本书为1+X职业技能等级证书(人机对话智能系统开发)中级配套教材。本书共8个单元,21个任务,包括自然语言处理技术初探、语料数据加工处理、序列标注--词法分析、语音交互界面VUI设计、人机对话系统中的自然语言处理、基于腾讯云小微的人机对话系统实战、基于模块的人机对话系统实战及人机对话系统测评实战。书中案例基于腾讯云小微

本书从人工智能的基本定义出发,由浅入深地阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域,以梳理知识脉络和要点的方式,详细介绍了知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习、深度学习、大数据等方面的内容。作为导论书籍,本书概念论述清楚,内容丰富,通俗易懂,在较为全面介绍人工智能的基础上对一些传统内容进

目前,人工智能技术的发展以机器学习、深度学习技术为主,它能够解决一些传统人工程序无法实现的效果。然而,“人工智能＋”更是被寄希望于把人工智能技术应用到各行各业之中。本书不仅包含了机器学习、深度学习的算法,还侧重于人工智能应用软件的开发。书中针对人工智能相关应用和技术设计了项目式教学案例,每章从不同侧面讲述了人工智能应用

本书基于嵌入式人工智能开发板EAIDK-310和嵌入式虹膜门禁系统EAIDK-310-P20实验平台,使用Qt和PyQt作为界面设计和运行框架,通过在嵌入式Linux系统中使用Python和C++语言编写程序代码,实现视频采集、物体分类、人脸识别、虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取与匹配、虹膜图像采集与定位显示、虹膜识别

本书从人工智能时代说起，通过项目学习（PBL）的方式由浅入深地剖析图像处理、人脸聚类、语音识别、人脸签到、慧眼识人、自动驾驶小车等人工智能的相关应用案例，并在此基础上推出5个生动有趣的典型综合实践项目--裸眼3D、无人机+智慧农业、创建自己的语音识别库、语音播报智能垃圾桶、垃圾分类机器人。 本书项目在实施过程中，依托

本书共12个单元，每个单元分为SectionA和SectionB两部分。两个部分围绕同一主题，以不同的体裁形式呈现，并提供了参考译文。本书涵盖了人工智能领域广泛的基础研究主题，比如机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理，展示了人工智能在多领域的具体应用，比如推荐系统、人脸识别、聊天机器人、自动驾驶、智能机器人，并

本书以经典控制理论为主，较全面地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共分8章，主要内容包括：绪论，线性连续控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频率特性分析法，线性控制系统的设计与校正，线性离散控制系统的基础理论、数学模型、性能分析及校正，非线性控制系统分析以及在MATLAB与Simulink支持下对控制系统的

本书紧跟新一代信息技术和人工智能主流技术的发展，选用Python这一人工智能领域的重要语言，培养学生的人工智能应用能力，以项目、任务为导向，将思政元素和相关知识的讲解贯穿在任务的实施过程中，对标1X计算机视觉应用开发职业技能等级证书，使学生掌握人工智能在计算机视觉方面的具体应用，坚持与高等职业教育教学思想、岗位需求相结

本书从初学者角度出发，以"讲课”的形式，归纳分析各类迁移学习方法，使读者能快速理解迁移学习的本质问题、抓住重点、举一反三、迅速入门。它的一大亮点是对"两头"的把握：一是源头，抓问题和场景，做到"师出有名”，讲清楚针对什么问题、用在哪里；二是笔头，抓代码与实践，做到"落地结果”，在实战中巩固和深化对技术的理解。本书同时配

本书兼顾统计知识的基础性和系统性，系统介绍深度学习基础知识和建模技术。本书共包括7章，第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念；第2章介绍深度学习的理论知识，如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等；第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建；第4章介绍神经网络模型的泛化策