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  • 自动控制原理学习辅导——知识精粹、习题详解、考研真题(孙优贤)(第二版)
    • 自动控制原理学习辅导——知识精粹、习题详解、考研真题(孙优贤)(第二版)
    • 孙优贤、王慧、宋春跃 等 编著/2024-6-1/化学工业出版社
    • 作为《自动控制原理》(第二版)(孙优贤主编,书号:978-7-122-42524-9)的配套学习辅导书,本书紧紧围绕自动控制原理的知识点进行编写,内容与体例均方便读者自学。全书由9章正文与附录组成。正文的9章与配套教材完全一致,分别为:概述、连续时间控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、连续时间控制系统的稳定性与稳

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      定价:¥79  ISBN:9787122446107
  • 奇点到来:AIGC 引爆增长新范式
    • 奇点到来:AIGC 引爆增长新范式
    • 范磊、黄志坚、杨永强、王山雨/2024-6-1/清华大学出版社
    • 增长是企业利用计算机、大数据、人工智能等新技术实现经营增长的新思路和新方法,本书作为该领域的入门级读物,介绍了AIGC在增长领域的技术和实战应用。本书分为4部分,第1部分、第2部分、第4部分主要针对有兴趣了解AIGC背后技术原理、增长模式的变化以及截至2023年3月业界、学术界的**技术进展的读者;第3部分包含AI的基

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      定价:¥99  ISBN:9787302661337
  • 深度学习与大模型基础
    • 深度学习与大模型基础
    • 段小手 著/2024-6-1/北京大学出版社
    • 本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法,生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。同时,书中指导读者将自己的理解制作成短视频,以加强学习效果。另外,书中还指导读者在Colab平台上进行实践。 本书内容全面,从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识,到深度学习的应用领域如计算机视觉、自然

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      定价:¥89  ISBN:9787301349960
  • 人工智能技术基础
    • 人工智能技术基础
    • 王科俊等编著/2024-5-1/清华大学出版社
    • 本书全面介绍当前人工智能技术基础理论和方法,包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能方法和机器学习方法5部分内容;重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和变形金刚(Transformer),介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法,最后简要介绍弱监督、自监督、

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      定价:¥55  ISBN:9787302664208
  • 人工智能
    • 人工智能
    • 韦巍[等]编著/2024-5-1/机械工业出版社
    • 本教材总结了人工智能的发展历程和取得的阶段性成果,涵盖了人工智能主要的两大类内容:符号主义和联接主义,重点阐述了人工智能经典理论和方法,补充完善了丰富的人工智能新技术。内容包括:绪论、知识表示和逻辑推理、搜索技术、进化算法和群智能算法等传统的人工智能范畴,以及机器学习、强化学习、自然语言处理等人工智能的新技术。

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      定价:¥75  ISBN:9787111754688
  • 自动控制原理
    • 自动控制原理
    • 王军等编著/2024-5-1/机械工业出版社
    • 本书系统地介绍了自动控制理论的基本内容,并注重阐述基本理论、基本概念和综合分析方法。本书共分9章,主要内容包括:绪论、自动控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频率分析法、控制系统的校正、离散控制系统以及现代控制理论基础的部分内容与非线性系统分析。本书重点突出,层次分明,理论联系实际。各章不仅介绍MATLAB相

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      定价:¥59.8  ISBN:9787111744368
  • 人工智能基础:问题解决和自动推理
    • 人工智能基础:问题解决和自动推理
    • [美]米罗斯拉夫·库巴特(Miroslav Kubat)著,罗俊海 译/2024-5-1/清华大学出版社
    • 本书专注于当今人工智能的核心技术和过程,包括章节总结、历史概述、练习、计算机作业、思维实验,以及强化关键概念的控制题;借助可视化图形来说明基本思想,通过易于遵循的示例来说明如何在实际实现中使用这些思想。本书可作为人工智能、计算机科学与技术、控制科学与工程、优化理论等专业本科生、研究生的专业课教材,也可供计算机科学与技术

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      定价:¥59  ISBN:9787302662648
  • 人工智能应用的数学基础(微课版)
    • 人工智能应用的数学基础(微课版)
    • 刘帅 付维娜 代建华/2024-5-1/清华大学出版社
    • 本书介绍与人工智能关系紧密的数学知识模块,以使读者更好地掌握数学方法在人工智能领域的应用。本书整合了随机过程、矩阵论和运筹学中相关的数学基础,共12章,分为3部分。第1部分为随机过程,包括第1~3章,主要介绍概率论预备知识、随机过程的概念和基本类型、马尔可夫链。第2部分为矩阵论,包括第4~8章,主要介绍矩阵论预备知识、

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      定价:¥69  ISBN:9787302660347
  • 精编人工智能原理与实践
    • 精编人工智能原理与实践
    • 杨胜春 主编 赵志珍 刘春玥 王亚楠 敖宏昌 副主编/2024-5-1/清华大学出版社
    • 本书在全面覆盖人工智能框架知识的基础上,以精简内容、突出重点为准则,避免面面俱到。每一部分都是挑选经典、实用的知识内容,同时配有典型案例和源代码,将人工智能原理融会到典型案例中详细讲授,可以使初学者以较快的节奏学习、实践人工智能基础知识,重点掌握关键部分的常用算法,进而了解人工智能领域的知识轮廓。全书共分7章:第1章为

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      定价:¥49.8  ISBN:9787302663621
  • 机器学习基础
    • 机器学习基础
    • 吕云翔,王渌汀主编/2024-5-1/清华大学出版社
    • 本书以机器学习算法为主题,详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章,分别介绍了逻辑回归与最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合,希望为读者提供全面而细致的学习指导

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      定价:¥59  ISBN:9787302664093