本书系统阐述图论与算法图论的基本概念、理论、算法及其应用，建立图的重要矩阵与线性空间，论述了计算复杂度理论中的NP完全性理论和著名的一些NPC问题等内容。本书适用于高等院校数学、计算机科学、信息与网络等专业的大学生与研究生，以及科研工作者与图论爱好者。

本书共七章，主要内容有：模糊子集、模糊关系与模糊矩阵、模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊决策、模糊关系方程等以及它们在工程技术、经济管理等方面的应用。 本书可作为本科高年级学生及农科、工科硕士研究生的教材，也可作为各类工程技术人员、管理人员、大专院校师生的参考书和实用工具书。

本书是《离散数学导论》（徐洁磐）第4版的配套教材，是在《离散数学导论（第3版）学习指导与习题解析》的基础上修订而成的。本书针对主教材各章的重点内容进行讲解和指导，此外，在对各章精选的习题进行分析与解答的基础上，增加了大量典型的习题，并给出解答。本书中的习题分为典型例题详细分析、相关教材中习题及解答，以及新增配套习题及解答三部分。读者可以根据自己的需要选择。本书除与相关教材配套使用外，也可独立用作高等学校离散数学课程的教学参考书。

本书以讲述基本的代数结构和同态为主，内容包括群的基本知识、环和域的基本知识、多项式和有理函数、向量空间、群论中一些进一步的知识、域的扩张、有限域、Galois 理论初步。书中配有相当数量的习题，并在书后配有简单的答案与提示。 本书适合综合性大学数学系和计算机系本科生，数学爱好者使用。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，系统介绍了群、环、域的基本概念与初步性质。全书共分为三个部分。第一部分讲述群的基本概念与性质，除了通常的群、子群、正规子群及群同态的基本定理外，还介绍了群的应用；第二部分包括环、子环、理想与商环的基本概念与性质；特别讨论了整环的性质。第三部分讨论了域的扩张理论。本书可作为高等院校数学专业本科生的教材和参考书。

本书共五章和一个附录。涵盖了行列式、矩阵、线性方程组、二次型、向量空间等线性代数的基本知识。第一章介绍n阶行列式，第二章介绍矩阵的概念和运算，第三章继续深入研究矩阵，用矩阵的初等变换求解线性方程组，第四章用向量组的线性相关性详细刻画线性方程组解的结构，第五章介绍相似矩阵与二次型。每章都给出了用数学软件Mathematica求解线性代数问题的内容。在附录中对向量空间做了更深入全面的介绍。本书叙述通俗易懂、深入浅出，着重基本概念、基本理论和基本方法。在例题和习题选取上注意难易适中，附有习题参考答案。

主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、欧氏空间、二次型、λ-矩阵与Jordan标准形、矩阵分解。

主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、欧氏空间、二次型、λ-矩阵与Jordan标准形、矩阵分解。

主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、欧氏空间、二次型、λ-矩阵与Jordan标准形、矩阵分解。

主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、欧氏空间、二次型、λ-矩阵与Jordan标准形、矩阵分解。