本书共五章，内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计初步等。本书取材合理，深度适宜，所选例题、习题针对性强，并且注重强化基本概念、基本理论、基本计算，有助于培养学生的逻辑思维能力、运算能力和应用数学知识解决实际问题的能力。

本书可作为高职高专院校工科各专业学生的教材，也可供相关工程技术人员参考。

本书是统计学专业的非参数统计教材，相比其他教材，本书有如下特点：
1．内容全面，结构合理。本书内容包括基于秩的经典非参数统计方法、列联分析方法、基于经验分布函数的方法以及现代非参数统计方法，从秩方法开始逐步过渡到现代非参数方法，由浅入深，较为全面地介绍了非参数统计的思想和应用。
2．例题丰富，讲解清晰。本书强调理论联系实际，通过实际例子讲授非参数统计思想。每个知识点都配有例题，并用R语言实现，所有代码都可在网上下载，读者可以很方便地通过复现结果或举一反三来加深理解

统计预测与决策作为统计学类专业的学科基础课程，是以统计学和经济学为理论基础。《统计预测与决策实验教程》与教材相配套的《统计预测与决策实验指导教程》是多年来在统计学教学改革和数学实验教学改革方面的综台成果，为学生从理论到实践提供指导路径。该书结合R语言、EViews等统计软件，通过具体的实验例子引导学生自己动手，强调理论结合实际，培养学生分析、处理实际预测与决策问题的能力。
　　《统计预测与决策实验教程》以《统计预测与决策》（徐国祥）教学大纲为指导，主要介绍了定性预测法、回归分析预测、时

　多元统计分析是统计学专业的核心课程，而《应用多元统计分析实验指导》是与多元统计分析课程配套的实验教材，是在多元统计分析教学改革和实验教学改革方面的综合成果。书中内容编排突出了统计分析软件应用的方法、步骤及注意的问题，详尽阐述了对统计软件输出结果的分析过程，目的在于教会学生熟练使用统计软件，学会对输出结果的分析，从而培养学生实际操作能力和分析解决问题的能力。
　　《应用多元统计分析实验指导》从多元统计分析基本理论与方法的实验原理出发，讲述了多元统计分析的基本方法与步骤，并针对不同的统计

IBM SPSS数据分析软件是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书以IBM SPSS 26.0为基础，以数据分析理论为主线，参照数据分析课程教学大纲编写。全书由浅入深，共包括10章内容，涵盖数据分析的三个阶段，介绍了数据分析的基本概念和流程、SPSS软件在数据获取与管理上的功能、概括性描述统计分析、探索性统计推断以及相关和回归分析、聚类和判别分析、因子分析等常用的基本数据分析方法的基本原理和操作应用。 本书每章末尾均配有习题，并且除第1章外，其余各章均配有案例分析题，

本书是高等院校本科生概率论与数理统计课程的教材。本书第一版于2011年出版，为了更加适应新时代本科教育教学、新工科新专业新发展的需要，也为了更加适应一流专业一流课程建设的需要，广泛吸收住那也认证的先进理念，丰富阅读内容、提高阅读舒适感，本书做了修订。在内容上做了适当的修改，并修改了相应的例题与习题。每章增设了近年来部分考研真题作为复习题。部分习题提供了详细解答。本次修订将有利于读者通过更多渠道、更多方式获取更多新知识、新方法和新思想。

本书是安徽省2020 年度高等学校省级质量工程一流教材建设项目成果，内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计学简介、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归简介、R 语言及其应用等. 本书配有大量与自然科学、社会科学、工程技术等领域相关的例题和习题. 本书按照由浅入深、循序渐进和融会贯通的原则，力求既注重对基本概念、基本理论和基本方法的阐述，又注重对学生基本运算能力的训练和分析问题、解决问题能力的培养.

本书是作者长期在高等院校从事概率统计教学经验的总结和升华。本书紧密结合目前高职学生的数学基础现状，遵循学习概率统计的认识规律性，挖掘出本门课程对学生的基本要求，中等要求和高级要求，分别形成基础篇、中级篇和高级篇。本书将概率统计的难点分散，对基本概念和基本理论和方法进行重点讲授，学生学起来会感到容易理解，此种编写方法的好处是：起点低，循序渐进，小步快跑，从零起点走向精通。 本书共分三篇共十一章，第一篇为统计的基础理论和方法篇，主要是通过讲解学生在今后经常用到的数理统计的主要思想和方法，包括预备

数理统计作为统计学专业的核心课程，而《应用数理统计实验指导》是与数理统计谍程配套的实验教材，是征数理统计教学改革和数学实验教学改革方面的综合成果。《应用数理统计实验指导》将经典数理统计知识与计算机相结合，结合MATLAB软件，通过具体的实验例子引导学生自己动手，从应用角度学习数理统计知识。通过该书的学习，能够让学生巩固所学的理论知识，学会利用计算机解决实际问题，并从中学习到数学建模的一些思想。
　　《应用数理统计实验指导》内容共5章，以财经类院校的数理统计教学大纲为指导，主要介绍了以下

本书由作者根据多年的教学经验撰写而成，对选入的数据分析理论和方法进行了仔细的推敲，不仅着重于数据分析的基本理论与方法的介绍，更密切结合SPSS统计分析软件，系统、详细地介绍本书所用方法的具体操作过程及结果。全书共8章，内容包括数据的整理与统计分析、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析、趋势外推预测分析、时间序列分析、层次分析、聚类分析、主成分分析。