本书为北京高等教育精品教材。全书系统全面地介绍了光电检测技术的基础理论、半导体光电检测器理及特性、半导体光电检测器件及应用、光电信号检测电路、光电直接检测系统、光外差检测系统、光纤传感检测技术、光电信号的数据采集与微机接口、光电检测技术的典型应用。内容编排注重理论与实际相结合，一方面注重光电检测技术的基本理论和原理的介绍，另一方面着重介绍光电检测技术的实际应用。

本书既可作为高等院校光电信息工程、测控技术与仪器、机械电子工程、光电子科学与技术、机器人工程、电子信息工程、医学信

大数据已发展成为一个学科。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖大数据分析的基本理论和基本技术。全书共9章：第1章介绍大数据发展的背景和相关的理论知识；第2章介绍大数据的采集方法，以及数据采集案例；第3章介绍大数据处理平台Hadoop，以及Hadoop在不同系统平台上的安装和部署方法；第4章介绍MapReduce编程方法和开发工具，以及MapReduce编程实例；第5章介绍HDFS及其相关的操作方法；第6章介绍HBase及其相关的操作方法；第7章介绍Hive及其在不同平台上的安装和部署方法

大数据优化建模及求解优化模型的算法设计是解决大数据问题的关键技术。本书选择信息学科领域一些典型的大数据问题，介绍这些问题的优化建模方法，并对这些优化模型进行分类，分别介绍求解各类优化模型的算法。
本书共分为六章。章详细介绍了10个大数据问题的优化建模方法；第二章介绍了求解这些模型所需要的基本数学知识；第三章介绍了线性规划模型的求解方法：单纯形法；第四章介绍了非线性规划方法，包括无约束优化问题的一些经典算法、约束优化问题的经典算法、熵函数法、解全局优化问题的填充函数法；第五章介绍了

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。
本书重点阐述大数据的基本原理、技术、平台和不同领域的应用案例。全书共分14章，第1章为绪论；第2~7章为技术篇，介绍了数据采集与治理、数据管理、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私保护和大数据处理平台；第8~12章为应用篇，介绍了大数据在不同领域的应用案例，包括社会网络大数据、城市大数据、工业大数据、教育大数据和农业大数据；第13、14章为数据管理篇，包括数据开放与共享和大数据的法律政策规范。
本书主要面向大学非计算机类的工

本书内容涵盖数据科学和大数据技术的基础知识，围绕数据科学的工作流程，详细介绍了从数据中获取知识的方法和技术，包括数据采集、数据整理与探索、数据可视化和数据建模预测等。本书介绍了人工智能前沿领域中文本、图像、语音、序列数据的主流分析处理方法，同时也阐述了基于大数据分布式计算框架处理海量数据的平台和工具。全书设计收集了多个数据应用案例，采用Python语言及相关科学计算工具包实现数据分析过程，帮助读者通过实际案例培养数据思维，掌握数据分析的实践技能，运用统计学、人工智能等先进技术解决实际问题。 本书

本书为1 X职业技能等级证书（数据采集）配套教材，内容涵盖1 X《数据采集职业技能等级标准》规定的技能要求。
本书以项目任务驱动，围绕企业级应用进行项目任务设计，讲解了不同类型数据采集的实现，全书共6个项目，包括Scrapy框架网页数据采集、Windows操作系统数据采集、Linux基本操作、Apache容器数据采集、Tomcat容器数据采集和JavaScript埋点式数据采集。本书理论和实践相结合，由浅入深，内容实用，可操作性强。
本书适用于1 X数据采集职业技能等级证书培

本书系统地介绍了数据科学基础理论、大数据理论、大数据技术及应用的相关内容，具体内容包括数据科学概述、大数据概述、大数据与云计算、大数据的采集与预处理、大数据的存储与处理、大数据分析方法、大数据分析工具、大数据可视化、大数据安全、大数据的应用等。
　　本书针对高等院校数据科学与大数据技术等专业开设的相关课程编写，既可作为高等院校的教材，也可供从事数据管理、数据分析和大数据系统架构等工作的读者阅读和参考。

本书通过两个基本项目介绍了Scala语言的基本语法、函数式编程、高阶函数、模式匹配等相关知识和技术；通过12个实训项目，介绍了Spark的技术栈，内容涵盖Spark Core、Spark SQL、Spark结构化流和Spark机器学习库等相关模块和技术。每个项目相对独立、完整，分为若干个任务，围绕具体的任务来介绍相关的理论知识，并进行应用分析，有利于读者更好地理解、掌握课程知识。
考虑到职业教育的特点以及大数据发展的趋势，本书的理论知识以实用、够用为主，不追求面面俱到，同时又保持一定的技术