"《数字人+虚拟主播+AI视频+AI音频+AI产品造型从新手到高手》探讨了人工智能技术在多个领域的实际应用策略，内容主要涵盖了办公学习、信息咨询、艺术创作、数字人像构建、虚拟主播的呈现、AI驱动的视频与音频处理，以及AI辅助产品设计等前沿应用场景，并深入剖析了各种实用型AI软件的操作关键点，旨在降低读者独立探索AI工具

本书分为八章，内容涵盖深度学习概念、深度学习框架、深度学习网络结构等基础知识，以及图像分类、目标检测、文本分类、文本翻译等深度学习实践任务。

本书从知识系统构建的支撑技术和制造企业的实际应用出发，系统地介绍了知识工程的概念、方法和应用。全书共7章，重点介绍了知识获取、知识表示、知识推理及知识管理，在此基础上，针对制造企业知识工程实施方法、工具展开了介绍，最后介绍了知识系统的结构、开发，以及知识工程技术在机械制造领域的应用。本书结合知识工程技术在制造业的应用案

本教材内容包括机器学习概述、机器学习开发环境安装及使用，以及8个预测任务(涵盖监督学习、无监督学习、集成学习、深度学习等知识点)。在内容的选取上，本教材突出数据的多样性、方法的代表性和继承性，通过丰富的机器学习任务深入浅出地介绍机器学习技术在现实生活中的应用和实践。本教材共有10章，第1-2章是实施机器学习任务前的概念

本书是一本精简的神经网络入门教程，用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章深入探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前

本教材系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络，以及强化学习。本教材旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。本书

本书以提高学生数字化素养、提升人工智能通识教育质量为目标，引入生活中与人工智能相关的真实案例，进行基于成果导向的结构设计，将深奥复杂的人工智能知识体系化、模块化、生活化，深入浅出，通过贴近生活的小案例、微任务进行引导式学习。书中包含人工智能、机器学习、物联网、大数据等技术模块和人工智能在生活、教学、消防等领域的应用模块

本书涵盖云计算和人工智能两大领域的内容，着重讲解人工智能应用在云平台上的部署与开发。全书共7个项目，分别介绍云容器和应用开发入门、Ubuntu操作系统的部署、Ubuntu操作系统的配置、Ubuntu云容器的部署、Ubuntu云容器的开发、AI云容器的部署和AI云容器的开发。每个项目均提供实践操作，可帮助读者巩固理论知识

本书图文并茂、深入浅出地介绍了机器学习算法所需的数学、Python语言编程基础知识，以及回归模型、K近邻、K均值、决策树、弱学习器集成、人工神经网络、深度学习等常用的机器学习算法。全书共10章，每章习题中都配套了实验练习环节，实验内容包括Python开发环境配置、机器学习算法的实际应用等，所有实验都配有Jupyter的

人工智能是一门以自动化理论与计算机技术为基础，涉及多学科交叉融合的新兴学科，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，对于推动经济发展、提高生产力、促进社会进步具有重要意义。本书在总结编者及团队多年教学及科研经验的基础上编写完成，内容涵盖了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术以及典型应用，旨在帮助学生快速了解人工智能