《人工智能技术简明教程》简明扼要地介绍了人工智能技术的基本原理、方法及其应用。全书共10章，主要内容包括：人工智能的基本概念、研究途径、分支领域和发展概况等；常用的人工智能程序设计语言Prolog；基于图搜索的问题求解技术；基于遗传算法的随机优化搜索；常用的知识表示及其推理技术；机器学习与知识发现的基本原理和方法；专家系统的基本原理与建造方法；Agent系统的基本原理与设计；智能机器人的基本原理；智能化网络的基本原理与技术。
　　《人工智能技术简明教程》取材新颖，内容简明，注重基础

     神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。
    本书不但注重对数学

    《信息与计算科学专业系列教材：控制论基础》较完整地介绍了现代控制理论的基础知识。全书分为4章。第一章是基本概念。第二章主要是Kalman（卡尔曼）关于线性系统的一般理论，即能控性和能观性等基本概念和理论。第三章介绍具有重要应用价值的稳定性概念和基本理论。最后在第四章介绍了一些最优控制的知识。通过《信息与计算科学专业系列教材：控制论基础》的学习能使读者对现代控制理论的最基本方法——状态空间法有初步的了解。

本书为《普通高等教育“十一五”国家级规划教材自动控制理论（第四版）》（孙扬声主编）的配套教材。本习题集的章节安排及内容与原教材第四版完全同步展开。本书共分十章，每章（除第一章外）均包括例题、练习题、思考题和练习题参考解答四部分。

本书为21世纪高等学校规划教材。
全书共分10章，包括经典控制理论和现代控制理论两大部分。经典控制理论主要阐述了自动控制系统的基本概念，控制系统的数学模型，线性控制系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法及校正方法；对线性离

    《自动控制原理（中文版）》一书，比较全面地阐述了自动控制的基本理论及应用。全书共分9章，主要包括自动控制系统建模、时域分析法、根轨迹法、频域分析法、离散系统分析、非线性系统分析、线性系统理论、最优控制理论。各章均含有MATLAB支持下对控制系统进行计算机辅助分析与设计、典型习题及详细解答、典型考研试题及详细解答、课后习题.《自动控制原理（中文版）》为2009年“控制系统工程”国家双语教学示范课程双语教材中文版、2008年自动控制系列课程国家优秀教学

　　《人工智能技术》系统介绍了人工智能技术的基本理论和应用技术。全书共9章，主要内容包括：知识表示技术，知识推理技术，模糊逻辑技术，神经网络技术，遗传算法，专家系统，机器学习，群集智能。本书是作者在总结近年来教学和科研成果，学习国内外人工智能技术领域最新技术的基础上编写而成的。全书内容体系新颖，选材具有先进性、系统性和实用性的特点。
　　《人工智能技术》可作为高等学校计算机科学与技术专业、电子信息工程专业、电工及自动化类专业、机电一体化专业的高年级本科生和研究生的教材

　　《自动控制原理实验教程》密切配合“自动控制原理”课程的理论教学，结合现代先进的实验教学方法，精心设计了16个控制理论实验及2个课程设计，内容兼顾经典控制理论和现代控制理论。每个实验都尽量提供了分立元件电路模拟和MATLAB软件仿真等多种实现方法。为方便读者，各实验前均有相关理论的知识点小结，可以帮助读者加强对实验过程的理解，提高分析解决问题的能力。
　　《自动控制原理实验教程》可作为高等学校自动化、电气类、机电类各专业自动控制原理实验的指导书，也可作为其他相

　　本书是在2001年第一版的修订而成的，是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，机械设计制造及其自动化专业

　　《自动控制原理（第2版 下册）》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是“高等教育百门精品课程教材建设计划”立项研究项目成果。
　　《自动控制原理（第2版 下册）》特色是：将“经典控制理论”与“现代控制理论”有机地结合在一起，并建立了新的体系，在国内是独树一帜的。专家评议新体系“是自动控制基础课程改革的方向和发展的趋势，在国内是首创的”“达到国际先进水平”，“虽然此前曾有类似的探索和尝试，但《自动控制原理（第2版 下册）》无疑是最为成功的”。
　　《自动控制原理（第2版 下册）