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本书从生物的个体、种群、群落、生态系统等层次介绍了利用水生生物群落监测水体污染，水体初级生产力的测定，水体中细菌指标的检测，水体污染的毒性试验，环境三致物的生物检测，大气污染的生物监测。
在本书编写过程中，尽量体现实用性和实践性，使理论与实践相结合，尽量做到文字流畅，结构明晰，以便于学生更好地学习和掌握有关知识。此外，本书还附有浮游生物主要种类图、着生硅藻主要种类图、底栖动物主要类群图，供教师和学生在教学和实践过程中参考。
本书供高职高专学校环境监测以及相关专业的学生使用，也可供从事

全书针对我国北方旱地秋收作物主要生长期内云雨雾天气频繁，无法获取足量有效的光学遥感影像，严重制约了农作物遥感监测的准确性和时效性；而合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)虽具有全天候监测地表能力，但现有研究利用星载SAR数行旱地作物分类研究的精度普遍不高等问题，选取我国华北地区的河北省衡水市为典型研究区，利用多波段多源多格式多时相极化SAR数行旱地作物(玉米和棉花等)分类研究，分析SAR系统工作频率、SAR数据获取时相、特征提取、极化分解方法等因素对农作

全书内容共包括6章。第一章介绍了观测站的基本情况，观测任务，研究方向、观测研究和数据共享；第二章介绍了地面观测场的设施的布置，观测场内仪器设施基本情况、自动气象观测系统、软硬件、日常工作和维护、数据采样和算法以及收集整理的部分气象观测数据；第三章介绍了植被演替概念、植被演替观测场开展的工作、植被演替研究方法、生态学实验数据处理的基本方法、数据的表示和数据的检验。第四章介绍了生物观测场中采集的土壤养分监测数据和生物监测数据以及收集整理的部分土壤盐分和水分数据；第五章介绍了水土流失观测场基本情况、径

　　《大气监测（省部级重点图书）/普通高等学校高等职业教育环境保护类专业系列教材》主要讲述了室内外空气污染监测及污染源监测的基础理论和监测手段，并选用国家标准监测分析方法，对主要监测项目按实训的方式进行了详细的介绍，努力突出实践性、应用性。
　　全书共五篇十一章，主要内容有大气监测基础知识、环境空气和废气监测、室内环境空气监测、污染源监测、自动监测技术等内容。
　　《大气监测（省部级重点图书）/普通高等学校高等职业教育环境保护类专业系列教材》主要作为高职高专环境类相关专业教材，也可作

　　《水环境监测与评价/普通高等学校高等职业教育环境保护类专业系列教材》是普通高等学校高等职业教育环境保护类专业“十三五”规划教材，是根据教育部对职业院校专业人才培养的指导意见，和高职高专环保与气象类专业教学指导委员会审定通过的《水环境监测与评价教学大纲》编写而成。该书以水环境监测与评价的基础知识、基本原理为基础，对水环境监测过程中的基本实验进行了较为详细而具体的介绍。该书以水环境监测与评价方案的编写为主线，主要内容有环境监测与环境标准，水样的采集、保存和预处理，水质监测、突发性环境污染事故应急

本书基于水环境保护的角度分析牡丹江产业变动过程中的环境变化，进而分析经济与环境的互动关系，选择适合牡丹江流域的水环境指标纳入产业结构调整模型，以此构建基于水环境保护的产业结构调整模型，对牡丹江市的产业结构调整建言献策。根据牡丹江流域主要支流的污染状况，科学制定支流水质改善方案，以提高支流水质，减轻支流对牡丹江干流的污染贡献，促进牡丹江地区经济与环境协调发展。

《环境创新技能训练》以实现学生从现场调研、监测因子筛选、布点、样品采集、保存与处理、分析测试、数据处理与分析以及环境质量评价的全过程训练，培养学生独立的环境监测能力、团队协作精神和创新能力。本书针对环境类专业课程体系及学生就业的需求，结合新环保标准进行编写，对于新标准的应用性更强，有利于学生对环境监测新方法的掌握，提高学生的创新能力。本书可作为高等学校环境科学与工程专业类实验教学用书，也可供相关专业及环保技术人员参考。

本书主要针对牡丹江流域冰封期长、环境监测预警能力薄弱等问题开展研究。基于水质理化和生物指标评价分析了牡丹江流域的水环境质量状况；结合流域特点对河流湖库、饮用水源地等监测站网进行了优化布设研究；利用DPSIR模型建立了牡丹江市水环境安全评价指标体系；在充分考虑水体季节性冰封特点的基础上，选取并开展适用于牡丹江流域的水环境质量预警模型研究，为流域水环境管理部门提供更有效的管理与决策依据。

针对目前我国环境监测技术不断发展，环境监测目标日益复杂，本书既简要又系统地讲述了各种监测技术的基础理论和手段，力求从原理上讲明环境监测技术特点，能灵活运用于各种环境监测技术。本书以环境介质为主线，将仪器分析部分单列，注重环境监测的新进展。内容包括环境监测概述、常用仪器分析方法，水质监测和分析、环境空气及气体污染源监测、土壤污染监测、固体废物监测、生物监测与生物污染监测、物理污染监测、在线环境监测新技术以及环境监测的数据处理与质量控制。