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《数据科学导论（面向新工科专业建设计算机系列教材）》主要介绍数据科学的通识入门知识，可以作为高等院校数据科学与大数据专业的专业基础课程教材。该书以“建立知识体系、掌握基本原理、学会初级实践、了解前沿技术”为原则，为数据科学与大数据及相关专业的学生深入学习数据科学和大数据技术奠定基础。该书系统讲授数据科学的基本概念和知识

本教材在选题与整体结构设计时，对大数据基础知识和技术应用做了详细的解析，同时全面介绍了如何运用方法和工具对大数据应用案例进行分析，是一本特色鲜明、理论与实践相结合、具有广泛使用价值的教材。使本科生从整体上了解大数据基础的内容与技能。

本书旨在指导高职院校学生对大数据技术进行入门学习，以任务驱动为导向，系统介绍了大数据技术基础知识及应用案例。全书共分为六大项目，具体包括大数据与大数据时代、大数据处理平台、Hadoop开发环境的搭建、数据采集与预处理、数据计算与数据存储、数据分析与可视化。本书可作为高职院校大数据应用技术、软件技术等专业学生的专业基础课

本书为“1+X”职业技能等级证书配套教材，按国家1+X证书制度试点大数据平台运维职业技能等级标准编写。本书从大数据平台运维工程师的角度，由浅入深、全方位地介绍了大数据平台运维的相关实践知识和核心实操。本书共六部分，包括21章：第一部分，大数据平台架构，涉及大数据的特点及发展趋势、大数据的实施和运维流程、大数据的应用场景

Hadoop是目前比较流行的大数据框架之一，可使用简单的高级编程模型实现大型数据集的分布式存储和处理。 本书以Hadoop的概念、集群搭建、核心组件、实战案例等为主线，较为全面地介绍了Hadoop大数据存储及处理技术的相关知识。全书共10章，前9章主要讲解Hadoop基础，内容包括初识Hadoop、Hadoop的安装与

大数据可视化实战涵盖了大数据可视化实战的主流内容，完全按照大数据可视化的完整流程进行讲解，内容包括大数据可视化的基本概念、技术和工具，使用集搜客软件和八爪鱼软件实现网络大数据获取和运用Excel软件进行大数据预处理，介绍了三种不同可视化工具Tableau、Xcelsius和Python进行大数据可视化的基本用法。本书遵

伺服系统是用来精确地跟随或复现某个过程的反馈控制系统，该系统可使物体的位置、方位、状态等的输出被控制量能够跟随输入目标（或给定值）的变化而变化。本书以伺服系统为对象，在阐述伺服系统原理、电力电子器件和检测元件等基础上，从伺服系统发展的角度出发，系统地介绍了步进式伺服系统、直流伺服系统、交流伺服系统等的原理及应用。本书在

意大利学者AlbertoIsidori所著的两卷本NonlinearControlSystems是非线性控制理论的经典著作，系统地总结了20世纪70年代以来非线性控制理论研究中出现的主要理论和方法，特别强调微分几何理论在确定性非线性控制系统中的应用。第1卷侧重于基础理论，其中第1章和第2章针对仿射非线性系统，从向量场、

本书采用“理论+实战”的形式编写，将企业需求分解为单独的项目，全面系统地讲解了Hadoop大数据的相关知识及应用。全书共12个项目，首先介绍了大数据技术的发展、Hadoop生态圈的组成、Hadoop集群部署、采集数据上传到HDFS；接着具体介绍了为提高集群的可持续服务，在分布式协调组件ZooKeeper的协助下，部署H