本书重点讲述统计数据分析方法和数据挖掘技术，在大数据时代和人工智能时代，数据驱动的知识抽取技术成为一项重要学习和研究内容。本书采用理论和举例相结合的方式进行数据分析和数据挖掘知识讲解，并配套《数据分析与数据挖掘建模工具》一书，便于理论和实践相结合。书中内容包括统计检验、方差分析、回归分析、关联分析、分类模型、聚类模型、离群点分析等典型的数据分析和数据挖掘方法。

本书内容分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两部分。数据挖掘理论部分主要包括数据挖掘的基本概念、数据预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘及离群点检测。数据挖掘实践部分讨论数据挖掘在文本挖掘和金融领域中的应用，通过虚假新闻检测和社交平台情绪分析等案例，展示数据挖掘在文本挖掘方面的应用；通过潜在贷款客户挖掘、贷款违约等案例展示数据挖掘在金融领域的应用。 本书可作为高等学校计算机、数据科学与大数据、电子商务、信息科学等相关专业的教材或参考书，也可供从事数据挖掘研究的科研、技术人员参考。

IBM SPSS作为全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，被业界广泛使用。本书旨在介绍IBM SPSS软件在各应用场景中的基础操作和使用，并尽可能地把专业晦涩的专业术语和应用内容以通俗易懂的方式传递给读者，同时所有应用均结合SPSS 工具进行操作并实现，帮助读者初步了解大数据分析和挖掘的基本思路和常见操作，掌握基本的数据分析与挖掘所涉及的数据获取、数据预处理、数据基本分析和数据挖掘等内容。

本书围绕先进自动测试系统，以信号发生、采集和分析理论为主线，结合自动测试、常规测量和前沿探索研究中的大量实例进行阐述。具体内容包括测量与计量基础，信号采样与量化，基于模拟/数字转换技术的测量，数字模拟转换及信号发生，基本电参量测量，时间与频率的测量，信号波形显示与测量，频谱分析与测量，自动测试系统概述，自动测试系统总线技术，仪器驱动器与软件平台。

本书通过讲解Python编程及其基础应用为大数据专业的学习奠定基础。全书共8个项目，主要内容包括进入Python编程世界、编程计算三角形面积、开发一个面积计算器、开发一个万年历、开发一个扑克牌游戏、开发一个文件自动备份器、字符串加密解密和天气数据分析与可视化。本书以简洁、通俗易懂的语言，讲解了Python中*基本、*重要的概念。
本书适合作为各类职业院校大数据技术及相关专业的教材，也可作为计算机爱好者的大数据入门和学习Python程序设计的参考用书。
本书配有电子课件、微课视频（书中

本书主要从电子商务数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为 12 个项目，主要内容包括初识电子商务与数据分析、使用数据分析工具、分析市场数据、分析竞争对手数据、分析商品定价数据、分析流量数据、分析运营与销售数据、分析库存数据、分析会员数据、分析利润数据、制作数据分析报告，最后一个项目以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析方法的综合运用。
本书内容丰富、实战性强，以数据化思维为导向，并结合实战案例讲解相关内容，不仅能教会读者收集和获取电子商务

本书是“十三五”职业教育国家规划教材、数字商贸“岗课赛证”融通新形态一体化教材，也是电子商务数据分析1+X证书制度系列教材中的中级理论教材，根据《电子商务数据分析职业技能等级证书》（中级）设计内容。 本书共包括六个模块，即电子商务数据化运营概述、数据采集与处理方案的制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与数据分析报告撰写。通过学习，学员能够理解电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具；认识电子商务数据化运营理念；掌握数据采集和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数

本书是“十三五”职业教育国家规划教材、数字商贸“岗课赛证”融通新形态一体化教材，也是电子商务数据分析1+X证书制度系列教材中的初级理论教材，根据《电子商务数据分析职业技能等级证书》（初级）设计内容。 本书共包括五个模块，即电子商务数据分析概述、基础数据采集、数据分类与处理、数据描述性分析、基础数据监控与报表制作。通过学习，学员能够掌握数据采集和数据处理的知识、方法和工具，通过数据平台、问卷调研等工具和途径获取内外部数据。能够根据数据分析的目的和主题，通过Excel 等数据处理工具，对采集到的

《数据标注工程（第2版）》由数据标注行业的专家团队编写，采用通俗易懂的方式，系统地介绍了数据标注的基本概念、分类、流程、质量管理、安全、项目管理、平台和应用等内容。本书通过理论与实战相结合的方式，帮助读者由浅入深进行学习，让读者真正掌握数据标注的核心技术、数据标注工程实施和管理方法。

本书系统地介绍了有关过程参数检测和自动控制装置的基础理论和应用技术。全书分为4篇，共10章。第1篇基础知识，含第1、2章，介绍本课程的意义及内容，检测仪表的基本概念及性能指标；第2篇过程参数检测，含第3～7章，介绍生产过程中常用的温度、压力、流量、物位和成分等参数的测量方法及常用检测仪表；第3篇过程控制仪表，含第8、9章，介绍控制仪表及装置（包括常用仪表分类、各种仪表信号制，模拟控制器、数字控制器、PLC、DCS和现场总线技术）和执行器；第4篇为第10章，简要介绍现代检测技术及智能仪表。