本书应CDIO项目课程改革的需要而编写的,与企业共同研究开发,本书形成了包括电子教学课件、微课视频、虚拟仿真资源、习题答案、知识拓展等在内的立体化教学资源库,极大地方便了各种教学活动,拓展了学生的学习空间。同时本书配套有活页学生学习手册,方便于做好过程性学习记录。教材以自动化生产线、自动供料机、自动分拣系统、装配生产线
本书通过实例系统全面地介绍了ProcessSimulate软件各个模块的主要功能和操作方法。本书的内容包括:定义工业机器人、定义工业机器人工具及安装、工业机器人路径规划、传送带的构建、机器人工作站运行调试以及ProcessSimulate人因仿真。
本书参考传感网应用开发1X职业技能等级考试中级和高级的考核内容,将所涉及到的知识点设计成项目案例,由浅入深、全面系统地讲解了传感网的应用与开发。全书共7个项目,包括智能安防系统、生产线环境监测系统、仓储环境监测系统、Stack协议栈组网开发、Wi-Fi数据通信项目、Wi-Fi转发器项目和矿井安防检测项目。本书既可以作为
MES是实现生产制造数字化的重要系统,有助于推进产业升级、工业发展的转型和工业互联网的互通互联。本书对MES的定义、功能、应用以及插件开发进行了详细介绍。全书共六个项目,分别为:认识工业软件和MES、扮演系统管理员角色、扮演生产计划管理员角色、扮演供应管理员角色、扮演仓库管理员角色、扮演系统运维管理员角色。项目内容的编
本书由生产生活具体实例引入,深入浅出,将传感器技术及其应用的相关知识、技能融入相应的项目中。本书内容包括理论篇、实践篇和创新篇三部分。理论篇中主要包括各类传感器,如温度传感器、湿度传感器、气体传感器等理论知识。实践篇包括简易小鸡孵化恒温控制器的设计与制作、酒精测试仪的设计与制作等9个项目,主要通过各种传感器的应用进一步
本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑,系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面,主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等;在理论与实践融合方面,本书提供了若干典型应用场景,如广告点击率预测
本教材以“大数据与管理变革”、“基于大数据的管理决策方法”、“基于大数据的管理决策应用”为主线,分三篇构建大数据管理与应用概论的知识体系。通过本书内容,帮助大数据管理与应用专业的学生初步了解和掌握专业相关知识,为后续专业课程学习奠定基础。“大数据与管理变革”篇从管理决策的视角介绍“大数据基础知识”、“大数据管理的职能”
本书以IFAE智能产线综合实训系统为项目载体,设置4个学习情境12个项目总计36个任务。按照由易到难、由简单到复杂、由部分到总体的顺序介绍综合自动化系统和智能产线的概念、专项技术、单站安装与调试和综合集成,通过本书的学习,读者可掌握智能制造中智能产线系统综合装调的知识与技能,培养自动化系统或设备操作、安装、调试、维护、
机器人学涉及力学、机械科学、控制科学、计算机科学、信息科学等多学科领域,综合性强,发展日新月异。本书注重读者掌握机器人学的基础知识,从理论到实践建立机器人技术应用的认知和概念。本书共分为8章。第1章介绍了机器人的概念和定义、名词术语、机器人的分类、应用和发展现状、学习本书的基础知识要求以及对一些关键问题的补充说明。第2
大数据爬虫技术(21世纪技能创新型人才培养系列教材·大数据系列)
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