本书包括国内八所世界一流大学建设高校2020年和2021年的16套概率论与数理统计期末真题试卷及解析，以及2套全国硕士研究生招生考试概率论与数理统计真题试卷及解析。 试卷内容涵盖：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等。在试卷试题精解部分给出了相关知识点，部分试题给出了注释、易错点，还有部分试题提供了解析视频。 本书可供广大高校学生针对概率论与数理统计期末考试备考使用，也可供教师和学生教学参考。

本书介绍概率论与随机过程的基本概念、基本方法及其运用. 全书包括事件与概率、随机变量 （一元与多元）及其分布、概率论极限理论、随机过程引言、二阶矩过程时域分析、宽平稳过程的 谱分析、高斯过程、离散时间马尔可夫过程、泊松过程等内容. 全书共分为10章，含例题147道， 习题223题及参考解答.

本书全面系统地介绍了数理统计的原理、方法及其应用。全书共分八章，涵盖了数理统计的主要内容，其中包括：常见的统计分布；充分统计量和信息函数；点估计的基本理论和方法；假设检验的理论、方法及其应用；区间估计及其应用；Bayes统计推断的基本概念和方法。掌握本书内容即可比较顺利地理解其他学科中用到的统计方法。 本书可作为高等学校统计学类专业高年级及研究生教材，以及经济金融、工程技术、生物医学等专业研究生的教学参考书，也可供相关专业的教师和科技人员参考。

本书适用于本专科教学使用。在前两版的基础上整理出版第三版。随机现象的普遍性以及现代经济分析方法的定量化趋势，使得概率论与数量统计的应用日渐广泛。本书是山东财经大学在多年教授概率论与数理统计课程的基础上编写而成。也是山东财经大学精品课程《概率论与数理统计》的一项重要的建设成果。为学生学习后续专业课程和从事经济研究奠定必要的基础。全书共分9章:随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，统计量及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。本书科学、

"本书是“新时代大学数学系列教材”《概率论与数理统计》的配套参考书，由教材主编编写。本书按照主教材章节顺序，归纳了概率论与数理统计课程的主要知识点，主要内容包括教材各章的重要知识点、详细习题解答，并结合考研复习要点对历年考研题进行了分析。本书的习题解答注重体现数学思想，有助于读者加深对学科知识的理解。本书可作为高等学校非数学类专业本科生概率论与数理统计课程的参考书，可供考研复习使用，也可供对概率论与数理统计感兴趣的读者参考。"

"本书内容包括概率论的基本概念和方法, 数理统计的点估计、区间估计、参数和非参数假设检验以及线性回归等内容。本书的特点是突出统计思想, 对基本概念和方法都有如何理解、应用的阐述和例子，例子和习题大部分来自于实际生活，有助于读者把统计方法用于实际数据的处理和解读。        每章后都有大量的习题供读者练习以巩固相关的概念，还提供了开阔读者视野的扩展阅读材料。重点概念和方法配备了视频讲解和在线模拟实验。        本书可以作为理工科专业概率论与数理统计课程的教材, 也可以供金融工程

本教材分为概率论与数理统计两个部分，概率论主要介绍随机现象的内在统计规律，数理统计以概率论为基础讨论收集数据、整理数据、分析数据为实际问题的决策与判断提供依据。全书由随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定律、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等章节组成。本书可作为高等学校本科生概率论与数理统计课程的教材，也可作为作为经济、管理人员从事统计分析预测的参考书。

全书共分五章, 内容包括概率论的补充知识、随机过程基本概念、平稳过程、平稳时间序列和马尔科夫过程, 各章包含基本内容、解疑释惑、典型例题详解、课后习题选解和自主练习题几个模块。以提高读者深入掌握随机过程的原理、思想、方法的能力。

本书是河南省“十四五”普通高等教育规划教材重点立项,是将传统纸质教材内容与教学视频等相关数字资源链接在一起的新形态立体化教材。《BR》　　本书内容由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;数理统计部分包括数理统计基础、参数估计、假设检验、相关分析与一元回归分析、方差分析。《BR》　　本书利用Excel数据处理与统计分析技术,图文并茂地给出实验内容和实验过程,便于读者自学掌握。本书数字资源包括理论讲解

概率论是高等院校数学和统计学专业的基础课程之一。全书共七章，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数值特征、多维随机变量及其分布、多维随机变量的数值特征、大数定律与中心极限定理。除第1章外每章配有习题，书末附有部分习题参考答案或提示，便于读者学习和检查所学知识。本书着眼于理论联系实际，通过精选例题并结合其他学科的问题介绍概率论的思想、模型、方法和计算。如结合复杂网络介绍幂律分布，结合寿命介绍Gamma分布，结合股价介绍对数正态分布，结合风险偏好介绍效用期望，结合保险费介绍随机变