本书根据统计教学的特点，结合大量实例以循序渐进的方式介绍MedCalc软件17.6版本的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的介绍。本书内容包括MedCalc入门、数据管理、计量资料的统计描述与正态性检验、分类资料的统计分析、相对数的估计与比较、方差齐性检验和t检验 、方差分析、非参数检验、相关分析、回归、生存分析、Meta分析、连续监测资料的序列测量分析、方法比较和评价、诊断试验的ROC曲线以及样本含量估计等，并对数据的结果和图形进行了统计学分析与推断。本书讲述的

　　多变量分析是近年来发展迅速的统计分析方法之一，广泛应用于自然科学、管理科学和社会、经济等各个领域。
　　《多变量分析及R的应用》将在深入浅出地讲解多变量分析方法原理的基础上，侧重于结合实例介绍多变量分析方法的应用。在方法的具体实现上，《多变量分析及R的应用》采用了国内外广泛使用的统计软件R，详细介绍了多变量分析方法在R中的实现以及输出结果的解读。
　　《多变量分析及R的应用》共有九章，基本覆盖了常用的多变量分析方法。第一章是绪论，是为指导全书的学习而编排的。第二章是多变量数据描述

　　《统计学基础实验（SPSS 第2版）》的核心内容是以SPSS软件为工具，对统计学的基本理论进行实例性的讲解。
　　《统计学基础实验（SPSS 第2版）》共由18个实验组成：
　　实验一、二主要是对SPSS数据文件进行创建和基本的整理。
　　实验三、四、五、六的主要内容包括经典数理统计学的区间估计和假设检验等基本理论。
　　实验七、八主要介绍了非参数统计的检验等基本理论。
　　实验九至实验十五主要讲解了以线性模型的基本理论为基础的基本方法，涉及单因素方差分析、多因

本书全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现，是一本使用SPSS进行高级统计分析的实用性很强的指导书和参考书。本书共分4个部分。第一部分是一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型，主要内容包括方差分析模型、常用实验设计分析方法、多元方差分析与重复测量方差分析、线性混合模型、广义线性模型，广义估计方程与广义线性混合模型；第二部分是回归模型，主要内容包括多重线性回归模型、线性回归的衍生模型、路径分析入门、非线性回归模型、二分类Logistic

　　《统计方法与技术》全面介绍了统计方法与技术的基本内容，以帮助读者对统计学的基本理论、技术与应用有一个清晰完整的了解。该书共有八章，具体内容涉及：统计总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列分析、统计指数分析、相关与回归分析、抽样推断。该书既可供各高等职业院校经济管理类专业学生系统学习使用，也可作为广大统计学爱好者及相关领域企业管理人员的参考用书。

　　《SPSS数据分析教程》着重介绍如何使用统计软件SPSS对量化数据进行描述和分析，主要包括SPSS与社会科学调查研究、数据分析前的准备、数据描述与展示、推论统计方法以及相关分析五部分内容。本书力图以简明、扼要、直观的方式，展现SPSS分析的基本原理与操作，涵盖了常见的频次表与描述统计分析、交互表与关联分析、多变量交互分析、子总体均值比较与检验、方差分析、相关分析和线性回归分析，以及高级统计知识和Logistic回归分析。本书适合作为社会学、统计学、管理学等相关专业的本科教材，也可供对社会调查

　　《应用统计分析与R语言实战》是为高等院校非数学类硕士研究生和高年级本科生编写的教材。本书着重介绍各种统计方法的统计思想、问题的背景、应用条件及实际意义，使学生能够对统计方法及其应用有一个系统、全面的了解。本书是经作者多年的教学经验而成，特别是R语言实现的内容，把理论分析、方法介绍和软件实现有机地结合起来，使学生具有独立操作的实践能力。本书可作为高等院校工科、经济、管理、农学、医学等非数学类硕士、博士研究生以及高年级本科生学习统计分析方法（或应用数理统计）课程的教材，也可作为相关学科和工程技术

　　本书结合作者多年的教学实践和科研工作经验，并借鉴国内外优秀统计学教材的理论成果编写而成。本书主要偏向于管理学中一些常用统计学方法的应用，内容包括理论基础和实践操作两部分，内容上涵盖了统计学基础、方差分析、卡方检验、线性回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析以及时间序列；在写法上与SPSS21.0软件紧密结合，每一种统计方法都结合实例进行SPSS软件操作及结果输出，并附有相应分析，方便学生理解。

本书致力于从社会学的角度，系统介绍多元分析的三类主要方法原理：回归、聚类与判别分析法。书中首先介绍了三变量中控制变量的各种模式，进而对多元回归做了详尽的介绍，其中包括不同变量层次的回归模型。结合主成分分析法和因子分析法，介绍了因果模型两种方法：路径分析和LISREL法。并设有独立章节讨论多重共线，对测量误差、量度误差理论、忽略有关变量、引入无关变量等问题都有所涉及。对多元分析中的聚类分析和判别分析都有浅显易懂的介绍。

　　数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非，而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析（第四版）》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。
　　正像英国著名作家赫伯特?乔治?韦尔斯所预言的，“统计思维