《逻辑学基础教程》（第四版）是针对高校逻辑学导论类课程的教材，多次再版，主要对逻辑学基础作了介绍，具体内容包括词项与概念、简单命题(直言命题)及其推理、复合命题及其推理、模态命题及其推理、逻辑基本规律等。本次修订在保留原有框架的基础上，融入最新理论研究成果，对相关表述进行了更新，更换例句，对各章练习题进行了修改、删除或

《逻辑学教程》出版于2002年3月，为了填补当时高等职业教学的逻辑教材的空白，按照“教学内容要突出基础理论知识的应用和实践能力的培养，基础理论教学要以应用为目的，以必需、够用为度”的教学要求，进行该教材的编著。该教程已列入“十三五”、“十四五”职业教育国家规划教程。逻辑学是培养人们分析解决问题的一门科学，它可以使人们在

本书是马克思主义理论研究和建设工程重点教材。本书以马克思主义理论为指导，系统阐述了逻辑学的基础理论和具体领域的实际运用机理。本书的教学体系呈现“1+3+1”结构，即绪论+“演绎逻辑（第一至第五章）—归纳逻辑（第六至第七章）—应用逻辑（第八至第十章）”三大板块+逻辑思维基本规律。在介绍逻辑学的研究对象和类型、逻辑学的性质

《写给中学生的逻辑学（彩色图文版）》以图文并茂的形式及简洁精练的语言和趣味浓厚的例子,把逻辑学的基本知识点、日常运用等娓娓道来。全书语言力求通俗化，尽量避免过度晦涩的哲学术语，使用中学生易于理解的词汇；提供了具体案例，努力贴近中学生学习、生活的实例进行讲解；严谨性与基础性并重，涵盖了逻辑学最基础且最重要的内容；对核心概

本书面向数学系和哲学系的研究生或高年级本科生，是模型论的进阶内容，读者需要有一定的模型论基础和抽象代数基础。 第1章回顾了诸如可定义集、型、紧致性、饱和性、齐次性以及量词消去等模型论的基本概念。 第2~4章分别介绍了强极小理论、ω-稳定理论以及ω-稳定群理论，属于纯粹模型论。在强极小理论中，基于预几何的维数理论是核

本书围绕逻辑思维与学术表达两部分内容展开，较为系统地介绍了逻辑学基本概念、基本理论、形式结构及其规律，通过大量案例阐述了如何识别逻辑谬误及如何在表达时避免逻辑谬误。根据高等院校学生的特点和需求，对写作和表达的逻辑结构与范式进行了系统梳理和总结，并以案例形式说明如何进行有逻辑的学术表达。全书分两部分，共9章，其中第一部分

本书稿根据藏传因明逻辑学研究和教学的现状，以通俗简明的方式，结合鲜活的生活实例，在系统介绍因明源流、《摄类学》内容的基础上，重点讲解了量学认识论、因明推理论、因明辩论技巧及规则等方面的重难点知识，也适当引入了现代逻辑学的相关内容。本书稿共有十三章，详细阐述了因明学的三大要素：宗、因、喻，以及因明学的推理规则和逻辑错误。

如何从统计相关中剥离出因果关系一直是定量研究的重点和难点。近年来，因果推断方法无论在理论还是实践应用方面都有了长足发展。本书以潜在结果模型和因果图为理论基础，重点介绍回归、匹配、倾向值分析、工具变量、断点回归、面板数据、双重差分和合成控制等常见的因果推断方法。在对每种方法的原理及使用条件进行介绍的同时，还用Stata软

是谁引发了“波希米亚丑闻”？“白额闪电”藏在哪里？“巴斯克维尔的猎犬”究竟为何物？本书如放大镜一般，详细探究了福尔摩斯侦破的经典案件，将柯南·道尔笔下具有神奇色彩的大侦探呈献给读者。本书富含精美的插图、清晰的图表，以及经典的台词。这是一本绝佳的福尔摩斯指南，从《暗红习作》到《肖斯科姆老宅》，涵盖了探案全集中的所有故事，

本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法