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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【 TP3 计算技术、计算机技术】 分类索引
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- 数据结构--从概念到Java实现
- 王红梅、党源源、刘冰/2019-3-1/清华大学出版社
数据结构是计算机及相关专业的核心课程,也是计算机及相关专业硕士研究生入学考试的必考科目,而且是理工专业的热门公选课程。本书介绍了数据结构、算法以及抽象数据类型的概念,讲述了线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树和二叉树、图等常用数据结构,讨论了查找和排序技术。本书通过合理规划教学内容,梳理了知识单元及其拓扑结构,并兼顾概念层和实现层,既强调数据结构的基本概念和原理及方法,又注重数据结构的程序实现和实际运用,在提炼基础知识的同时,进行了适当的扩展和提高。 本书内容丰富,层次清晰,深入浅出且结
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定价:¥49 ISBN:9787302513407
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- 数据库原理与应用(SQL Server)
- 赵明渊/2019-3-1/电子工业出版社
本书以关系数据库管理系统SQL Server 2014作为平台,以商店销售数据库作为主线,全面系统地介绍了数据库原理、数据库系统和数据管理新技术。数据库原理部分包括数据库概述、关系数据库、关系数据库规范化理论和数据库设计;数据库系统部分包括SQL Server数据库基础、创建数据库和创建表、数据定义语言和数据操纵语言、数据查询语言、索引和视图、数据完整性、数据库程序设计、数据库编程技术、事务和锁、系统安全管理、备份和恢复、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生管理系统的开发;数
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定价:¥58 ISBN:9787121360763
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- 单片机原理实验教程
- 秦晓梅/2019-3-1/电子工业出版社
本书按不同层次、不同要求设置实验内容,其中验证型内容与课程内容同步对应,可以巩固相关理论知识;设计型内容则具有一定工程应用价值。教程中每一个实验都分为验证性实验和思考性编程两个部分。前者的实验程序已经给出,便于读者学习,后者则需要读者在验证性实验的基础上进行适当的修改,独立编写出所要求的程序。这种方法有利于读者更好地掌握和灵活地运用单片机的相关知识,而且培养了学生发现、分析和解决问题等实践创新能力。
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定价:¥49.8 ISBN:9787121355929
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- Excel 2019办公应用从入门到精通
- 龙马高新教育/2019-3-1/北京大学出版社
《Excel 2019办公应用从入门到精通》通过精选案例引导读者深入学习,系统地介绍了Excel 2019的相关知识和应用方法。全书分为5篇,共17章。1篇“快速入门篇”主要介绍Excel 2019的安装与配置、Excel 2019的基本操作、工作表的编辑与数据输入技巧以及工作表美化设计及数据的查看等;第2篇“公式函数篇”主要介绍简单及复杂数据的处理等;第3篇“数据分析篇”主要介绍数据列表管理、图表的应用及数据透视表和透视图等;第4篇“高效办公实战篇”主要介绍Excel在企业办公、人力资源、
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定价:¥69 ISBN:9787301302408
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- 单片机原理及应用项目化教程(高职)
- 黄茂飞/2019-3-1/西安电子科技大学出版社
本书以必需、够用、实用、好用为原则,克服理论课内容偏深、偏难的弊端,根据职业教育教学改革的目标和要求编写而成。 本书主要内容有单片机基础知识、单片机I/O口应用、单片机驱动数码管应用、键盘及接口技术、中断控制系统、定时器/计数器应用及串行通信应用等单片机相关基础知识,*后一个项目为基于51单片机的简易计算器的设计项目。 本书适用于高等、中等职业院校的电子信息、电气工程及自动化、电子技术、机械电
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定价:¥35 ISBN:9787560651873
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- 智能图像处理及应用
- [中国]杨露菁/2019-3-1/中国铁道出版社
本书紧贴当前实际,将zui新的人工智能技术与图像处理相结合,系统介绍了智能图像处理的基本概念、处理技术及其应用领域。全书以图像处理基本流程为主线,内容包括智能图像处理技术、图像分割、图像特征提取、目标检测、图像识别、图像跟踪、目标行为分析、图像融合、图像处理应用实例、图像处理发展趋势。本书将智能图像处理算法和大量的应用实例相结合进行阐述,内容涵盖生物医学、机器视觉、智能交通、智能安防、军事等领域,在各章都列举了有代表性的实例,这些实例具有较好的通用性和应用性,便于读者学习理解,并能很快将这些方法
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定价:¥59 ISBN:9787113252892
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- 数据科学与数学建模
- 郝志峰/2019-3-1/华中科技大学出版社
本书内容分为八章,基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法,包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础,还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程,如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等,帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。
第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述,接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库;
第二章介绍了回归模型,包括线性回归和逻辑回归模型;
第三章介绍了聚类模型,包括k-means算法、DBSCAN算法和DIAN
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定价:¥26.8 ISBN:9787568049351
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