《能源化学工程导论》包括基础篇、碳基能源篇和新能源篇。基础篇介绍能源基本概念与科学基础、能源化工的范畴等。碳基能源篇包括三部分：煤及其二次能源（焦炭、合成气及煤基燃油和煤基醇醚燃料）（第2～5章）、天然气与可燃冰（第6章）和石油（第7章）。新能源篇由太阳能、生物质能和氢能组成（第8～11章）。
本书可作为高等学校能源化学工程专业师生以及继续教育、职业培训的教材，也可供能源化工等相关专业的研究生及技术人员参考。

高等学校教材《新能源材料与器件概论》系统阐述了新能源材料的分类、组成、结构、性质与合成工艺，以及相应新能源器件的工作原理和性能，包括新能源科学基础、电化学储能基础、锂离子电池、电化学电容器、新型化学电源、氢能转换材料与器件、固态电池和其他新能源技术，并对新能源材料制备及测试技术进行了详尽的阐述。书中给出了详尽的和代表性的实际案例，以期更好地解决实际应用问题。
本书可作为新能源、氢能、材料、化学等学科本科教材及研究生教材，同时可供新能源、氢能、电动汽车、规模储能等领域从事研究、制造与应用工作

《可持续能源——技术、规划和政策基础》首先介绍了能源模式和发展趋势与能源基本原理，而后探究了可持续能源在建筑、电力、交通和土地方面的实际应用，此外还讨论了可持续能源相关的政策和规划，并附有丰富的图表、模型和实例，全面地展现了可持续能源的发展历程、专业基础、实际应用、发展前景和相关政策规划等。
本书可供广大能源、环境等领域研究人员和技术人员阅读参考，还可供对新能源、碳减排等感兴趣的社会各界人士阅读，同时，可作为能源、环境等专业的高年级本科生和研究生教材使用。

《能源与动力工程测试技术》是石油和化工行业“十四五”规划教材（普通高等教育），书中系统地介绍了能源与动力工程测试技术的基础理论、基本概念、测试原理和方法以及应用技术等内容。全书共11章，内容包括：绪论，测量技术的基本知识，误差分析与测量不确定度，温度测量，压力测量，流速测量，流量测量，液位测量，气体成分及颗粒物测量，转速、转矩与功率测量以及振动与噪声测量。
本书系统性强，信息量大，学科交叉特色显著，在强化基础理论、力求通俗易懂、简明扼要的同时，适当引入本领域的新技术和新内容。
本书可

本书为”新能源科学与工程教学丛书”之一。本书涵盖化学、物理、材料等交叉学科的相关知识，包括实验室守则等实验基础知识、仪器的操作规范及注意事项等新能源实验基本操作技术、新能源材料分析表征技术、新能源常见材料制备方法、新能源综合实验五个方面，旨在使读者了解新能源科学的研究方法和实验技术，加深对能源实验科学与技术知识的理解。回归分析本书为”新能源科学与工程教学丛书”之一。本书涵盖化学、物理、材料等交叉学科的相关知识，包括实验室守则等实验基础知识、仪器的操作规范及注意事项等新能源实验基本操作技

《先进能源材料与器件》系统介绍了太阳能电池材料与器件、氢能材料与技术、燃料电池材料与器件、生物质能材料与技术、新型二次电池材料与器件、新型介电储能材料与器件以及它们的研究进展、发展趋势和应用前景。在此基础上，着重阐述了TOPCon电池、氢燃料电池、生物质制氢、钠离子电池等热点先进能源技术，同时涵盖了新型介电储能等特色内容，体现了时代性和前沿性。每章内容后面附有习题和最新参考文献，便于对知识的深入理解和掌握。
本书是材料类、能源类、化学化工类等专业的本科生与研究生教材，也可供相关领域技术人员

可再生能源是指清洁、绿色、低碳且可以重复利用的能源。本书结合新能源交叉学科的内容，系统地阐述了可再生能源利用技术的相关知识，并融入了思政元素，兼具航空、航天特色。全书共6章，第 1 章主要介绍人类利用能源的历史及可再生能源的概念、各种形式；第2章主要介绍光伏和光热利用技术的原理和分类，并给出了具体的实例；第3章主要介绍生物质能的利用方法及生物质能的利用现状；第4章主要介绍风能与水力发电的基本原理，重点介绍风能、潮汐能、抽水蓄能和波浪能发电的应用；第5章主要介绍地热技术的原理，重点介绍地热资源和地

本书首先描述了氢能装备与橡胶密封结构的基本术语与概念，紧接着阐述了氢在橡胶中的传输行为，之后分别从密封材料层面和密封结构层面系统梳理了氢能装备橡胶密封材料与密封性能的氢损伤，随后论述了氢能装备橡胶密封结构设计。本书完善了氢能装备密封失效泄漏事故预防所需的技术资料和性能数据，内容层层深入且充实紧凑，语言表述与逻辑思路清晰，具有很强的科学性、工程指导性。本书可作为高等院校的氢能科学与工程、安全工程、储能科学与工程、过程装备与控制工程等专业及相关专业的本科生教材和研究生参考教材，也可作为从事氢能

本书结合国内外储能科学与工程的积累与发展，对储能领域的基本原理、主要技术和工程应用进行了梳理、归纳和总结，使读者对储能领域有初步的了解。本书讲述了储能的发展历程，涵盖了储能的基本概念和基本原理，详细介绍了目前主要应用和具有发展前景的机械储能、电磁储能、热储能、化学储能、电化学储能，并且关注了规模储能系统集成与智能管理。

本书主要包含四部分内容，侧重于从能源领域工程实际和科学研究的需求角度出发，阐述用人工智能大数据方法解决能源系统问题的知识和方法论。第一部分介绍能源系统信息采集中常见数据类型及数据预处理方法，包括适用于能源系统的异常值识别、缺失值处理、数据规范化、数据转换及分割方法等；第二部分介绍无监督学习方法及其在能源系统工程中的典型应用，包括聚类分析、关联规则挖掘和知识后挖掘方法；第三部分介绍监督学习方法及其在能源系统预测建模中的应用要点，包括特征工程、算法选择、模型优化和模型解读方法；第四部分介绍能源系统优