本书主要介绍了概率基础、统计的基本概念、描述性统计、估计、假设检验、回归与分类等内容，同时介绍了决策树、神经网络和随机森林等组合方法以及如何用R软件来实现相应的计算目标。本书着重直观讨论，尽量少用公式，避免数学推导，强调统计学的基本内容及应用，使读者能够完整、准确地理解统计学的概念，学会利用统计软件进行数据分析。本书主要是为非统计学专业的学生和读者编写，读者不需要任何概率统计基础知识。

本书主要阐述统计的基本理论与方法，包括导论、统计调查、统计整理、综合指标、抽样推断、相关与回归、统计指数、时间数列、国民经济核算。
为适应高等院校经济学类、管理学类专业教学改革的发展趋向，体现学做结合、加强实际技能训练、提高实际工作能力的要求，本书不仅对各种统计方法均附有例题演示，还特在每章附加实训材料和习题。
本书体系合理、内容新颖、简明实用、通俗易懂，可以作为高等院校经济学类、管理学类各专业的教学用书，也可作为在职人员培训教材或相关人员的参考用书。

　　本书介绍有关社会经济统计的基本思想、统计理论和统计方法，教会读者用统计思想思考问题，解决问题，以提高用应用统计方法解决实际问题的能力。本次改版增加了案例分析和实验教学的相关内容，增添贴近现实的资料和事例、实例，重点阐述统计学的基本原理和基本知识点。

      本书根据经济管理类各专业统计学课程教学需要而编写，并且针对本门课程开设时间较早的特点，尽量避开烦琐的数学理论推导，本着实用、够用的原则，培养学生运用基本理论和基本方法来分析与解决实际问题的能力。在内容上以知识的实用性为主，理论为辅，注重基础；在形式上则注重图文结合和趣味性。全书共分九章，包括绪论、统计数据的搜集、统计数据的整理和展示、统计数据的指标描述、时间数列分析、统计指数、抽样推断、相关分析与回归分析、国民经济统计基础知识。每章章后配有丰富