《概率论与数理统计（第二版）》是作者根据多年讲授该课程的经验和体会，在2002年出版的教材《概率论与数理统计》的基础上修订而成。

上海交通大学数学系是全国工科数学教学基地，为满足少学时本科教学需要，特组织编写本教材。

　　《应用统计学丛书：随机估计及VDR检验》是作者十余年来对VDR《vertical de

    《概率论与数理统计(第2版）》共 分十章，内容包括随机事件与概率、一维随机变量及 其分布、二维随机变量及其分 布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理 、数理统计的基本概念、参数估计、假设检 验、线性统计模型、MATLAB在数理统计中的应用。本 书内容丰富，选

《概率论与数理统计》是编者结合长期教学实践中的经验与体会，经多次修改编写而成的。全书共分八章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等。每章配有内容小结与习题，习题分3个

《概率论与数理统计(高等职业教育十二五规划教材)》由景克俭和董梅主编，介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法.内容包括：概率论的基本概念、*变量与*向量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析.每章后均附有习题，附录部分有排列、组合内容简介。本书可作为高职高专院校金融、经济、管理各专业概率与数理统计课程的教材，也可为工程技术人员和工科类各专业学生学习提供参考。

本书为随机过程第二卷，基本内容是马尔科夫过程论。在这一卷里，研究马尔科夫的过程的一般性质，齐次马尔科夫过程的半群理论，过程的可乘泛函和可加泛函以及各种重要的马尔科夫过程类：跳跃过程、半马尔科夫过程、分枝过程、独立增量过程和有离散分量的过程。书中的许多内容是以前在专著中没有介绍过的。本书的对象是高等院校概率论及其应用专业的大学生、教师和有关科学工作者。

本书系统介绍了随机函数论和函数空间测度理论的一般问题，共分八章，包括：概率论的基本概念、随机序列、随机函数、随机过程线性理论、函数空间上的概率测度、关于随机过程的极限定理、对应于随机过程的测度的绝对连续性、Hilbert空间上的可测函数。

 《概率论与数理统计学习指导》是《概率论与数理统计》(苏州大学出版社)的配套学习指导书，按教材章节顺序编排，系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容。主要内容包括随机事件与概率，随机变量及其分布，随机向量，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样和抽样分布，参数估计和假设检验。通