《人工智能入门与实战　使用Raspberry Pi和Python演练》使用Raspberry Pi作为计算平台，介绍AI世界。本书探索了大部分主要的人工智能主题，包括专家系统、浅层和深层的机器学习、模糊逻辑控制等。
　主要内容：
AI简介、基本的AI概念、专家系统的展示、游戏、模糊逻辑系统、机器学习、机器学习：人工神经网络、机器学习：深入学习、机器学习：ANN展示实践、演化计算、基于行为的机器人等。

用户体验（User Experience，简称UE/UX）,是用户使用产品过程中建立起来的一种纯主观感受,用户体验是随着设计行业的成熟而逐渐产生出来的新的专业方向，用户体验这种新兴的交叉学科，主要由三部分组成，分别是心理学、工业设计、以及计算机交互。用户体验与心理学之间的关系紧密，主要涉及认知心理学、人因工程等领域。本书利用多个案例展示用户体验设计的流程、方法及方案结果进行展示，使读者通过企业实例了解用户体验的全流程。

本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材。
本书较全面、系统地介绍了“控制工程基础”课程的基本内容，并注重对基本理论、基本概念和基本分析方法的阐述。内容包括绪论、线性控制系统的运动方程及模型、线性系统的时域和频域分析方法、闭环控制系统的稳定性分析、闭环控制系统的误差分析、自动控制系统的校正、控制系统实例、拉普拉斯变换、MATLAB在控制系统中的应用等。
全书内容丰富，层次分明，能满足理工科高等院校相关专业的教学需要。教材内容理论联系实际，叙述重点突出，说理深入浅出，文字简练流畅，易于自

本书在阐述基本概念、基本理论的过程中，根据教学特点，在保证教学内容、教学质量的基础上，采用应用案例的教学方法，让学生理解自动控制原理的基本概念，并结合工程实际经验，采用系统仿真的形式介绍实例，使读者理解并掌握怎样运用所学理论解决工程实际问题。本书可作为电子信息、机电一体化、楼宇自动化类专业高职高专院校的教材，也可作为其他相关专业学生和从事自动控制方面的工程技术人员的参考书

本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解，帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识，接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法，后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。本书提供程序源代码，便于读者进行数据分析实践。本书适合高等院校计算机、统计等专业的研究生和高年级本科生阅读，同时也适合相关领域的技术人员参考。

《自动控制理论与应用实验指导》采用中英文对照的方式编写，通过理论与实例结合的方式，深入浅出地介绍了自动控制实验中的控制系统设计与实现方法,可供相关专业采用双语教学的高等院校使用。
《自动控制理论与应用实验指导》共分10章，介绍了自动控制系统的建模及各种控制器的设计与实现，包括根轨迹校正、频率法校正、PID控制器设计、LQR控制器设计、模糊控制器设计、神经网络PID控制器设计、遗传算法控制器设计等实验系统。每个章节中都配有必要的实例，让读者能快速掌握控制器设计与实现方法。

　　《物联网项目规划与实施》是国家职业教育物联网应用技术专业教学资源库配套教材之一。
　　国家职业教育专业教学资源库是教育部、财政部为深化高等职业教育教学改革，加强专业与课程建设，推动优质教学资源共建共享，提高人才培养质量而启动的***高职教育建设项目。物联网应用技术专业于2014年6月被教育部确定为国家职业教育专业教学资源库年度立项及建设专业。该书是物联网应用技术专业教学资源库“物联网项目规划与实施”课程的配套教材，是按照高职高专物联网应用技术专业人才培养方案的要求，总结近几年国家示范高

本书全面介绍了作者近年来在奇异摄动饱和控制系统分析与设计方面的研究成果。书中介绍了奇异摄动饱和控制系统稳定性分析方法、奇异摄动饱和控制系统设计方法、具有L2扰动的奇异摄动饱和系统快采样控制设计和慢采样控制设计方法、奇异摄动切换饱和控制系统设计方法、奇异摄动系统抗饱和控制设计方法、非线性奇异摄动系统模糊采样控制设计方法、基于多速率采样数据的奇异摄动系统多速率采样观测器设计方法、基于不完整测量信息的奇异摄动系统H∞滤波器设计方法，以及基于观测器的奇异摄动饱和控制系统设计方法。

本书为“十三五”普通高等教育本科规划教材。
本书为自动控制理论课程的配套实验教材。全书分为两篇，D1篇为自动控制理论MATLAB仿真实验，包括MATLAB与Simulink基础知识和仿真实验，其内容涵盖了经典控制理论和现代控制理论的基本概念和仿真实验方法。第2篇为自动控制理论硬件模拟实验，共包括15个自动控制理论基础实验和14个综合创新实验，基础实验即有模拟部分的实验，又有离散部分实验。综合创新实验涵盖了工程中以转速、温度、液位为控制对象的综合性实验，以及模糊控制、神经元控制、