本书着重叙述人工智能技术的基础知识、工作原理和发展概况，并通过对各种人工智能算法的介绍，讲解人工智能技术在工程领域中的各种实际应用。本书共分为9章，主要内容包括人工智能概述、人工智能算法基础知识、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、人工鱼群算法、神经网络算法、模糊系统、专家系统等。本书不仅涵盖基本的理论知识，还通过相应的实际案例将算法应用于工程实践，并对未来人工智能技术的发展进行了展望。

本书内容深入浅出、通俗易懂，具有较强的实践性和先进性，可作为普通高等学校人工智能

本书较为系统地介绍了人工智能的发展历史、经典算法和前沿技术，并对算法背后的思维方式进行了哲学思辨。内容既包括经典算法（如k近邻、贝叶斯、决策树和神经网络等），又涵盖前沿技术（如深度学习、自然语言处理等）。本书所有算法均配备对应的实战项目（包括Excel版本和/或Python版本），以帮助读者在实践中理解原理。
本书适合高等学校理工科或人文学科的“人工智能”通识课教学使用，也适合作为对人工智能有入门需求的研究生、工程师和研究人员的学习资料。

"人工智能导论"是人工智能方业的入门课程。本书是继 2019 年首版后修订再版的。本版编写的原则是∶坚持教材的现代性，即新的技术路线与新的体系，并形成新一代人工智能技术;坚持教材的应用性，即将人工智能与其他学科，领域进行融合，将其应用到多个行业中去;坚持教材的引导性，即体现教材的基础性、入门性作用。 本书由4篇（共17 章）组成。第1篇是基础理论篇，共9章（第1～9章），从整体角度介绍人工智能的基本概念与基础理论。第2 篇是应用技术篇.共 4 章（第10～13章），是基础理论与相关

本书基于ACCESS 2016，通过大量实例对数据库设计、数据库实现、数据操作及应用等各方面进行了全面深入的阐述，书中所用实例具有典型意义，前后连贯、简明生动、易于理解，其中许多示例是作者精心设计的。全书内容完整，文字深入浅出，理论知识通俗易懂。本书有配套的实验与学习指导教程，便于高校师生教与学。本书非常适合作为非计算机专业的Access数据库教材和学生自学使用，也可作为读者学习关系数据理论和使用Access和Excel的参考书。

本书主要以人工智能的几种核心技术与发展应用为脉络，以深入浅出的方式系统、清晰地介绍了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术和典型应用。全书涉及图像识别、语音识别、大数据挖掘、智能控制、智能机器人、脑机接口、5G等前沿技术，为读者构造并描绘出一幅人工智能全景图，向读者展示了一个全新、智慧、前沿的科技新时代，使读者能快速、直观地掌握人工智能相关基础知识和基本技术，了解人工智能的实际应用，激发读者对人工智能学科的兴趣，提高其科学素养。

本书既可作为非人工智能专业大学生的

本书将人工智能的理论、实践和创新型相结合，实现了先进性与新颖性并举，内容涵盖了图像、语音、文本和□□等人工智能技术广泛应用的多个领域，涉及识别、分类、检测、预测、跟踪和三维重建等多类试验任务。内容与理论教学相呼应，注重趣味性，极具实操性。

本书是《自动控制基础》(薛弘晔等编写，西安电子科技大学出版社出版）的学习指导配套用书。全书按教材内容、结构、编排，对教材中的习题进行了全解，以方便读者参考。

本书主要阐述了单输入、单输出线性定常系统中自动控制的基本理论及其应用。全书共分为6章，主要内容包括：绪论，控制系统的数学模型，线性系统的时域分析法， 线性系统的根轨迹分析法，线性系统的频域分析法，线性系统校正。

全书内容深入浅出，注重实际应用，各章节都附有较丰富的典型例题及其详解。

本书可作为应用型高等院校自动化、电气工程及其自动化、机械工程及其自动化、测控技术与仪器等相关本科专业的教材，也可供从事自动化技术工作的相关专业技术人员参考。<

全书共6章：第一章概论，第二章物理系统的数学模型，第三章时域分析法，第四章根轨迹法，第五章频率响应法，第六章线性系统频率法校正。每章除控制理论外，还介绍了相关内容的MATLAB在经典控制理论中的应用，并附有本章小结和习题。书后附有3个附录——附录一拉普拉斯变换、附录二部分分式展开法和附录三部分习题参考答案作为书中内容的补充。
本书可作为高等学校本科非自动化类专业学生及专科自动化类专业学生的教材，亦可供需要学习和了解自动控制基本理论的工程技术人员自学与参考。

近年来，演化计算作为计算智能中传统的优化技术，已经广泛应用于求解各种数据挖掘问题，形成了一种基于遗传的机器学习新范式学习分类器。一方面，在真实场景中采集的原始数据不可避免地包含着冗余乃至噪声属性的信息，这些不相关的特征将对学习分类器算法的学习性能与计算效率造成负面影响。另一方面，学习分类