本书较为全面地介绍了人工智能边缘设备的基础概念、技术栈和应用开发等内容,以企业用人需求为导向,以岗位技能和综合素质为核心,通过理论与实战相结合的方式,旨在培养具备人工智能边缘设备基础认知,掌握人工智能模型选择、部署和推理方法的应用型人才。全书共三篇:第一篇(模块1~4)为基础篇:人工智能边缘设备开发入门,着重讲解人工智
本书讲述基于人工智能的控制技术,主要介绍了神经网络控制、模糊逻辑控制和进化算法控制。全书分为两部分,共10章。第1部分为基础篇,包括第1~6章,讲述基础理论。第1章绪论讲述人工智能和控制论的基础;第2~4章是神经网络控制部分,主要讲述神经网络理论基础、典型神经网络、神经网络自适应控制、强化学习和深度强化学习的内容;第5
《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》内容系统、全面,实例丰富,共有10章,包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》,读者可以从零开始,逐步掌握人工智能的核心技术,成为合格的AI训练师。《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》附赠了同步教学视频+P
这是一本与众不同的关于生成式AI的书。首先,它对AI产业和AI技术过去多年的发展脉络做了一个总结,以高屋建瓴的视角分析事物的全貌。其次,它深入浅出地讨论了AI尤其是生成式AI的关键技术问题,但没有“沉溺”于这些问题。再次,它既涉及欧美最先进的生成式AI产业,也涉及中国在追赶中的生成式AI产业。最后,它脱离了资本市场的短
近些年来,在深度学习的推动下,人工智能步入新的发展阶段。然而,随着深度学习模型性能的提升,其计算复杂度也在不断增加,深度学习模型的运行效率面临巨大挑战。在这种情况下,深度学习高效计算成为在更大范围内应用人工智能的重要环节。本书围绕深度学习模型计算,重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等方面展开介绍深度学习
本书是一本全面介绍人工智能领域的专业教材。分为八章,人工智能概述、人工智能数学基础、人工智能基础模型、人工智能编程框架、视觉智能处理技术、语言智能处理技术、语音智能处理技术和人工智能的未来发展趋势。首先介绍人工智能的相关基础知识,包括人工智能相关概念、人工智能的数学基础、人工智能的模型基础以及相关编程基础,然后分别介绍
人工智能、物联网、云计算、大数据等技术,在社会经济、人文科学、自然科学等众多领域引发了一系列革命性的突破。信息社会对人才的需求不断变化,人工智能课程在内容建设与教学方法上也面临着新的挑战。本书从计算思维的角度出发,以人工智能的理论知识为引导,通过实际应用帮助学生掌握人工智能的基本内容,了解人工智能研究前沿,为进一步学习
本书共6个项目,分别是:项目1,使用OpenCV实现人脸检测;项目2,使用计算机视觉算法实现图像识别;项目3,利用串口实现边缘硬件控制;项目4,使用人脸检测算法的家用设备控制;项目5,使用计算机视觉技术的稻麦成熟度监测系统;项目6,使用语音识别实现智慧家居控制。
本书是“人工智能技术应用核心课程系列教材”之一,通过对人工智能基础概念、技术分类、技术应用、开发平台、应用场景和开发运行环境等的系统介绍,结合样板程序、经典案例的上机实践与代码分析,使初学者快速地对人工智能的技术全貌建立起系统的认识,并且掌握典型应用开发环境与平台的安装、配置及应用编程基础技术。本书非常适合对人工智能、
本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为编写理念,面向高职高专院校各专业学生,使用通俗易懂的语言,深入浅出地介绍人工智能的基本概念、基本知识和相关应用。全书共分7章,主要内容包括人工智能概述、人工智能生态、人工智能软/硬件平台、机器学习、人工神经网络与深度学习、计算机视觉和自然语言处理。本书着重
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