《人工智能教程学习指导与习题解析》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《人工智能教程》的配套参考书，《人工智能教程学习指导与习题解析》对《人工智能教程》各章中的学习要点和基本知识点进行了总结，并通过例题解析，讲解人工智能习题的求解步骤和方法。对教材中的大多数习题都给出参考解答。全书共分10章，和《人工智能教程》的内容相对应。
　　 　　《人工智能教程学习指导与习题解析》可作为高等学校计算机科学与技术专业及其相关专业本科生或硕士研究生学习\"人工智能原理\"课程

    本书中，作者描述了有关自然和人工系统中的适应问题背后隐藏的规律性及其理论。从生物系统到经济系统，本书建立起统一的适应性系统的理论框架，展示了如何让计算机程序自发进化的遗传算法，进一步又用严格的数学定理揭示了算法背后的理论本质。

本书对自然计算、机器学习、图像自动理解与解译三个前沿领域进行了详细的论述。主要内容包括进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、进化多目标优化、核机器学习、流形学习与谱图学习、集成学习、非线性逼近理论、多尺度几何分析、多尺度变换域图像感知与识别、图像的高维奇异性检测、图像去噪的阈值方法、SAR图像理解与解译。
　　本书着重对上述领域的国内外发展现状进行总结，阐述作者对相关领域未来发展的研究与思考。本书可以作为计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事自然计算、机器学习、图

本书共分10章，介绍了控制系统的一般概念、数学模型、线性系统的时域分析、根轨迹法、线性系统的频域分析、控制系统的综合与校正等内容。

本书重点讲述经典控制理论的基础知识及应用，并对现代控制理论作了简要介绍。全书共分十章，包括：拉普拉斯变换、控制系统的数学模型、时域响应及误差分析、频域响应分析等内容。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书强调基本概念、基本理论和基本分析方法，采用MATLAB语言分析和设计系统，内容简练，例、习题丰富，书末有自动控制原理实验测试方法。 修订版主要特点：（1）不求理论体系的完整性，而注重读者利用教材中基本方法去解决一些非自动化类专业中一些实际工程应用问题的能力；（2）举例和习题的选编都贯彻了“少而精”的原则；（3）编写了“教学要求”和“自动控制原理”实验测试方法，有利于课堂教学和实践环节教学。本书可作为非自动化专业的本科生、专科生教材。

    本书是一本详细探索和展示脉冲耦合神经网络(PCNN)极佳图像处理能力的专著。PCNN及其相关模型均源自生物神经元启发模型研究，是图像纹理分析、边缘提取、区域分割等非常强大的处理工具。

　　《机器学习／计算机科学丛书》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习／计算机科学丛书》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习／计算机科学丛书》可作为计算机专业本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

《控制工程基础及MATLAB实践》包括控制理论的基本概念、控制系统的时域建模、频域描述、时域分析、反馈控制系统性能、根轨迹分析、频域分析发、控制系统设计、状态空间基础以及线性离散系统分析等基本内容。

《自动控制原理/高等学校电子与电气工程及自动化专业“十二五”规划教材》比较全面地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共分8章，主要内容包括自动控制概论，控制系统的数学模型，控制系统的时域分析，根轨迹分析法，控制系统的频率特性法，控制系统的校正，线性离散控制系统，非线性控制系统。书末给出的三个附录可供读者在学习本书的过程中查询之用。全书内容简练，阐述深入浅出。为了便于自学，各章均附有丰富的例题和习题。
本书可作为自动化及电子与电气类专业的本科生教材，也可供相关专业的研究生或从事自动化