本书共有14章,包括统计学简史和R语言简介、统计数据的收集与整理、概率和概率分布、抽样分布、统计推断和参数估计、拟合优度检验、方差分析、回归分析和相关分析、非参数统计、实验设计等方面,涵盖了生物统计学的基础知识和常用内容。相较于第3版,本版主要在两个方面做了较大变动:增加了统计学发展史内容,以帮助读者更深入理解统计学的
本书主要聚焦于分子生物学和细胞生物学中的数学模型,介绍了(1)确定性化学动力学模型,及其在酶动力学、基因表达调控动力学、神经元细胞动力学等方面的应用(第1—4章),(2)随机性化学动力学模型,及其在单分子酶动力学和单细胞表达调控中的应用(第5—7章),(3)细胞群体动力学及其与细胞表达调控动力学的结合(第8—9章)。本
《生物标本采集与制作》第一版被众多高校用作教材,多次重印,广受好评。新版保留了初版的基本编写框架,主要内容包括动植物标本采集、干制标本制作、浸制标本制作、动物剥制标本制作、骨骼标本制作、透明骨骼标本制作、生物玻片标本制作,作物病虫害标本、鸟卵和鸟类胚胎标本等特殊生物标本制作应用,以及生物标本的保管和维护、组织培养与常用
本教材分为7章,共含有33个基础性实验。第1章介绍分析化学基本知识和操作;第2至7章分别为紫外-可见吸收光谱分析法、荧光光谱分析法、化学发光分析法、酶分析法和酶联免疫吸附分析法、电化学分析法和新分析方法。每种分析方法中简述了基本原理,并包含了数个典型、常用的实验,实验内容涉及化学、医学、生物、食品领域的实际应用,注重专
本书关注于常见科研统计分析方法的SAS编程和输出结果的判读等方法,与研究生高级数理统计学课程的理论教学相配合,适于同步上机实训;根据不同层次的科研人员所取得的数据特点,本书也可以在科研活动中直接指导数据分析活动。由于内容较为全面,除适合研究生教学和科研人员科研应用外,与本科生生物统计学课程内容相契合的数据统计分析方法,
本教材从显微镜的构造和使用、生物制片技术和组织化学技术三个方面展开,共七章。第一章介绍了显微镜的发明及其改进、显微镜的构造和使用,透射电镜的发明、构造和工作原理。第二章介绍了包埋工具、切片机、染色工具等主要设备。第三章介绍了固定剂、脱水剂、透明剂、包埋剂、粘贴剂、染色剂和封固剂等常用试剂。第四章介绍生物制片的技术原理及
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本书应用大量的实例介绍了SPSS27.0中文版在农业生物统计中的常用分析方法,包括描述性统计分析、次数分布表和常用统计图的编制、t检验、不同试验设计方法的方差分析、协方差分析、2检验、相关分析、回归分析、二项分布检验、聚类分析、主成分分析、生长曲线方程的拟合、典型相关分析、半数效量的计算等,并对输出结果作出统计学的分析
本书注重讲解概率统计的基本原理,让读者做到对使用的统计方法有较为清晰的理解。本书章介绍了生物统计学的意义、生物统计学的基本概念以及统计学的发展历史。第二章介绍了概率论的基础知识。编者注意到许多同类教材不包含概率理论基本知识的介绍。本书还涵盖了描述统计学、参数估计、假设检验、方差分析、线性相关和回归、非参数检验、生存分析
本教材较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法,在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用,数据的来源与整理,数据特征的描述统计,概率与概率分布、抽样分布的基础上,着重介绍了统计推断、非参数检验、列联分析、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、逐步回归与
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