在这六年里，我跟踪过许多微妙线索，与超过千余位AI从业者进行了谈话，见证了一段AI的发展，看见了技术风暴。正是AI算力、框架、平台、算法模型的合力创造了AI大模型的成功。在扎实的基建之上，ChatGPT这个“庞然大物”得以横空出世。本书讲述了微软、阿里、京东、华为、百度等科技巨头，以及科创企业AI技术演进的故事，每个故

计算神经科学作为脑科学与人工智能之间的桥梁，是一门高速发展的新兴交叉学科。本书采用理论与实践结合的方式为读者讲述计算神经科学的基础知识。它从基础的数学和物理原理出发，详细介绍了各类神经元模型、突触模型，以及具有不同结构和功能的网络模型，如兴奋—抑制平衡网络、决策网络、连续吸引子网络、库网络等。本书不仅讲解了理论知识，还

本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM算法与高斯混合聚类、集成学习等。对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行

本书全面讲述人工智能算法的理论基础和案例编程实现。第1章简要介绍机器学习的发展及其应用。第2章和第3章主要介绍机器学习经典分类算法、聚类算法、集成算法和随机森林算法，以及这些算法的具体内容、算法原理和案例编程实现。第4章介绍了深度学习的概念、原理、研究现状，以及典型的神经网络及其相关网络的案例编程实现。第5章介绍了强化

大约在一百年前，电气化改变了交通运输行业、制造业、医疗行业、通信行业，如今AI带来了同样巨大的改变。AI的各个分支中发展为迅速的方向之一就是深度学习。本书主要涉及以下内容：第1部分是神经网络的基础，学习如何建立神经网络，以及如何在数据上面训练它们。第2部分进行深度学习方面的实践，学习如何构建神经网络与超参数调试、正则化

《自动控制原理》（第二版）共分九章。第一章概述自动控制系统的基本概念以及发展的历程；第二章较为全面地描述控制系统各单元的微分方程、传递函数、方块图、状态空间等形式不一的数学模型和模型之间的关系；第三章讨论如何获取控制系统的时域响应和时域性能指标，着重分析二阶系统的特点；第四章说明系统的稳定性与稳态误差；第五章与第六章分

一个AI的自白，以第一人称视角，通俗易懂地讲述AI的来龙去脉，生动活泼地表达AI的技 术原理。从历史到未来，跨越百年时空；从理论到实践，讲述案例操作；从技术到哲学，穿越多 个维度；从语言到绘画，落地实战演习。ChatGPT的诞生，引发了奇点降临，点亮了AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神经网络、Transfo

本书是《自动控制原理》（第3版）（王划一，杨西侠编著，2017.9，国防工业出版社出版）教材的配套教材。其中兼容了高职高专教材《自动控制原理》（第2版）（王划一，杨西侠等编著，国防工业出版社出版）的全部习题解答。同时编入了精选的若干重点大学数年的硕士研究生“自动控制原理”入学试题，并作了详细的解答。

本书以党的二十大精神为指引，根据物联网综合应用开发课程的教学要求，结合物联网的实际应用场景和相关核心技术编写而成。本书采用活页式装订，全书由浅入深、全面展示了物联网的12个实践项目，具体为：STM32外设及GPIO输出控制、数码管模拟显示温度、ADC按键控制蜂鸣器、OLED显示、蓝牙通信、串口通信、Wi-Fi通信、红外

本书是2023年不可错过的AIGC入门读物，是介绍大语言模型时代ChatGPT的重要资料，由人工智能独角兽企业硅基智能核心团队编纂而成，结合生动的比喻和有趣的案例，从大模型的一个典型场景切入，详细解读了AIGC的由来及发展历程，探讨大模型在图像视频生成，短视频、数字人制作，语音合成、克隆与变换等方面的应用。书中还涉及了