"本书是一本全面深入的深度学习实践指导书,旨在为读者提供从基础概念到高级应用的系统性知识。本书第1章从基础开始,介绍了PyTorch工具,涵盖了数据的加载与预处理,以及基础网络构建和训练流程。第2章深入图像分类,探讨了CNN架构、数据增强技术,以及模型优化和部署策略。第3章转向创造性图像应用,包括风格迁移、DeepDr
"内容:该教材从智能计算简介、神经计算、模糊计算、进化计算、群智能计算、密母计算、免疫计算、量子计算、多目标智能计算以及新型智能计算这10大板块介绍智能计算。模块1智能计算简介:介绍人工智能的概念与历史、引出智能计算的人工智能的关系,介绍智能计算的分类,介绍智能计算相关应用领域。模块2神经计算:介绍生物神经系统的相关知
本书是面向智能制造相关专业的人工智能基础教材,全书共分9章,构成了基础理论与典型应用的完善体系,涵盖了简明数学基础、核心算法架构、典型应用案例。本书由智能制造专家与人工智能专家合作编写,既保证了知识体系上符合人工智能领域的科学性,又在具体知识点的展开上具有显著的智能制造领域应用目标导向,并配以智能制造领域相关典型案例。
"《MATLAB神经网络分析及应用》以MATLABR2023b为平台,以实际应用为背景,采用“理论+公式+经典应用”相结合的形式,深入浅出地讲解MATLAB神经网络经典分析与应用。全书共11章,主要包括为什么神经网络应用广泛、MATLAB快速入门、感知器分析与应用、线性神经网络分析与应用、BP神经网络分析与应用、RBF
"本书全面且深入浅出地介绍了机器学习技术,不仅涵盖机器学习算法原理及其实现和运行,还包括Python编程基础和深度学习入门知识,有助于初学者快速掌握算法的实际应用。本书每一节都提供了相应的Python代码实例,通过文字、公式、图像、代码和运行结果的结合,读者可以深入理解算法的实现过程。全书分为3部分:第一部分(第1~3
"本书系统介绍群体智能的基本概念、主要方法与算法及其典型应用,首先简要介绍了有关群体智能的基本概念、研究现状与未来发展以及一般**化问题及典型方法;其次重点介绍了三种典型的群体智能优化算法——粒子群优化、蚁群优化和烟花算法;然后介绍了多种新型群体智能优化算法和基于群体的进化计算方法,这些覆盖了更为广泛的新型方法;之后专
随着计算机技术的持续突破,人工智能生成内容(AIGC)应运而生,显示出其在内容创作领域的巨大潜力。本书深入浅出地探讨了AIGC的理论基础、实践应用与发展前瞻,是技术与创新并重的专业指南。本书主要内容包括AIGC概述、AIGC工具与应用,重点介绍了写作类、图表类、演示文稿类、图像类、音乐类及视频类AIGC工具的实操技巧,
随着大语言模型的日益火爆,各行各业都想把AI(人工智能)接入自己的业务场景,但是只依靠语言大模型就能解决业务场景的实际需求吗?要想真正把AI落地肯定少不了要结合自己业务场景的数据,定制AI所承担的角色,给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么这些操作就可以使用本书讲述的Agent(智能体)来实现。本书使用通
本书详细介绍了如何根据个人需求和应用场景创建定制化GPTs,为各个行业的创新者开辟了新的可能性,助力了各种新应用和服务的诞生。本书从理论到实战,由浅入深,对创建定制化GPTs的方法与技术进行了全方位的介绍,为希望深入了解并应用这一前沿技术的专业人士、开发者和爱好者提供了全面的学习指导。从而根据自己的需求定制和优化GPT
本书是一本教材。本书以独特的视角、平实易懂的方式,介绍机器学习实用案例,这使读者无须编程基础,就能立即上手,应用书中所学。书中第一部分介绍了机器学习和人工智能的基本概念;第二部分分章节深入分析机器学习算法、机器学习模型性能评估,以及如何在机器学习中考虑数据等问题;第三部分解读自动语音识别;第四部分说明生物特征识别、人脸
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