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《机器学习与人工智能》涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法，包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。《机器学习与人工智能》也包括一些应用非常广泛的机器学习方法，例如，支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。《机器学习与人工智能》还包含一些重要的大数据分析方法，如主成分分析、回归分析等。

本书介绍自动控制的基本原理、典型控制方法及应用实例，主要内容包括：控制系统的建模，线性系统的时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统的经典校正方法及非线性系统的描述函数与相平面分析方法。并在相应章节介绍如何利用MATLAB进行控制系统的分析和设计。本书以深入浅出的方式讲解自动控制的一般原理，并根据应用性本科的教学要求强化工程应用背景。

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《人工智能》系列读本共3册，由华东师范大学教授、信息科技课程专家任友群先生主编，由中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤先生作序，由上海教育出版社出版。《人工智能初中版》针对初中生编制，主要目标是人工智能初体验——通过对人工智能的解构（看、听、说、想、动）及综合实践项目等帮助学生体验人工智能，掌握基本知识和技能；在实施案例的基础上强化应用能力。主体部分设有体验与思考、学习与讨论、拓展与练习、总结与评价等四个部分，让学生从体验、学习、拓展和总结中逐层深入地结构和认识人工智能相关的计算机视觉、自然

　　《控制工程基础（第2版）》主要介绍经典控制理论和现代控制理论中控制系统分析和综合的基本方法。
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本书内容主要涉及人工智能经典及实用的关键技术，以及人工智能近年来*新发展的技术，具体包括人脑认知、经典人工智能、经典人工神经网络、优化与智能计算、统计学习方法、深度学习、强化学习、自然语言处理、智能机器人。为了便于读者理解，在介绍关键技术的同时，列举了一些应用实例；主要章后均附有习题。
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