第3篇过程控制仪表，含第8、9章，介绍控制仪表及装置（包括常用仪表分类、各种仪表信号制，模拟控制器、数字控制器、PLC、DCS和现场总线技术）和执行器；第4篇为第10章，简要介绍现代检测技术及智能仪表。

本书内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。

近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。人们把这种大规模数据称为海量数据。 本书针对社会需求，为信息管理与信息系统专业本科生提供大数据存储及处理方面的知识。通过系统的讲解大规模数据的存储及处理等基础知识，使学生了解分布式数据处理系统的基本思想、原理及架构；通过实际案例分析及实践，使学生掌握大数据存储及处理的技术方法，最终使学生具备参与大规模分布式数据处理系统的搭建、数据分析及处理以及数据可视化等方面的能力。 本书大致目录