《无机非金属材料热工基础》系统地阐述了无机非金属材料工业热工过程中的基础理论，主要包括气体力学及其在窑炉系统中的应用、燃料及其燃烧、传热原理、传质原理、干燥过程与设备。本书既注重基本概念和基本原理的阐述，又注重基本原理在无机非金属材料热工过程中的应用，并着力增加反映当代生产技术、科学研究和与我国国民经济发展紧密相关的内容。
本书既可作为高等院校无机非金属材料工程专业、材料科学与工程专业、材料化学专业、粉末冶金专业及相关专业的热工基础课程的教材，也可作为从事无机非金属材料研究、生产、工

本书是在东北大学本科生课程“无机材料结构表征”和研究生课程“现代结构表征方法”的基础上编写而成的。内容基于不同表征技术提供的结构信息和应用方向进行分类，全书共分为7章：无机材料X射线结构表征，无机材料形貌分析技术，无机材料组成分析技术，无机材料热分析技术，无机材料的孔结构表征技术以及电化学测试方法和无机材料的光致发光光谱。
本书可作为化学化工类专业本科生和研究生的教材，也可供相关专业的科研人员参考。

本书为高等院校材料类相关专业实验课程的教材，主要对金属学、钢的热处理、金属材料学、材料力学性能、材料物理性能、X射线衍射和电子显微分析等专业课的课程实验进行了归纳和整合，在介绍基本实验技能、金相组织分析、产品质量检验、热处理工艺制定及仪器仪表的构造和使用等实验内容的基础上，还增加了一些综合性、设计性高科技设备演示性的实验内容。
本书可作为高等院校材料类专业本科生教材，也可供有关师生和工程技术人员阅读。

本教材在第一版基础上，增加了反映前沿科技发展的新内容；融入了反映课程思政的新思想；突出基本概念、基本理论和基本方法。内容上与相关课程既保持相对独立性，又不失联贯性与渗透性。精选的例题和习题，既有利于启发式、引导式和互动式教学；又有利于培养学生分析问题、解决问题的能力以及创新思维的能力。本教材共15章，内容包括绪论及基本概念、轴向拉伸和轴向压缩、扭转、弯曲内力、弯曲应力、弯曲变形、简单超静定问题、应力状态和应变状态分析、强度理论、组合变形、连接部分的强度计算、压杆稳定、能量法、动荷载和交变应力和考

《高分子纳米复合材料》共分十章，以高分子材料为主体，兼顾无机纳米材料的制备、性质，能够反映纳米材料、高分子纳米复合材料方面的新技术、新方法、新材料。本书还给出了部分纳米材料、高分子纳米复合材料的实例，具有重要的参考意义。每章后边都有思考题，帮助读者深入思考，更好地掌握内容。
《高分子纳米复合材料》是面向复合材料、高分子材料专业本科生学习的教学用书，也可作为研究生的参考书，对高分子纳米复合材料感兴趣的读者亦可以从中得到诸多启发。

本书以教育部颁布的《工程材料及机械制造基础课程教学基本要求》为依据，以零件成形工艺为主线，注重成形理论基础知识的严谨性、各种工艺方法的实用性，通过典型的工程实例强化学生制订工艺和进行结构设计的综合能力。
本书在内容上以金属材料液态成形工艺、金属材料塑性成形工艺和金属材料连接成形工艺为主，还大量地引入了其他成形新技术、新工艺，以适应现代机械制造技术的发展。 全书共15章，在每章后都附有适量的复习思考题。
本书是高等工科院校机械类专业本科学生的通用教材，也可供

本书选取先进制造业中*常用的6种表征技术，即光学金相显微术、X射线衍射物相分析术、扫描电子显微术、光谱分析术、无损探伤术以及热分析术，详细介绍了工程材料的表征原理、表征方法及表征结果分析，并结合具体案例，使读者学以致用。本书是一部数字化立体教材，包含大量视频和动画，以期提高读者的学习兴趣和学习效果。与之配套的精品慕课已在智慧树课程平台上线运行了4轮，被全国64所高校选用，入选首批一流本科课程。

本书为材料科学与工程专业的技术基础课教材。本书阐述了材料的成分、组织结构与性能间关系的基本原理。全书除导论外共九章，内容包括：材料结构的基础知识、材料中的晶体结构、高分子材料的结构、晶体缺陷、材料的相结构与相图、材料的凝固与气相沉积、扩散与固态相变、材料的变形与断裂、固体材料的电子结构与物理性能。
本书除作为材料科学与工程专业大学本科生的通用教材外，也可作为材料热加工类专业的本科生及研究生的教学参考用书。

本书系统地论述了工程结构与材料疲劳的基本概念、理论基础、疲劳试验和分析方法。主要内容包括材料的循环塑性理论分析、高周疲劳、低周疲劳、超高周疲劳和疲劳裂纹扩展的失效机理分析和寿命预测方法，以及缺口结构、连接接头疲劳分析方法。本书的部分内容为作者从事疲劳研究的相关成果。每章附有思考题，供读者复习强化。本书可作为机械、材料、力学、航空等专业高年级本科生、研究生的教材，也可供相关科研人员、工程技术人员参考。

　　《材料计算方法》包括两篇：首篇为数据处理、挖掘与材料研究，简单介绍数值分析和数学建模的相关基础知识和方法，重点介绍各方法的特点及其与材料研究的关系，以及这些方法如何在科学计算平台MATLAB上实现。通过介绍MATLAB的主要特点，使只具备C语言等一般计算机语言知识的学生也能够迅速使用MATLAB解决材料研究中的数学问题。第二篇为机器学习基础与应用，介绍机器学习中监督学习及无监督学习的主要算法与应用，特别介绍人工神经网络方法及其在解决多因素、非线性问题上的应用，目的是使学生掌握各种方法的特点，