这是一本前沿的定性比较分析（QCA）方法工具书，是通过R语言实现定性比较分析的一个全面指南。QCA方法的独特之处在于结合了定性方法与定量方法的特点，已成为近年来国外社会学、管理学、营销学、政治学、传播学等领域的学者进行开创性研究的“第三条道路”。QCA方法适用范围广泛，既可以用于小样本的案例研究（弥补案例研究的外部推广性差的缺陷），也可以用于大样本的数据分析（弥补大样本研究缺乏定性判断和对于复杂因果关系问题解释的局限）。
本书从简单介绍QCA的概念开始，从理论到校准，从分析到因式分解

社会科学与自然科学（指古典科学）的本质区别之一在于观测数据不可忽略的随机性，对于以观测数据（主要是调查数据）检验理论这个定量范式而言，社会科学定量研究本质上是概率意义上的，它借助于统计分析技术。本书由收集数据和分析数据两篇组成，旨在描述并讨论社会科学定量研究的基本方法及其背后的科学原理。上篇中研究设计提供定量社会科学研究的结构性概述，也是一项定量研究的简明设计指南。作为结构性关键部分的深入讨论：变量测量基于人类交流本质对测量客观性质的影响；概率抽样基于样本概率性质的保持；数据收集基于测量过

       本书结合了定性方法与定量方法的特点：介绍了定性比较分析法的认识论基础、关键特征和设想、优势以及定性比较分析技术的五种用途等；系统地阐述了QCA方法在案例和变量选择中的关键标准和程序，包括相似系统与相异系统设计等；分别介绍了清晰集定性比较分析法（csQCA）、多值集定性比较分析法（mvQCA）、模糊集定性比较分析法（fsQCA）的相关内容。另外，本书系统地介绍了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中应用的实例等。