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容基于国内企业自主研发的PQArt 和PQFactory软件开发，以包含工业机器人技术、数控机床、智能仓储、外部轴、AGV技术在内的真实智能生产线为案例背景，围绕智能产线数字化集成与仿真技

随着数据时代和智能社会的到来，大数据基本原理和技术应用已成为各行各业专业人员必修的一门课程。本书依据新工科教育理念和其他专业的广泛需求，综合了国内外书籍、网站的相关内容，以及具体的课程实践和人才培养的要求进行编写。第2版加入了新的案例。
本书共12章，包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据分析与数据挖掘、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、健康大数据在公共卫生领域的应用、大数据在碳减排中的应用、大数据对金融业的挑战与机遇、大数据在制造业中的应用和大数据在旅

本书系统地介绍了Hadoop、Spark、Flink等开源大数据组件的相关知识和实践技能。全书共9章，涉及大数据采集、大数据存储与管理、大数据处理与分析等大数据应用生命周期中各阶段典型组件的部署、使用和基本编程方法，内容包括部署全分布模式Hadoop集群、HDFS实战、MapReduce编程、部署ZooKeeper集群和ZooKeeper实战、部署本地模式Hive和Hive实战、Flume实战、Kafka实战、Spark集群部署和基本编程、Flink集群部署和基本编程等。

本

本书基于“基础知识” +“代码示例” +“应用案例”的模式编写，共包括 7个项目。项目 1主要介绍互联网数据采集的入门知识；项目 2通过一个入门级的简单案例，介绍互联网数据采集的基本流程；项目 3通过一个进阶的案例，详细介绍在没有给出官方开放 API的情况下，如何通过抓包工具获取 XHR请求地址；项目 4主要介绍 HTML文档数据的采集，对 HTML进行解析，以及如何提取数据的属性与文本；项目 5主要讲解批量获取数据的整理与合并技巧；项目 6重点讲解如何通过 Python的 pymysql库对

本书为一本大数据技术的入门书籍，介绍Hadoop大数据平台和Spark大数据平台及相关工具的原理，以及如何进行部署和简单开发。
全书包含13章: 第1、2章介绍如何为深入学习Hadoop和Spark做环境准备，包括VMware虚拟机的创建和CentOS操作系统安装。第3～6章介绍Hadoop大数据平台的基本原理，包括HDFS、MapReduce计算模型、HBase数据库，以及Hive数据仓库的原理、部署方法和开发技术。第7～11章介绍Spark大数据平台的基本原理，包括弹性分布式数据集、转

本书是作者基于其多年的科研经验而撰写的聚类分析专著。 全书从基础知识和实际应用两方面系统地介绍了聚类分析方法。 基础知识部分阐述了聚类分析基本过程、数据预处理、相似度计算、验证指标、常见聚类方法原理和特点，并给出了应用实例和程序供读者参考。 应用部分则针对高维数据非监督学习问题，分别以心电识别、脑电识别、行为识别以及智能材料识别等实际应用为例，阐述了面向高维、多元、具有复杂特征的数据，如何结合张量、智能优化方法、信息熵等其他领域知识进行聚类方法的创新。

本书可以作为信息类专业

本书分为 7 章，全面系统地对数据存储技术进行讲解，并采用大量案例完成实操，此提高教师课堂教学的时效性，强化学生的动手能力，将行业与专业核心技术贯穿始终。本书在深入企业调研的基础上，结合企业岗位需求，根据课程内容特点，采取任务驱动教学模式，确立职业岗位工作过程中工作任务，将工作任务内容转化为学习领域课程内容，与企业合作，共同完成对课程的设计和开发工作。本书内容贴近实际，按照学生职业能力成长的过程设计，培养学生的基本职业技能和实际操作能力，从而为大数据技术的发展打通更广阔的就业路径，满

本书立足高等职业教育的应用特色和能力本位，突出人才应用能力和创新素质的培养，融理论教学与实践训练于一体，系统地介绍了过程控制仪表与装置的构成原理、使用、安装和调试技术。全书编写采用“目标驱动法”，共8章，涵盖了生产现场的变送器、控制器、执行器、辅助仪表、DCS、智能式现场仪表和过程控制仪表与装置的应用案例分析。为适应不同行业的需要，应用案例分析涉及石油、化工、冶金、电力、医药等行业。

本书为普通高等教育十一五国家级规划教材。本书从工程应用的角度出发，注重基础性、系统性和实用性，较深入地介绍计算机控制系统的基本知识、分析和设计方法。全书共10章，包括：绪论、计算机控制系统设计的硬件基础、计算机控制系统的数学基础、计算机控制系统特性分析、计算机控制系统的间接设计方法、计算机控制系统的直接设计方法、数字控制器的状态空间设计方法、计算机控制系统的工程设计，新型计算机控制系统和计算机控制系统的可靠性设计。每一章后面都给出了大量的习题，并在书后提供了部分习题的参考答案。另外，书中部

本书系统介绍了智能调度领域的理论知识，清晰地勾勒出智能调度的知识体系。全书共7章，分别是：绪论、智能调度的理论基础、单机调度问题、并行机调度问题、开放车间调度、流水车间调度和作业车间调度。全书系统、深入浅出地讲解了智能调度的理论知识，同时强化了各调度类型的数学模型和优化方法，重点培养分析问题与解决调度问题的能力。为帮助读者更好掌握问题，每个章节均附有拓展阅读。

本书可以作为智能制造工程、工业工程、机械工程等专业本科生的智能调度教材，也可以作为该领域的硕士和博士研究生的学科前沿参考用