《运筹学学习指导及题解》是为了配合我们所写的《运筹学及其应用》一书的教学而编写的。这本学习指导书，不仅对学习运筹学的学生会起到加深理解、牢固掌握运筹学知识的作用，而且对从事运筹学教学的教师也可能有些帮助。《运筹学学习指导及题解》对《运筹学及其应用》中的习题给出了详尽的解答，另外新增加了一些习题，可用作学生课外训练。

　　本书系作者在近年来为北京大学本科生所开设的一门数学与自然科学类通选课的讲义基础上经补充、修改而成。全书共分八讲，分别讨论数学中的基本哲学问题，数学悖论的意义，对称概念与艺术和社会学的联系，叶序等生物学规律的数学表达，变分问题的简要历史和意义，作为一种数学模式的最小二乘法，概率统计方法的应用和意义等课题。本书力图从一个更为基本的观点阐明数学的本质与意义，数学与其他科学的关系；说明应如何认识、理解与把握数学。全书试图从一个与经典数学教材不同的角度讲授有关内容，强调对问题的整体理解，避免过分的形式

　　 本书主要是根据运筹学的学科特点，对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革，其主要特点是： “掌握概念、介绍原理、注重方法、淡化理论、突出实用”。即各章都详细讲解基本概念和数学模型，简单介绍一般原理和算法，重点讲授应用方法，淡化理论推导和计算，借助于功能强大的数学软件MATLAB和专业的优化软件LINGO来求解模型，特别突出解决实际问题的“实用性”。
主要内容包括： 绪论、线性规划、运输规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、对策论

全书包括绪论共14章内容，约4□万字。第0章～第6章属于运筹学确定型模型，适用于本科教学段，第7章～□□0章属于运筹学随机型模型，适用于研究生教学段。本科教学段根据作者多年的教学经验，40学时的教学内容，通常只能完成线性规划、对偶规划、运输问题和整

本书内容包括优化模型、线性规划、约束和无约束非线性规划、多目标规划、离散型优化问题以及遗传算法，涵盖了工程技

《最优化方法及其应用》系统地介绍了最优化的理论和计算方法，在编写上遵循循序渐进、由浅入深、注重概念、突出方法的原则。《最优化方法及其应用》将最优化技术与计算机技术融为一体，对最优化技术的理论作丁适当深度的讨论，重点在于对概念和方法的论述；在应用方面，着重强调方法与应用的有机结合。
全书共十章，包括最优化问题总论、最优化问题数学基础、线性规划及其对偶问题、一维搜索法、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法、动态规划、多目标优化、现代优化算法简介、最优化问题程序设计方法等，其

　  本书是在借鉴已有教材并结合笔者教学实践积累的基础上编写的。1990年由武汉大学出版社出版。为适应高教发展需求，此次笔者对原书作了修订和补充。本书的选材和支多从实用性和便于教和学等方面考虑，适于用做和大专院校有关专业的线性规划课教材，也可作为自学教材或有关专业人员的参考书。对本书的内容，可根据课

　　 本书是一本着重实际应用又有一定理论深度的最优化方法教材，内容包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、非线性规划（无约束最优化与约束最优化）、动态规划等最基本、应用最广又最有代表性的最优化方法．各章都由实例引入，对主要定理进行证明，引入相应的数学模型与算法，配有算法例题与详细步骤.章末附有习题，书末有习题解答与提示．本书还专辟一章，列举了用新版本的MATLAB软件包及LINDO/LINGO优化软件包来计算的实例．
本教材在阐述基本概念与基本理论时，力求清晰、透彻，

　　《运筹学（第三版）》根据多年、多校使用教材的意见，增删部分内容，提高教材的先进性。增加运筹学案例和有关算法，删去部分较难的，实用性差的内容。并增加与教材内容相配套的教学计算软件(光盘)，提高读者的实践能力。新增写一附录作为该软件的使用说明。每章后的习题分为A、B两部分，即为理解练习题目与运用分析题目二类练习题。在修订主教材同时，编写与该教材相配套的《运筹学应用案例分析和习题选解》一书，及新版《运筹学》的电子教案，便于教师和学生的使用。《运筹学（第三版）》可供数学专业学生使用，同时也可供经济、

本书是在运筹学简明教程（第1版）的基础上修订而成的，在第1版的总架构和内容不变的前提下，第2版有以下几点改进。 一、增添利用数学软件学习运筹学的内容，主要应用数学软件Mathematica. 4.0与专门求解线性规划数字题的软件LINDO。把软件功能和本教程内容有机地结合起来。 二、计划删去第1版的“§4.4运筹学的软件的使用”一节，分散在本教程的各个部分，增加以下一些内容：介绍软件的必要基础知识和操作方法；作为高级计算器，直接调用现成函数求解有关问题；作为数字实验室，改进讲解和