本书共9章，内容涉及常微分方程初值问题的数值方法、偏微分方程(包括椭圆型方程、抛物型方程及双曲型方程)的有限差分方法、分数阶微分方程数值方法、谱方法和有限元方法。全书内容全面，由浅入深，注重理论与数值实例相结合，着重培养学生掌握基本的数值格式，并能对模型问题进行数值模拟和对数值结果进行一定的分析，培养学生的动手能力。

本书介绍了有限元方法的基本理论、编程原理和用MATLAB实现的方法，内容包括桁架、刚架、平面及空间连续体、等参单元、板壳等基本结构，介绍了有限元方法的非线性问题，结构稳定和动力学等问题，并在附录中介绍了直接采用MATLAB提供的偏微分方程工具箱求解有限元问题的方法。本书提供了极其简单的源程序，大部分只有几十条语句，尤其适合初学者，许多公式推导也给出了MATLAB推导程序，更容易理解。本书附带的有限元源程序不仅可以用于学习和实践，还可以在此基础上针对实际问题开发出一些专用程序。
本

本书从勾画算法传播的草图开始，从计算主义根源追溯到其在媒介化社会中的发展，将算法传播按照科学的传播学研究进行组织，对相关概念、范畴、理论、模型要素、方法、关键议题等进行系统化研究，旨在建立较为完整的算法传播研究体系，也为包括算法传播在内的其他新兴传播研究创造融合的平台。
本书共分十讲、两个主题，前五讲为算法传播的基础专题，其中第一到第四讲分别从关键概念、理论基础、方法论基础、跨学科视野等角度展开，对算法传播进行科学研究的范式建构；第五讲分析中外算法传播研究领域的核心作者、研究机构

本书系统介绍常用的数值分析的基本概念、方法及应用，注重培养学生的科学计算能力。本书内容共分八章，主要包括绪论、插值法、函数逼近与快速傅里叶变换、数值积分与数值微分、线性方程组的数值解法、矩阵特征值问题的求解、非线性方程的数值解法和常微分方程的数值解法。本书每章后面都配置了习题，且部分典型习题给出了详细解答，读者可扫描书中的二维码进行学习。 本书可作为高等学校非数学类专业高年级本科生和研究生的教材, 也可供其他科研人员参考。

本书共10章，具体内容包括：绪论、预备数学基础、非线性方程求解、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、插值法、曲线拟合和函数逼近、数值积分与微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值计算介绍.《BR》　　本书针对理工科研究生的需求和特点,写法上强调各类数值问题的底层逻辑;特别注重用生活中的常识对相关数学思想进行解释说明;尽量深入浅出并联系应用,大多算法都给出了MATLAB代码;某些部分采用探索者视角的书写方式,以适应研究生阶段学习的研读特点;讲义式内容组织方式和各级标题为教学与自学提供了明确导

测量是人类认识与探索自然的一种必不可少的重要手段，也是人类打开未来知识宝库的金钥匙。本书从测量、测试与计量等基本概念入手，考虑到参数测量结果的处理及测试系统的分析评价这两个不同的应用需求，并针对静态测量和动态测量以及等精度测量和不等精度测量的特点，在相应章节对相关知识点进行详细介绍，贯穿经典误差理论和现代误差理论的主线，最后一章引入科研案例的误差分析与数据处理，希望能够启发读者准确应用相关知识点来解决科学研究与工程实践中的实际问题。

本书为中法卓越工程师培养工程"系列教材之一。全书共6章，主要内容为迭代估计理论和经典建模，包括状态、系统模型、观测模型、贝叶斯推理、卡尔曼滤波、串序蒙特卡罗方法以及迭代估计理论的应用等，每章都配有算例供读者参阅和练习，方便读者学习和理解相关知识。
本书可作为具有一定英语和计算机基础的理工科学生的控制理论课程教学用书，也可供相关教学人员阅读参考。

《计算思维与人工智能基础》是高校计算思维通识教育类课程的入门教材，以基于计算机的问题求解为主线，以计算思维能力培养为目的，从全新的视角组织教学内容，突出计算理论与计算机科学方法。全书共7章，分别介绍了计算与计算思维、信息表示、计算机系统、程序设计基础——Python编程入门、信息传递与信息安全、人工智能基础、机器学习等内容。
《计算思维与人工智能基础》内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，可作为高等学校本科生的第一本计算机课程教材，也可作为大中专院校计算机课程

本书是根据普通高等理工科院校“数值分析”和“计算方法”课程的基本要求, 结合作者多年的教学实践经验编写而成的.内容主要包括科学计算中的误差分析、线性方程组的数值解法、插值与逼近、非线性方程求根、数值积分与数值微分、矩阵特征值的计算、常微分方程初值问题的数值解法等.本书的编写注重读者对算法基本思想和操作的掌握, 旨在训练读者的科学计算素养.书中每个核心内容都配备了适当的例题和练习, 每章后均配有适量的习题, 便于读者掌握和巩固重点内容。

本书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值计算方法及有关的理论和应用。全书共9章，包括误差分析、函数插值、函数逼近、数值积分与数值微分、解线性代数方程组的直接法和迭代法、非线性代数方程求根、矩阵特征值与特征向量计算，以及常微分方程初值问题的数值解法等。本书基本概念清晰准确，理论分析科学严谨，语言叙述通俗易懂，结构编排由浅入深，注重启发性。本书始终贯穿一个基本理念,即在数学理论上等价的方法在实际数值计算时往往是不等效的,因此，本书精选了大量的计算实例，用来说明各种数值方法的优劣与特点。各章末附