本书全面介绍了生成式人工智能（AIGC）的基础理论与实践应用，旨在通过45个典型案例细化AIGC技术的应用过程、实战技巧、优化规则及生成结果，帮助读者全面理解和掌握大模型与AIGC的基本原理、核心技术、应用实践及伦理规范，激发读者的学习兴趣与创新思维，指导读者在学习、工作、研究中充分利用AI技术提高工作效率，增强信息技术应用能力，提升核心竞争力。

本书教学资源丰富，适合作为应用型本科院校和职业院校学生的通识课教材或专业实践课教材。对于有技能提升、职业晋升及工作进步需求的各行业从业

AI是近年来炙手可热的前沿技术。随着越来越多的AI应用进入人们的视野，AI技术也赢得了国内外社会公众、专家、学者和开发者的广泛关注。
自2022年ChatGPT横空出世以来，AIGC迅速成为极其火爆的AI发展方向。近年来，各种AIGC大模型层出不穷，AIGC大模型生成的内容也日臻完善，并且已经达到可以落地应用的程度，因此可能创造大量的就业机会。
本书概述了AIGC的基础技术，从机器学习、深度学习的基本概念和基础算法，到生成模型、自然语言处理和计算机视觉的相关技术，即

本书系统介绍了人工智能通识的相关知识，全书共6章，包括人工智能概述、人工智能的工作原理、人工智能的研究领域、人工智能工具的应用、人工智能的应用场景以及人工智能课程实践与设计等内容，从概念、工作原理、研究领域、工具使用以及应用场景等多方面全方位地对人工智能进行了介绍，并提供了6个课后实践、5个课程实践活动以及3个课程设计，理论与实践结合，全方位满足读者的学习需求。 本书可作为高等院校大一各专业开始的人工智能通识课程的配套教材，也可以作为对人工智能怀有兴趣或想入门人工智能的读者的参考书。

本书从人工智能基础、人工智能核心技术框架、人工智能应用与实践、人工智能的挑战与未来展望四个方面全面探讨人工智能，主要包括人工智能的基础概念、行业应用、核心技术、大语言模型(大语言模型)、Prompt技术及其高级应用、人工智能在视听领域的应用，以及人工智能对社会的影响和未来展望。 作为高校人工智能通识教材，本书系统性地呈现人工智能发展全景，从理论到应用，既有通俗易懂、深入浅出的技术解析，又有丰富的案例说明，并配以详细的Prompt设计指南，旨在帮助学生全面理解人工智能技术的原理、应用和潜在影

本书以学习任务为载体，系统地讲解了智能机器人、计算机视觉及智能语音系统部署这三大典型工作任务的相关知识，并根据完整的智能系统部署与交付过程开展实践活动，帮助读者了解人工智能系统部署的全流程。本书通过教、学、做一体化的方式，完成了人工智能应用系统的现场部署与交付的工作任务，包括智能机器人、计算机视觉和智能语音等系统的软硬件安装、设备检查、模型部署、参数配置、功能和性能测试等，让学生亲身体验智能系统从规划到交付的全过程，从而形成系统的实践能力体系。

本书讲述了自动控制原理和传感器与检测技术方面的相关实验，不仅介绍了自动控制原理、传感器技术等的基础实验、综合设计实验，还介绍了MATLAB及LabVIEW软件的使用，以及在“自动控制原理”与“传感器与检测技术”两门课程中的应用。

本书以智能数据分析技术及其应用路线为核心, 通过翔实的案例和习题,介绍数据存储设计与Acces数据库管理、数据存储中的表与关系、查询、数据分析语言一Python 数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术和人工智能数据分析方法。

本书系统地介绍了矩阵理论的相关内容及其在控制系统中的应用。全书共11章，主要内容包括：矩阵理论的基本知识及应用、范数与测度、矩阵的相似标准形、矩阵分解、矩阵特征值的估计与定位、矩阵函数及运算、几种重要的矩阵、矩阵的广义逆、矩阵不等式、矩阵方程以及矩阵乘法的推广及应用等。本书内容丰富，每章都配有适当的例题和一定量的习题，便于读者阅读与练习。

本书以交互设计开发的全流程为基础，涵盖了设计师在设计方案中的所有环节。本书共7章，循序渐进地讲解了交互设计的流程，涉及交互设计、用户体验设计、SWOT分析模型、PEST分析模型、竞品分析、定性定量研究、用户访谈、问卷调研、用户画像、用户体验地图、KANO模型、原型的制作工具、可用性测试、A/B测试、眼动测试、交互验证及综合案例。本书将交互设计中系统的理论知识和设计方法与案例融合，详细讲述了作者在教学过程中指导学生的部分获奖作品，包括PPE脱卸交互系统设计（获2021年IF设计奖、2021年东莞杯

本书涵盖人工智能领域的多个重要方向和交叉领域，旨在向读者介绍人工智能的最新进展、应用和发展趋势，同时探讨人工智能与其他学科交叉的原则、重要性和潜在影响。主要内容包括人工智能基础与前沿、人工智能+教育、人工智能+医疗、人工智能+法律、人工智能+哲学，涉及人工智能技术在多个学科的理论前沿知识、不同领域的案例应用和辨证思考等内容。