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TP1 自动化基础理论 】 分类索引
深度学习理论与实践 吕云翔 王志
吕云翔 王志鹏 /2024-7-1 /机械工业出版社
本书共分为三个部分,分别为理论基础、实验和案例。这三个部分层层递进,介绍深度学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了深度学习的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第一部分主要通过7个章节来介绍深度学习的基础知识,包括深度学习在不同领域的应用,不同深度学习框架的对比,以及机器学习、神经网络等方面的讲解。第二部分主要包括常用深度学习框架的基础讲解以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分则是提供8个案例,来介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割
定价:¥79 ISBN:9787111754206
人工智能伦理
肖薇薇 /2024-7-1 /电子工业出版社
人工智能的迅猛发展不仅深刻影响着技术创新、社会变革和职业发展,而且带来了诸多人工智能伦理问题和挑战。为贯彻落实国家现代职业教育高质量发展要求,促进社会公众特别是青年学生对人工智能伦理的学习和思考,本书以学生为中心,以能力为本位,以提升人工智能伦理素养为宗旨,采用"问题导向、任务驱动、案例探究、场景应用”的方法编写,突出通俗性与生动性,注重实用性与实践性,体现创新性与前瞻性。 本书以"苏菲探索 AI 的奇妙之旅”系列故事为导入激趣设疑,通过搭建【案例导入】—【学习任务】—【知识探究】—【延伸学习】
定价:¥68 ISBN:9787121482984
阿尔法零对最优模型预测自适应控制的启示
[美]德梅萃·P. 博塞克斯(Dimitri P. Bertsekas) 著 贾庆山 李岩 译 /2024-6-1 /清华大学出版社
大致内容:第一章,从阿尔法零的卓越性能出发,深入解读其背后着实不易的成长历程,揭示其数学模型。第二章,从确定性和随机动态规划问题入手,介绍决策问题的数学模型。第三章,从抽象视角回顾纷繁复杂的强化学习算法,揭示值函数近似与滚动改进的重要作用。第四章,从经典的线性二次型**控制问题入手,分析从阿尔法零的成功中学到的经验。第五章,分别从鲁棒、自适应、模型预测控制等问题入手,分析值函数近似与滚动改进对算法性能的提升潜力。第六章,从离散优化的视角审视阿尔法零的成功经验。第七章,总结全书。适合作为本领域研究
定价:¥69 ISBN:9787302660361
人机交互技术
卢勇、李潜、孙娜、潘秀琴 /2024-6-1 /清华大学出版社
本书从软件工程的角度出发,将软件工程和人机交互进行有机融合,全面系统地介绍人机交互领域涉及的核心概念和重要思想,着重介绍如何从软件工程的视角理解并进行人机交互系统的需求获取、系统设计、原型设计和评估迭代,以及主流的交互原型开发工具的使用,同时还介绍人机交互的前沿热点技术,如多模态交互、虚拟现实、智能交互等内容。 全书共分为11章。第1~3章为人机交互基础知识,着重介绍人机交互领域的核心概念、重要思想和基本过程; 第4~10章为人机交互系统设计开发方法和技术,着重讨论用户研究、需求获
定价:¥69 ISBN:9787302660842
自动控制原理学习辅导——知识精粹、习题详解、考研真题(孙优贤)(第二版)
孙优贤、王慧、宋春跃 等 编著 /2024-6-1 /化学工业出版社
作为《自动控制原理》(第二版)(孙优贤主编, 书号: 978-7-122-42524-9) 的配套学习辅导书,本书紧紧围绕自动控制原理的知识点进行编写,内容与体例均方便读者自学。全书由9 章正文与附录组成。正文的9 章与配套教材完全一致,分别为:概述、连续时间控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、连续时间控制系统的稳定性与稳态误差、根轨迹分析法、频率特性分析法、线性离散时间控制系统分析与综合、线性定常系统的状态空间分析法、非线性系统分析。每章又由五个部分组成,即基本要求、知识点与重要公式、典
定价:¥79 ISBN:9787122446107
自动控制原理(第二版)
黄琦 /2024-6-1 /科学出版社
本书较全面系统地阐述自动控制理论的基本分析和校正方法。全书共分7章,主要内容包括自动控制概述、线性控制系统的数学模型、时域分析和校正、根轨迹法﹑频域分析和校正﹑离散控制系统﹑非线性系统分析等。本书较全面系统地阐述自动控制理论的基本分析和校正方法。全书共分7章,主要内容包括自动控制概述、线性控制系统的数学模型、时域分析和校正、根轨迹法﹑频域分析和校正﹑离散控制系统﹑非线性系统分析等。主要内容包括自动控制概述、线性控制系统的数学模型、时域分析和校正、根轨迹法﹑频域分析和校正﹑离散控制系统﹑非线性系统
定价:¥69 ISBN:9787030789570
人工智能案例与实验
徐义春编著 /2024-5-1 /清华大学出版社
本书是以实验案例方式而组织的, 全书共给出了21个人工智能实验案例, 覆盖了人工智能课程涉及的主要内容, 包括搜索求解、逻辑推理、贝叶斯网络、马尔可夫决策、监督学习、非监督学习、强化学习等各个方面, 也包含了深度神经网络技术。为了便于教学, 每个实验案例对实验的内容、背景和目标进行了明确阐述, 对所涉及的理论基础及算法也进行了详细介绍, 并提供了相应的Python语言代码。
定价:¥39 ISBN:9787302661238
自动控制原理
陶洪峰,谢林柏,潘丰主编 /2024-5-1 /机械工业出版社
本书从适应教学研究型大学的要求出发,以经典控制理论为主,较系统地介绍了自动控制理论的基本内容,着重于基本概念、基本理论、基本分析方法及典型应用。本书共8章,包括:引论、控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统的校正、非线性系统分析、离散控制系统等。本书重点突出,叙述深入浅出,文字简明流畅,实用性强。书中除有一般性的例题和习题外,另有典型实例贯穿教材始终,每章还附有综合性的例题精解以及MATLAB在控制系统分析和设计方面的应用。每章都设有导读和小结,便于学生学习
定价:¥79.8 ISBN:9787111745143