本书主要介绍数值分析与算法，包括误差分析、非线性方程求根、线性代数方程组的直接解法、向量范数与矩阵范数、线性代数方程组的迭代解法、插值、最小二乘与函数的最佳逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、三角插值与快速Fourier变换、不适定问题与Tikhonov正则化方法等。

误差理论与数据处理是高等院校机械、测控、电气及其他相关专业的专业基础必修课，内容包括绪论、随机误差的性质与处理；系统误差处理；粗大误差处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析、动态测量误差及其评定等。本书坚持"少而精"和"学以致用"的原则，根据教学需要补充了大量例题和习题，对具体测量实例进行实验误差分析和试验设计，通过使用MATLAB、EXCEL等应用软件进行相关问题的误差分析和数据处理。

由陈树良主编的《统计软件》以统计理论为依据 ，以数据处理和分析为主线，介绍统计软件的功能与 使用。全书共分11章，前3章介绍数据文件的建立与 管理，第4-11章介绍基本分析、假设检验、方差分析 、回归分析、聚类分析、因子分析、对应分析及其他 分析。

　　本书通过

本书共9章，分别是：两点边值问题的数值解法、刚性方程组的数值解法、偏微分方程的一般概念、抛物方程的差分格式、双曲方程的差分格式、对流扩散方程的差分格式、椭圆方程的差分格式、变分问题的近似计算方程、有限元方法。

　　本书介绍

1.重点培养学生的计算思维能力

　　《数值分析及其MATLAB实验（第2版）》的第1版已经在东华大学连续使用9年。本书抓住数值分析课程的关键内容，把最重要的概念、理论以及思想方法介绍给学生，内容选择力求少而精，删减了一些运算繁琐、和本课程联系不大的数学证明和计算。本书增加了一些和所学专业相关的数值分析案例和习题。

该书将系统介绍用有限差分法数值求解微分方程的基本理论和方法。内容包括常微分方程的数值方法，偏微分方程中的椭圆型方程、双曲型方程和抛物型方程的有限差分方法，重点介绍差分格式的构造及稳定性分析的基本理论，也适当介绍一些前沿性的重要方法。全书强调基本理论方法的阐述，深入浅出。在理论不失严谨，同时又易于非数学专业的读者阅读