本书深入介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果；也从科普的角度，尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员，还是这个领域的专业研究人员，或是信息科学和计算机科学的爱好者们，都能从本书中得到启发。

本书以提高中等职业学校学生继电控制线路装调的能力为目的。 在介绍继电控制线路的相关设备如低压电器、电动机、变压器等知识的基础上，对继电控制线路的典型控制线路及其动作原理、故障检测等进行了全面、系统、深入的介绍。全书共分为六个项目，包括认识低压电器、认识三相异步电动机、电动机的基础控制、电动机的复杂控制、双速电动机与绕线转子电动机控制、认识变压器。书中内容涉及继电控制线路的基础控制、复杂控制。内容由浅入深，层次分明， 理论联系实际， 选材先进典型， 应用实例丰富。
本书适合作为中等职业

　　Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。
　　《TensorFlow 1.x机器学习（影印版 英文版）》将教你如何发挥Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入门机器学习。首先，你将了解基础的安装过程并浏览TensorFlow 1.x的各种能力。然后是训练和运行分类器，以及介绍库中的特性，包括TensorBoard的数据流图、训练和性能可视化全部通过一个例子展现富含背景信息且来自多个行业的实际问题。你将进一步探索文本和图像分析，并在Tens

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和北京高等教育精品教材。 全书包括8章和附录，主要内容包括：人工智能概述，确定性知识系统，不确定性知识系统，智能搜索技术，机器学习，人工神经网络与连接学习，分布智能，智能应用简介。附录A是新一代人工智能简介。本书为任课教师免费提供电子课件。 本书可以作为高等院校计算机类各专业及相关专业的相关课程的教材。

本书介绍了人工智能的发展历史､基本流派､研究领域, 知识表示方法和推理技术､图搜索技术, 专家系统及其开发工具的使用和设计方法,模糊理论及应用, 机器学习和神经网络, 卷积神经网络, 混沌理论, 智能优化算法原理和应用, 多智能体技术等内容｡
本书是作者在多年教学和科研实践的基础上, 参阅了国内外现有教材和相关文献后编写的｡全书注重理论与实践的结合, 注重算法的实际应用与实现方法, 注重创新思维的训练与培养｡

    从结构化和非结构化数据中预测分析发现隐藏的 模式，可用于商业智能决策。
  

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机

《自动控制原理 第2版》是根据高等学校自动化类专业对“自动控制原理”课程的要求编写的。全书共分8章，内容有自动控制的基本概念，自动控制系统的数学模型，自动控制系统的时域分析法，根轨迹分析法，频率特性分析法，自动控制系统的校正，线性离散控制系统的分析，非线性控制系统的分析，每章都有适当的例题和习题。本书力求结合专业特点，并兼顾相近专业的要求。
本书可作为高等学校自动化、电气工程及其自动化、检测技术与自动化装置等专业的教材，也可作为电子信息工程和机电类各专业的教学用书，还可供自动控制等专业领域

本书系统全面地介绍了经典控制理论和现代控制理论中线性系统的状态空间分析方法。全书共分9章:第1章~第6章为线性连续系统,讲述建立系统数学模型、分析系统性能的方法以及系统校正与设计等内容;第7章为线性离散系统的分析与校正;第8章为非线性控制系统;第9章为线性系统的状态空间分析。本书增加了利用 MATLAB进行辅助分析与设计部分,通过实例介绍了 MATLAB仿真软件在各个章节的基本应用。

本书既可作为各高等院校自动化、电气、轨道交通、电子信息、机电、计算机等本科专业的教材,也可作

本书为普通高等教育“十一五”国家规划教材，内容以解决电力工程实际问题中常用的经典控制理论为主，也吸收了现代控制理论中的某些基本概念和基本方法，包括控制系统数学模型的建立，技术性能要求，各种性能分析，系统综合，离散控制 系统及现代控制系统的必需知识等。为了与生产实践密切结合，书中列举了一些电力系统中的应用实例。