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本书是一本讲解人工智能时代所面临的安全性挑战的综合性教材，比较全面地介绍了人工智能安全的基本原理和主要防治技术，对人工智能安全的产生机理、特点、危害表现以及防治技术进行了比较深入的分析和探讨。其中，第1章介绍了人工智能的基础知识和人工智能的安全问题；第2-4章分别介绍了投毒攻击与防御、对抗攻击与防御技术和后门攻击与防御

本书采用图形化的方法讲解人工智能和机器学习的知识与技术，并且借用图形化软件KNIME采用拖、拉、拽等“傻瓜式”的操作完成从简单到复杂的机器学习项目。全书分为三个部分，分别是人工智能技术入门、传统机器学习和深度学习。本书具有图说图解、自上而下、够用即止、实战掌握的特点，操作步骤描述详细，图文并茂，内容翔实、详略得当。

本书对接智能语音开发运维岗位要求、人工智能语音应用开发1+X职业技能等级标准，内容涉及语音及智能语音相关技术的基本概念与简单应用，并对语音识别、声纹识别、语音合成、语音评测等重点应用的技术框架和开发技术进行了介绍。本书以“必须、够用”为原则，以培养学生的工程应用能力和职业素养为主线，将思政要素融入内容，包含初步了解语音

本书旨在为广大学生提供一本全面、系统的控制工程基础理论教材，帮助掌握机电系统的基本概念、模型建立方法、系统分析及控制器设计等内容，提高对控制理论的理解。本书涵盖了经典控制理论的基础知识，如机电控制系统的基本概念、传递函数的基本概念、对系统传递函数及方块图进行化简、建立复杂机电系统的动态数学模型等；识别和判断复杂机械工程

本书从ChatGPT的基础原理讲起，逐步深入ChatGPT的基础使用和插件功能，并结合各种数据分析实战案例，重点介绍了ChatGPT在各种数据分析场景中的应用方法，让读者不但可以系统地学习ChatGPT相关知识，而且能对ChatGPT在数据分析中的实战应用有更为深入的理解。本书分为12章，涵盖的主要内容有：ChatGP

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本书以AIBox嵌入式平台作为人工智能（AI）硬件平台、以Ubuntu作为嵌入式操作系统、以Facebook公司的PyTorch框架作为深度学习设计框架，设计了摄像头模糊检测项目、行人检测项目、车道线检测项目和人脸检测项目4个人工智能实践项目，实现了国产人工智能硬件平台人工智能开放平台的无缝组合。本书以案例教学为特色，

本书主要把握计算机科学与技术的发展趋势，熟悉人工智能的前沿知识和研究热点。本书从人工智能的概述出发，介绍了人工智能研究领域的基础知识，与此同时，对人工智能领域的核心算法--机器学习技术展开详细介绍，让读者掌握对相关技术的算法创新以及工程实践等。该教材紧密联系计算机学科中的人工智能前沿内容和所涉及的项目实践技术，读者通过

本书介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括：线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。本书注重实用性，精选了大量实例，每个实例都提供了MATLAB程序，并进行了详细的注释，有助于读者真