《物流大数据分析》共
分为13个章节，即大数据概
述、数据分析概述、数据分
析平台、商品销量预测实验
、仓库缓冲区配置优化、仓
储货位分配分析、EIQ分析
在仓储管理中的应用、快运
企业客户细分模型、运输企
业运营多维分析实验、规划
求解之物资调运问题、最后
一公里之路径规划、物流配
送中心选址分析和物流需求
预测实验。
    本教材为国家林业和草
原局研究生教育“十四五”规
划教材，可作为高等院校管
理类、计算机类等学科研究
生的教学用书，也可作为

本书以案例驱动的形式，介绍了物流系统仿真的基本概念、FlexSim仿真软件、FlexSim建模相关概念以及建模步骤，物流系统仿真建模的方法、建模的详细步骤以及优化方法，生产物流系统、仓储系统、库存控制系统、拣选系统、AGV以及自动化立体仓库和现代物流配送中心建模仿真的案例实训等内容。本书集物流系统建模技术和方法、实训案例驱动、实用物流系统仿真与教学便利于一体，侧重培养学生物流系统仿真技能及仿真应用，提高读者的建模仿真能力。

全书从供应链管理产生的经济背景出发，全面系统地介绍供应链管理的基本知识。其包括供应链管理概述，供应链合作伙伴关系，供应链客户关系管理，供应链生产运营管理，供应链成本与绩效管理，供应链流程管理，供应链设计、优化与重构，供应链全球化运作与风险管理，供应链金融以及供应链项目管理。

数字化时代的到来和智能化技术的发展，进一步促进了现代供应链管理创新理念与模式的发展。本书共12章，结合当前供应链领域的热点和前沿，从现代供应链理念、现代供应链管理内容、现代供应链管理过程和现代供应链管理方法等方面，对数字供应链、全球供应链、智慧供应链等理念，供应链系统构建、管理技术等内容，供应链采购管理、生产管理、库存管理、物流管理等过程，供应链风险管理、绩效管理等方法进行了全面、深入的论述，力图将供应链领域的最新进展、学术前沿、应用实践展现给读者，激发和促进读者的创新思维与创新能力。

本书将供应链管理中系统化、全局化的管理理念与物流运作、供应链设计规划有机结合在一起，引导读者深入了解物流和供应链管理的核心概念、策略和最佳实践。同时，本书也探讨了大数据分析、人工智能等创新技术在物流和供应链管理中的应用。

本书全面系统地介绍了物流管理信息系统的基本理论及其在物流领域中的应用。本书共分8章，内容主要涉及数据和信息科学基础知识、物流管理信息系统概述、支撑物流管理的前沿信息技术、物流信息的识别和处理、物流管理信息系统规划、物流管理信息系统分析、物流管理信息系统设计、物流管理信息系统实施和维护等。 本书提供了大量与物流管理信息系统及其应用有关的案例和补充阅读材料，内容丰富，侧重于实用性和操作性。每章开始都有引例和学习要点，结尾有本章小结和形式多样的习题，便于读者理解和巩固各章内容，是较为成熟的物流管理

本书是高等职业教育财经商贸大类专业新专业教学标准的配套规划教材、职业本科系列新形态一体化规划教材，立足数字中国和强国建设，紧跟供应链创新发展和企业数字化转型，将课程思政、数字素养提升融入了知识和技能的全过程，全面培养学生供应链思维、数字意识以及经世济民的社会责任感。本书包括数字化供应链及转型分析、数字化供应链战略规划与设计、数字化供应链合作伙伴选择、数字化供应链平台构建与应用、数字化供应链采购管理、数字化供应链生产管理、数字化供应链物流管理、数字化供应链绩效检测与优化、数字化供应链风险管理九个项

本书为“十四五”职业教育国家规划教材修订版。本书根据中等职业学校学生的特点和培养目标进行编写，主要通过生活案例向中职学生普及现代物流的基础知识，以任务驱动的模式让学生真正实现做中学，让学生了解物流活动的基本内容。本书主要包括六个模块：迈上物流之路、走进物流企业、解读物流模块、探索物流业务领域、初识物流管理、分析物流地理环境。
本书打破了原有以理论为主的编写模式，以“任务驱动，行动导向”为核心思想，通过生活中真实的物流案例，引导学生自主探究学习，并在任务的分析与实践中提升分析、思考与解决问题

本书立足于高等职业教育学生的特点及其未来就业的实际需要，依据教育部发布的《高等职业学校物流管理专业教学标准》把现代物流管理课程定位为专业基础课程。全书结合我国现代物流企业在物流管理过程中的实际情况，以物流作业各环节的管理为主线编排内容，同时兼顾理论的完整性。

本书以培养政治觉悟高、爱岗敬业、专业技能过硬的供应链创新型高技能人才为目标。本次修订融入了党的二十大精神，精心选取了实践性、专业性、创新拓展性强的典型教学案例和实践理论体系，切实提高学生发现、分析和创新解决复杂问题的综合职业素养。本书按项目模块化和任务驱动的教学模式重构课程内容，主要包括：典型行业供应链分析与管理实践、供应链合作关系协调、供应链管理的策略性抉择；供应链需求管理与商业模式创新、供应链采购与供应商管理、供应链时间压缩与精益生产管理、供应链环境下的库存控制与物流管理、供应链绩